Навігація
Головна
Використання уявлень теорії нечітких множинЕКОНОМІЧНА ТЕОРІЯ: ПРЕДМЕТ, МЕТОДИ ТА ОСНОВНІ ЕТАПИ РОЗВИТКУЗворотні обчислення в нечіткому середовищіРозрахунок NPV при нечітко заданих потоках платежівСТАН І ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ТЕОРІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМПредмет і метод економічної теоріїТеорія політичної системи Д. ІстонаПідходи і моделі теорії систем, засновані на спільному використанні...Призначення економічної теорії. Методи економічного аналізуПредмет економічної теорії. Методи дослідження та аналізу економічних...
 
Головна arrow Економіка arrow Економічна безпека
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Методи теорії нечітких систем

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Загальні положення. Методи теорії нечітких систем являють собою найбільш сучасний засіб дослідження складних проблем. Вони дозволяють формалізувати неточні, недосконалі, часто суперечливі знання, які використовують у своїх міркуваннях фахівці, тобто наближають мову ЕОМ до природного для фахівців мови. В даний час теорія нечітких систем - одна з небагатьох, математично оперують зі смисловим змістом наших слів. Можливість математично представляти і логічно обробляти зміст слів означає появу нових засобів реалізації людино-машинних систем підтримки прийняття рішень. Можна очікувати, що ці кошти дозволять розуміти нечіткості і глибинний сенс мови фахівців, представляти у вигляді чітких тез навіть такі вкрай нечіткі макрознанія, як здоровий глузд, виробляти логічні висновки, властиві людині. Все це істотно підвищувало б практичну цінність штучного інтелекту.

Інтенсивне проникнення методів штучного інтелекту в різні сфери діяльності для вирішення складних завдань управління та підтримки прийняття рішень не може бути плідним без залучення інформації, яка виражається кількісно. Часто це смислова, якісна інформація.

Основи сучасної теорії нечітких систем закладені роботами Л. Заде, А. Кофмана, Дюбуа і Прада, Релеску і Негойце та ін.

Об'єктами досліджень в теорії нечітких систем є складні системи з участю людини; методи вивчення: комплексні синтетичні, на основі емпірики та інтуїції; представлення системи - нечітко-якісно; інформація, що отримується при моделюванні, невизначена, але обширна, а за змістом суб'єктивна й емоційна.

Прикладами нечітких систем можуть бути соціально-політичні системи, людино-машинні, робототехнічні, біологічні, організаційні та інші системи. Особливо плідно застосування теорії нечітких множин для вирішення завдань аналізу та синтезу експертних систем. Відомий ряд застосувань методів теорії нечітких множин для аналізу безпеки на атомних електростанціях, розпізнавання образів і моделювання навчання, підтримки прийняття рішень в соціально-політичній області (військово-політичні конфлікти, поведінка електорату під час президентських виборів та ін.). Традиційні методи системного аналізу та синтезу "чітких" систем незастосовні до нечітким системам.

Однією з інтелектуальних програмних систем є розроблена в 1992 р вітчизняна когнітивна (cognition - процес пізнання) система моделювання стратегій - космос (Cognitive System for the Modelling of Strategy - CoSMoS), яка призначена для моделювання стратегій прийняття рішень в невизначеній, нечіткою обстановці.

Космос використовується для підтримки прийняття стратегічних рішень в області економіки, політики, соціології, військово-політичних конфліктів, медицині, екології і т.д.

Космос - це інтелектуальна система, заснована на знаннях, але це не експертна система, хоча вона і містить метаекспертную компоненту в традиційному розумінні. Принцип формування та редагування бази знань на відміну від традиційних експертних систем не вимагає спеціальної підготовки від експертів; система може працювати під управлінням DOS і WINDOWS.

За допомогою космосу створювалися такі моделі, як:

а) "Великобританія і Персія в 1918 р";

б) "Менталітет" (модель менталітету Росії);

в) "Росія - Крим - Україна" (модель відносин Автономної Республіки Крим з незалежною Україною);

г) "Президент" (модель перших президентських виборів);

д) "Економіка - Демо" (демонстраційна модель макроекономіки) та ін.

Космос дозволяє користувачеві концентрувати знання експертів в обраній проблемної області людських знань.

Процедура складання моделі орієнтується тільки на експерта. Непідготовлений користувач може застосовувати вже готові моделі.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

Використання уявлень теорії нечітких множин
ЕКОНОМІЧНА ТЕОРІЯ: ПРЕДМЕТ, МЕТОДИ ТА ОСНОВНІ ЕТАПИ РОЗВИТКУ
Зворотні обчислення в нечіткому середовищі
Розрахунок NPV при нечітко заданих потоках платежів
СТАН І ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ТЕОРІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ
Предмет і метод економічної теорії
Теорія політичної системи Д. Істона
Підходи і моделі теорії систем, засновані на спільному використанні коштів МАІС і МФПС
Призначення економічної теорії. Методи економічного аналізу
Предмет економічної теорії. Методи дослідження та аналізу економічних процесів
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук