Навігація
Головна
ЗАГАЛЬНА ОЦІНКА ФІНАНСОВОГО СТАНУ ОРГАНІЗАЦІЇ ТА ЗМІН ЇЇ ФІНАНСОВИХ...Аналіз фінансового стану підприємстваАналіз фінансового стану підприємства
Методи прогнозування по часових рядахМоделювання і прогнозування по часових рядахАналіз часових рядів з урахуванням сезонної компоненти
ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХМоделювання і прогнозування по часових рядахМетоди прогнозування по часових рядах
 
Головна arrow Економіка arrow Антикризове управління: механізми держави, технології бізнесу
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Економетричні методи оцінки фінансового стану

У результаті вивчення даної глави читач повинен:

знати

• основні підходи до прогнозування на основі аналізу часових рядів;

• можливості сучасних моделей кількісного прогнозування;

• основні правила прийняття рішень в умовах повної і стохастичною невизначеностей;

вміти

• формулювати мету дослідження і проводити аналіз сутності досліджуваного об'єкта;

• проводити параметризацію і відбирати інформацію для моделювання;

• перевіряти адекватність моделі і проводити її аналіз;

• прогнозувати зміни на основі побудованої моделі;

• приймати зважені рішення;

володіти

• навичками збору і обробки даних для дослідження;

• способами вибору моделі та оцінки се адекватності;

• інструментами для аналізу даних.

Методи прогнозування з використанням часових рядів

Про що піде мова

• Які особливості прогнозування на основі аналізу часових рядів?

• У чому полягає метод змінного середнього?

• Як використовувати метод експоненціального згладжування?

• Коли корисний метод проектування тренда?

Які особливості прогнозування на основі аналізу часових рядів?

В антикризовому управлінні кількісний аналіз даних відіграє важливу роль. Він дозволяє виявити тренди розвитку, побачити негативні зміни на ранній стадії, "почути слабкі сигнали" і своєчасно прийняти коригуючі рішення. Для попередження кризи, зменшення його негативних наслідків дуже корисно спостерігати за змінами, аналізувати їх динаміку і прогнозувати подальший розвиток подій.

Одним з найбільш зручних у використанні методів прогнозування є аналіз тимчасових рядів. У працюючого підприємства при відстеження грошових потоків природно накопичується інформація про зміну показників у часі. В антикризовому управлінні ці дані часто є найбільш доступними, а часом і єдиними, непідвладними відстеженню. Тому важливо підтримувати набір фінансових інструментів моделюванням на основі методів математичної статистики.

Аналіз часових рядів відноситься до групи кількісних методів прогнозування, які спираються на обробку числових масивів. Одним з його основних достоїнств можна вважати те, що витрати на його складання невеликі. Правда, потрібно відразу зазначити, що якісний прогноз повинен враховувати і ціну помилки прогнозу. Тому важливо вдумливо підходити до вибору методу прогнозування.

Тимчасовим (динамічним) поруч називається безліч даних, що відносяться до моментів часу (днях, тижнях, місяцях, кварталах і т.д.). У припущенні, що події, що відбуваються в минулому, мають істотний вплив на майбутнє, аналіз часових рядів досліджує тенденції минулого для прогнозування змін у майбутньому. Очевидно, що достовірність прогнозу залежить від часу, що відокремлює справжній момент від прогнозованого. Тому короткострокове (до року, але зазвичай на квартал) прогнозування може виявитися більш ефективним, ніж середньострокове (від року до трьох років), а тим більше довгострокове (на три роки і більше).

Динаміка реально відбувається процесу зазвичай складається з деякої стійкої тенденції, званої трендом, і випадкової складової, що відбиває коливання показників близько тренда. Крім того, характерними складовими є сезонні і циклічні коливання. Оскільки тривалість сезонної компоненти вимірюється днями, тижнями, місяцями, в крайньому випадку, кварталами, а циклічною - роками або десятками років, ми не будемо враховувати циклічність процесу.

Для простоти припустимо, що тренд є лінійним і перейдемо до обговорення трьох основних методів аналізу часових рядів. Але перш слід зауважити, що при побудові прогнозу на майбутнє зазвичай проводяться розрахунки з тимчасовим поруч, що містить дані про найближчому минулому. Це необхідно для вибору параметрів, "працюють" в тому чи іншому методі прогнозування та порівняння результатів прогнозу з реальними даними для виявлення ступеня адекватності обраного методу.

Оскільки при плануванні на підприємстві одним з найбільш значущих показників є прогноз обсягу продажів, ми будемо будувати наші приклади на тимчасових рядах, що містять дані про продаж товару. Припустимо, що відомі дані за 10 місяців.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

ЗАГАЛЬНА ОЦІНКА ФІНАНСОВОГО СТАНУ ОРГАНІЗАЦІЇ ТА ЗМІН ЇЇ ФІНАНСОВИХ ПОКАЗНИКІВ ЗА ЗВІТНИЙ ПЕРІОД
Аналіз фінансового стану підприємства
Аналіз фінансового стану підприємства
Методи прогнозування по часових рядах
Моделювання і прогнозування по часових рядах
Аналіз часових рядів з урахуванням сезонної компоненти
ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
Моделювання і прогнозування по часових рядах
Методи прогнозування по часових рядах
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук