Навігація
Головна
ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХНормативний метод прогнозування попитуКількісні моделі прогнозування банкрутства
Метод експертних оцінок прогнозування попитуЕконометричні методи оцінки фінансового стануПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Оцінки та прогнозиОцінка точності прогнозуОцінка ризику в умовах прогнозу НС
 
Головна arrow Економіка arrow Антикризове управління
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Прогнозування за допомогою кількісних методів

Розглянемо наступні кількісні методи: дослідження ринку, екстраполяція статистичних тенденцій, побудова 5-кривої, група методів прогнозування на основі взаємозв'язків (випереджальні індикатори, кореляційні і регресивні методи, побудова економетричних моделей).

Дослідження ринку. Воно включає з'ясування точок зору існуючих і потенційних споживачів з метою побудови картини майбутнього ринкового попиту на основі вивчення їхніх думок. Це метод активного збору думок людей, що купують або бажаючих купити певний товар. Метод дозволяє отримати якісні показники, такі як зміна ставлення людей до товару і їх думки про нього. Однак тут існує обмеження: з'ясовується лише те, що люди відчувають сьогодні, а не в майбутньому.

Метод Ґміна Неліш недоліків, і головний з них - великі витрати. Дослідження ринку - один з найбільш дорогих методів прогнозування для окремої організації, хоча ці витрати можуть бути знижені, якщо опитування проводиться або організацією торгівлі, такий, наприклад, як Товариство автомобільних виробників і торговців Великобританії, або професійними організаціями, що спеціалізуються на аналізі ринку для всієї галузі . Останні включають організації, подібні EIU (Economist Intelligence Unit), Mintel and Nielsens (займаються прогнозами роздрібної торгівлі). У Росії діють організації, які спеціалізувалися на аналізі ринків ще за радянських часів, - це Всеросійський науково-дослідний інститут кон'юнктурної інформації, а також галузеві інститути інформації. Підготовка дослідницьких звітів може коштувати від кількох сотень до кількох тисяч доларів. Обмежене число примірників зазвичай означає більшу вартість, але, можливо, і більший обсяг інформації, особливо важливої для конкретної організації.

Іншим недоліком методу є те, що потрібна ретельна формулювання запитань, щоб не було будь-якої "наводки" на певну відповідь. Люди можуть давати відповіді, які, на їхню думку, хотів би почути інтерв'юер, або такі, що пов'язані з найменшими незручностями для них. Ефективність деяких з таких методів прогнозування відносно недавно була поставлена під сумнів у зв'язку із з'ясуванням думки з приводу російських президентських виборів і виборів до Державної Думи в кінці 1990-х рр. Розбіжність між результатами виборів і результатами попередніх досліджень, що публікуються в рейтингах претендентів у ЗМІ, змусило засумніватися в користі подібних прогнозів.

Екстраполяція статистичних тенденцій. Другий метод прогнозування - екстраполяція статистичних тенденцій. Існує два різновиди цього методу:

• екстраполяція часових рядів;

• визначення змінного середнього.

Екстраполяція - це, простіше кажучи, продовження тенденції. Є два основних види екстраполяції. Перший лінійна екстраполяція. Існує безліч статистичних пакетів комп'ютерних програм, за допомогою яких проводять екстраполяцію на підставі наявних даних. Другий вид - криволінійна екстраполяція, тобто продовження тенденції по кривій. Це - криволінійна модифікація лінійної екстраполяції.

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Деякі види екстраполяції, представлені на рис. 3.3, засновані на обчисленні змінного середнього, яке згладжує коливання.

Прогнозування методом змінного середнього

Рис. 3.3. Прогнозування методом змінного середнього

За своєю суттю прогнозування за допомогою змінного середнього є осреднение підйомів і спадів сезонних коливань, продовжене в майбутнє. Мета екстраполяції - згладжування коливань. Розглянемо приклад. Крива інфляції змінюється від місяця до місяця, тому єдиний шлях виявити тенденцію - це згладити коливання шляхом осереднення. Після отримання даних по кожному черговому місяця вони усереднюються, скажімо, за останніми трьом місяцям для отримання змінного середнього па чотиримісячний період.

5-крива. 5-подібна форма екстраполяціонной кривої застосовується при прогнозах темпів заміни однієї технології на іншу або одного виду товару іншим. Приклад 5-кривої для компакт-дисків представлений на рис. 3.4.

5-крива демонструє, як компакт-диски замінювали собою подібні їм товари. Вертикальна вісь - частка ринку, горизонтальна - час. Форма 5-кривої показує темпи заміни деяких технологій звукозапису компакт-дисками. Спочатку темп повільний, але потім 5-крива стає все більш крутий, а з часом нахил кривої зменшується.

Однак метод 5-кривої має певні обмеження в застосуванні. Ось одна з проблем. Добре відомо, що дані ведуть себе у формі 5-кривої, але яка її форма насправді: полога або крута? Який відсоток впровадження на ринок може бути в кінці кінців досягнутий?

5-крива

Рис. 3.4. 5-крива

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Сприяло зниженню крутизни росту 5-кривої для компакт-дисків впровадження фірмою Sony в 1990-і рр. нового виду цифрового звукозапису на магнітну стрічку - DAT (digital audio tape).

Прогнозування на основі взаємозв'язків. Третя група методів прогнозування прогнозування на основі взаємозв'язків. Згідно цим методам намагаються знайти:

а) асоціативний зв'язок між двома змінними, поведінка однієї з яких ми хочемо спрогнозувати;

б) причинний взаємозв'язок між двома або більше змінними з можливим запізненням по часу. Тут ми розглянемо три різновиди методу:

- Випереджальні індикатори;

- Кореляція і регресія;

- Економетричні моделі.

Випереджальні індикатори. Випереджальні індикатори являють собою співвідношення запізнювання але часу між двома тимчасовими рядами, як це показано на рис. 3.5.

Визначення тенденцій змін за допомогою випереджаючого індикатора

Рис. 3.5. Визначення тенденцій змін за допомогою випереджаючого індикатора

Одним з найбільш точних випереджальних індикаторів економічного циклу вважається індекс Доу-Джонса па фондовому ринку Нью-Йорка, який безпомилково пророкує кожен економічний підйом, починаючи з кінця Другої світової війни. Індекс FT-SE (Financial Times -Stock Exchange), що розраховується газетою "Financial Times" спільно з Лондонською фондовою біржею у Великобританії, є аналогом індексу Доу-Джонса.

Суть методу випереджаючого індикатора може бути коротко сформульована таким чином:

• визначення тенденції, яка випереджає іншу тенденцію;

• визначення зміни, предваряющего інша зміна.

Іншими словами, тенденція зміни змінної А виявляється раніше, ніж у змінної В; і аналогічно, вигин кривої А випереджає вигин кривої В.

Кореляційні і регресійні методи. Кореляційні і регресійні методи прогнозують поведінку змінної величини виходячи з тимчасової взаємозв'язку між нею і іншої змінної, яка може бути виражена у вигляді статистичної залежності, званої регресією або кореляцією (деталі даних понять нам тут не знадобляться). Інакше кажучи, ці методи дають можливість встановити залежність зміни однієї змінної у випадку зміни іншої на певну величину.

Економетричні моделі. Останнім з розглянутих нами методів прогнозування на основі взаємозв'язків є економетричні моделі. Як і в інших моделях, тут формуються прогнози шляхом інтегрування деякої системи рівнянь. Ці рівняння можуть відображати чи основні елементи економіки в цілому, або деякі фактори, що впливають на деякий показник роботи організації.

Оцінка методів прогнозування

Який з методів прогнозування є найкращим? Однозначної і універсальної відповіді на це питання немає. Однак можна помітити, що ті чи інші методи прогнозування придатні в залежності від наступних факторів:

• цілей або вимог до прогнозу;

• умов зовнішнього оточення;

• ресурсів, якими володіє компанія.

Якщо потрібно швидкий результат, то такі методи, як ринкове тестування або дослідження, що вимагають значного часу для отримання даних та їх обробки, будуть явно поступатися методам, заснованим на висловлюваннях і оцінках, таким, як опитування продавців або менеджерів, який можна провести досить швидко.

Якщо умови зовнішнього оточення змінюються вкрай швидко, і виникає побоювання, що методи екстраполяції або осредненія не можуть бути використані, то краще звернутися до сценаріїв або дельфійського методу.

Якщо організаційні ресурси (наявність комп'ютерів, знання і досвід, фінанси) обмежені, то розумно застосувати деякі асоціативні або причинні методи прогнозування. Прогнозування споживає ресурси починаючи від витрат часу менеджером до фінансових витрат. Прогнозування на основі екстраполяції часових залежностей або взаємозв'язків вимагає маси даних за минулий період, зазвичай також потрібні комп'ютери, гроші і відповідні знання, а при використанні методів, заснованих на опитуванні думок, можна обійтися набагато меншими ресурсами.

Вирішуючи питання про те, який метод прогнозування використовувати, необхідно враховувати наступні фактори:

• період часу, що охоплюється прогнозом;

• терміни виконання прогнозу;

• необхідність частого перегляду прогнозу;

• необхідний ступінь точності.

Що стосується останньої вимоги - точності, то за правило можна прийняти наступне: бажана точність прогнозу залежить від його мети. Слід оцінити, яка допустима неточність прогнозу, щоб заснованому на ньому рішенню можна було довіряти.

Оцінка прогнозів, зроблених поза організації

Крім розробки власних прогнозів, компанії можуть купувати прогнози, зроблені іншими. Оцінка купованого прогнозу передбачає отримання такої інформації: що собою представляє сам прогноз, джерело прогнозу і цілі організації, якій потрібно прогноз.

По-перше, що являє собою прогноз:

• що саме прогнозується;

• на яких допущених заснований прогноз? По-друге, які цілі компанії:

• чи відповідає прогноз цілям компанії;

• чи буде прогноз переконливим? (Усередині компанії прогноз - справа політична.)

По-третє, який джерело прогнозу:

• що відомо про організації, що виконала прогноз;

• як і з якою метою був виконаний прогноз;

• наскільки точні дані, використані в прогнозі? Ефективно працюючі компанії роблять велике число прогнозів по різним аспектам свого зовнішнього оточення. Сфера прогнозування дуже широка - від макроекономічних показників, таких як валовий національний продукт, інфляція тощо, до прогнозів по окремих галузях промисловості або ринках. Опубліковані прогнози по таким змінним, як ціни, зростання виробництва, процентні ставки, можуть бути використані компаніями для власних прогнозів, використовуваних у АКУ.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Cхожі теми

ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Нормативний метод прогнозування попиту
Кількісні моделі прогнозування банкрутства
Метод експертних оцінок прогнозування попиту
Економетричні методи оцінки фінансового стану
ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Оцінки та прогнози
Оцінка точності прогнозу
Оцінка ризику в умовах прогнозу НС
 
Дисципліни
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук