Навігація
Головна
Модель інвестиції - заощадження (I - S)Які можливості відкриває використання моделі з адитивною компонентою?Ринкові компонентиМультиплікативні ефектиМультиплікативний ефект традиційних культурних інститутівОсобливості моделей інтеграціїОсобливості включення іностілевие компонентів у художній текстОсобливості взаємодії легуючих компонентів з залізом і вуглецемУправління якістю харчових продуктів на основі моделі ІСО 22000Компоненти репутації
 
Головна arrow Економіка arrow Антикризове управління: механізми держави, технології бізнесу
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Які особливості має модель з мультиплікативної компонентою?

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

За своєю сутністю модель з мультиплікативної компонентою практично не відрізняється від адитивної моделі, але є й деякі специфічні моменти, пов'язані з тим, що вона дозволяє враховувати динаміку внутрісезонних відхилень від року до року, що робить її більш затребуваною в антикризовому управлінні. Для демонстрації розглянемо приклад 5.6.

Приклад 5.6

У табл. 5.12 наводяться поквартальні дані про обсяг продажів фірми "ВОП.Ltd" за січень 2010 р - червень 2013

Крім сезонних коливань дані демонструють і зростання втнутрісезонних відхилень. Це пояснює наш вибір мультиплікативної моделі. Проведемо розрахунок значень сезонної компоненти в табл. 5.13.

Таблиця 5.12

Обсяг продажів фірми "ВОП.Ltd"

Дата

Номер кварталу

Обсяг продажів, тис. Шт.

січень - березень 2010

1

19

квітень - червень 2 010

2

15

липень - вересень +2010

3

14

жовтень - грудень +2010

4

20

січень - березень +2011

5

28

квітень - червень +2011

6

15

липень - вересень 2 011

7

16

жовтень - грудень 2 011

8

31

січень - березень 2012

9

33

квітень - червень 2 012

10

18

липень - вересень 2012

11

21

жовтень - грудень 2012

12

36

січень - березень 2013

13

44

квітень - червень 2013

14

23

Таблиця 5.13

Центрована змінна середня і первинна оцінка сезонної компоненти

Номер кварталу

Обсяг продажів (А), тис. Шт.

Змінна середня за чотири квартали

Центрована змінна середня

Коефіцієнт сезонності, А / Т = S х Е

1

19

-

-

-

2

15

17

-

-

3

14

19,25

18,125

0.77

4

20

19,25

19,25

1,04

5

28

19,75

19,5

1,44

6

15

22,5

21.125

0,71

7

16

23,75

23,125

0.69

8

31

24,5

24,125

1,28

9

33

25,75

25,125

1,31

10

18

27

26,375

0,68

11

21

29,75

28,375

0,74

12

36

31

30,4

1,2

13

44

-

-

-

14

23

-

-

-

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

При розрахунку скоригованих сезонних компонент слід нормувати значення таким чином, щоб у сумі вони давали "4" (для цього кожна компонента ділиться на загальну суму і множиться на чотири). Це пов'язано з тим, що в даній моделі значення сезонної компоненти - частки, а всього сезонів чотири. Розрахунок представлений в табл. 5.14.

Таблиця 5.14

Розрахунок середніх значень сезонної компоненти

Номер кварталу в році

Σ

I

II

III

IV

-

-

0,77

1,04

1,44

0,71

0,69

1,28

1,31

0,68

0,74

1,2

Середнє значення

1,375

0,696

0,735

1,141

3,947

Скоригований сезонна компонента

1,35

0,70

0,75

1,20

4,00

Для виведення рівняння лінійного тренду об'єднаємо отримані дані в табл. 5.15.

Таблиця 5.15

Десезоналізірованние дані

Номер

кварталу

Обсяг продажів (А), тис. Шт.

Коефіцієнт сезонності, S

Десезоналізірованний обсяг продажів (А / S = T × E), тис. Шт.

1

19

1,35

14,1

2

15

0,7

21,4

3

14

0,75

18,7

4

20

1,2

16,7

5

28

1,35

20,7

6

15

0,7

21,4

7

16

0,75

21,3

8

31

1,2

25,8

9

33

1,35

24,4

10

18

0,7

25,7

11

21

0,75

28,0

12

36

1,2

30,0

13

44

1,35

32,6

14

23

0,7

32,9

В даному випадку рівняння тренду має вигляд:

T = 1,3t + 14.

Підсумки досліджень і розрахунків наведено в табл. 5.16.

Таблиця 5.16

Підсумкові дані

Номер кварталу

Обсяг

продажів (А), тис. шт.

Сезонна компонента, S

Значення тренда (Т), тис. Шт.

Прогноз, T × S

Помилка

1

19

1,35

15,3

20,66

0,92

-1,66

2

15

0,7

16,6

11,62

1,29

3,38

3

14

0,75

17,9

13,43

1,04

0,58

4

20

1,2

19,2

23,04

0,87

-3,04

5

28

1,35

20,5

27,68

1,01

0,32

6

15

0,7

21,8

15,26

0,98

-0,26

7

16

0,75

23,1

17,33

0,92

-1,33

8

31

1,2

24,4

29,28

1,06

1,72

9

33

1,35

25,7

34,70

0,95

-1,70

10

18

0,7

27

18,90

0,95

-0,90

11

21

0,75

28,3

21,23

0,99

-0,23

12

36

1,2

29,6

35,52

1,01

0,48

13

44

1,35

30,9

41,72

1,05

2,29

14

23

0,7

32,2

22,54

1,02

0,46

Зауважимо, що для перевірки адекватності цієї моделі корисно розрахувати два типи помилок, які наведені в таблиці. Перший тип показує відношення реальних і прогнозних значень (у нашому прикладі мало відрізняються від одиниці), другий - відхилення. Знайдені за останнім стовпцю значення MAD) = 1,06 і MSE = 2,4 підтверджують хороше наближення побудованої моделі.

Прогноз по моделі з мультиплікативної компонентою розраховується за формулою

F = T × S. (5.14)

Прогноз, що демонструє можливу динаміку, значно спрощує процес прийняття рішень. Однак на розвиток подій значний вплив мають зовнішні фактори, що не піддаються коригуванню. Дуже часто управління стоїть перед вибором з великого числа рішень, ступінь "правильності" яких важко визначити однозначно. У випадку, коли кількісного підходу недостатньо, посилюється значення підходу суб'єктивного, пов'язаного з характером особи, що приймає рішення, цілями, які він ставить, його схильністю до ризику. Ми обговоримо основні правила пошуку оптимального рішення в умовах непередбачуваної зовнішнього середовища.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

Модель інвестиції - заощадження (I - S)
Які можливості відкриває використання моделі з адитивною компонентою?
Ринкові компоненти
Мультиплікативні ефекти
Мультиплікативний ефект традиційних культурних інститутів
Особливості моделей інтеграції
Особливості включення іностілевие компонентів у художній текст
Особливості взаємодії легуючих компонентів з залізом і вуглецем
Управління якістю харчових продуктів на основі моделі ІСО 22000
Компоненти репутації
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук