Навігація
Головна
 
Головна arrow Менеджмент arrow Моделювання систем і процесів
Наступна >
Моделювання систем і процесів - Волкова В.Н.

Метою підручника є упорядкування знань в області моделювання систем різних класів. У відповідності з цим коротко характеризуються поняття моделі і моделювання. Наводиться огляд підходів до моделювання систем, обґрунтовується класифікація методів моделювання; розглядаються методи формалізованого представлення систем, методи, спрямовані на активізацію інтуїції і досвіду фахівців, методи організації складних експертиз. Наводяться приклади спеціальних підходів, що поєднують можливості якісного та кількісного аналізів. Наводиться класифікація і коротко характеризуються моделі інтелектуального аналізу даних.

Для студентів, які навчаються за напрямом "Системний аналіз і управління". Може бути корисним для студентів інших спеціальностей, пов'язаних з проектуванням складних технічних комплексів і розробкою систем управління.


Авторизируйтеся для можливості перегляду анотації


Передмова Поняття про моделювання систем, класифікації підходів і методів моделювання Поняття про моделі і моделюванні Проблема прийняття рішень і вибору методів моделювання Передумови виникнення та задачі теорії систем та інших міждисциплінарних напрямків Класифікації системКласифікація систем за рівнем організованості Підходи до моделювання систем Класифікації методів моделювання систем Класифікація моделей систем Аналітичні методи моделювання систем Основний понятійний апарат аналітичних методів Варіаційне числення Випадок декількох функцій Випадок декількох незалежних зміннихФункціонально-аналітичний підхід до завдань варіаційного числення Математичне програмування Класифікація задач математичного програмування Види методів математичного програмуванняМетоди безумовної мінімізаціїМетоди опуклою умовної мінімізації Метод лінійного програмування, симплекс-метод і лінійні оцінки Постановка задачі лінійного програмування Канонічні форми обмежень, базисні рішення, існування, єдиність і обмеженість рішень Формування кінцевої мінімалізує послідовності базисних рішеньОбчислення елементів нової зворотного базисної матриціАлгоритм симплекс-методу Методи мінімізації лінійних і кусково-лінійних функціоналів із лінійними і інтервальними обмеженнями Методи опуклого математичного програмування та безумовні нелінійні оцінки Метод найшвидшого спускуОбчислювальна схема методу Метод НьютонаОбчислювальна схема методуТеорема про збіжність методу НьютонаАлгоритм методу Ньютона Метод сполучених градієнтівОбчислювальна схема методуАлгоритм методу сполучених градієнтів Методи опуклого математичного програмування і умовні нелінійні оцінки Необхідні і достатні умови оптимальності як теорема Куна - ТаккераЗагальні відомості про завдання опуклого програмуванняТеорема Куна - ТаккераДиференціальні умови Куна - Таккера Методи оптимізації на основі теореми Куна - Таккера Метод допоміжної змінної Метод Била Метод Баранкіна і Дорфмана Метод проекції градієнта і умовні нелінійні оцінки Методи проекції градієнта на лінійні різноманіття Загальний метод проекції градієнта для загальної задачі квадратичного програмування на основі теореми Куна - Таккера Метод динамічного програмування та оцінки для задач оптимального керування Постановки задач оптимального керування Необхідні умови оптимальності динамічного програмування як рівняння Р. Беллмана Обчислення оптимальних управлінь та матричні рівняння РиккатиТеорема 1. Методи оцінки варіантів при прийнятті рішень в умовах невизначеності Метод системних (вирішальних) матриць і експертні оцінки в просторі "варіанти - умови" Основні принципи і визначення Основна формальна структура прийняття рішень Класичні критерії, методи та оціночні функції для прийняття рішенні. Експертні оцінки мінімаксного методу і методів Байеса - Лапласа і Севіджа мінімаксне критерій і метод Критерій і метод Байеса - Лапласа Критерій і метод Севіджа Узагальнений мінімаксний критерій і метод Похідні критерії, оцінки і прийняття рішень Критерій Гурвіца Критерій Ходжа - Лемана Критерій Ю. Б. Гермейера мінімаксне критерій і метод Байеса - Лапласа Особливості та межі застосування аналітичних методів Статистичні методи моделювання систем Основний понятійний апарат статистичних методів Математична статистика Теорія статистичних випробувань, або статистичного імітаційного моделювання Теорія висування і перевірки статистичних гіпотез А. Вальда Елементи теорії масового обслуговування Особливості та можливості застосування статистичних уявлень Моделі, засновані на теоретико-множинних уявленнях, математичній логіці, математичній лінгвістиці і теорії графів Загальні відомості про дискретної математики Теоретико-множинні уявлення та їх застосування при моделюванні систем Елементи математичної логіки Елементи математичної лінгвістики і семіотики Графи і мережеві методи моделювання Можливості застосування моделей, заснованих на теоретико-множинних уявленнях, математичної логіки та математичній лінгвістиці Методи активізації інтуїції і досвіду фахівців Методи вироблення колективних рішеньМетоди типу "мозкової атаки", або колективної генерації ідейМетоди типу "сценаріїв" Моделі, засновані на методах структуризаціїВиди структурБагаторівневі ієрархічні структуриСтратиШариЕшелониМатричні структуриЗмішані ієрархічні структури з вертикальними і горизонтальними зв'язкамиСтруктури з довільними зв'язками Методи та методики структурного аналізуМетоди структуризації, засновані на мережевих структурах і графічних уявленняхМетоди типу "дерева цілей"Методика ПАТЕРНМетодика, що базується на концепції діяльностіМетодика структуризації цілей системи, яка прагне до ідеалуПорівняльний аналіз методикУзагальнена методика аналізу цілей і функцій систем управлінняАналіз цілей і функцій у складних багаторівневих системахАвтоматизація формування структури цілей і функцій- і SWOT-аналізМетоди портфельного аналізу Морфологічні методи Підходи і моделі теорії систем, засновані на спільному використанні коштів МАІС і МФПС Теорія інформаційного поля і інформаційний підхід до моделювання систем А. А. ДенисоваОсновні поняття теорії інформаційного поляОсновні поняття дискретних інформаційних моделейОсновний закон системологииОсновні особливості інформаційного підходу Підхід, заснований на поступовій формалізації моделей прийняття рішеньПоступова формалізація в задачах моделювання процесів проходження інформації в системах управлінняЕтап 1. Формування моделі, що відображає можливі варіанти проходження інформації в АІСЕтап 2. Оцінка моделі і вибір найкращого варіанту шляху проходження інформаціїМоделі поступової формалізації прийняття рішень при організації технологічних процесів виробництва Системно-структурний синтезСистемне проектування і управління портфелем цінних паперів Когнітивне моделювання складних систем Математичне представлення когнітивних моделей Методологія когнітивного моделювання складних системОсновні завдання, моделі та методи технології когнітивного моделювання Методи експертних оцінок та моделі організації складних експертиз Методи експертних оцінокАлгоритм організації експертних опитувань та обробки оцінокМетоди узгодження оцінок (consensus technique) Методи типу "Дельфі"Особливості та недоліки методів експертних оцінок Метод ускладненою експертної процедури в методиці ПАТЕРНОцінка стану і термінів розробки ("стан - термін") Метод аналізу ієрархій Т. Сааті Метод комбінаторної топології, або симпліціального комплексуАлгоритм аналізу q-зв'язності Метод вирішальних матриць Г. С. ПоспєловаПочатковий варіант методу Методи організації складних експертиз, засновані на використанні інформаційного підходу А. А. ДенисоваІнформаційні моделі управління впровадженням нововведеньІнформаційні моделі аналізу ситуаційМодель ринкової ситуації з використанням 1-й інформаційної моделіМоделювання ринкової ситуації з урахуванням взаємного впливу товарів (третя модель)Особливості моделей організації складних експертиз, заснованих на інформаційному підході Моделі представлення і вилучення знань Класифікація моделей подання і вилучення знань Моделі на принципах, запозичених у природи Поняття про інтелектуальний аналізі даних ІАД і математична статистика Регресійні моделі ІАДЛінійна і логістична регресіїЗавдання відновлення регресіїНепараметрична регресія Машинне навчанняМетод опорних векторів Когнітивний підхід в ІАД Предметно-орієнтовані аналітичні системиРозширення для статистичних пакетівАвтономні настільні пакети програм для Data MiningСистеми управління базами даних з набором алгоритмів Data MiningУніверсальні прикладні аналітичні платформиСистеми для візуалізації багатовимірних данихВисновок
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук