Навігація
Головна
Методологічні основи соціально-економіко-географічного прогнозуванняЕкономіко-статистичний метод прогнозування попитуЕкономіко-статистичні методи прогнозування попитуОсновні підходи до оцінки економіко-і політико-географічного положенняМетоди соціально-економіко-географічних дослідженьПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХГЕОГРАФІЧНІ ТА ЕКОНОМІЧНІ УМОВИ РОЗМІЩЕННЯ ПРОДУКТИВНИХ СИЛ У РОСІЇНормативний метод прогнозування попитуВЧЕННЯ ПРО ЕКОНОМІКО-ГЕОГРАФІЧНЕ ПОЛОЖЕННЯМетоди прогнозування з використанням часових рядів
 
Головна arrow Географія arrow Соціально-економічна географія
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Методи економіко-географічного прогнозування

Під методами географічного прогнозування розуміються способи теоретичних і практичних розробок прогнозу. Існує багато методів економіко-географічного прогнозування, і їх число постійно зростає (рис. 12.1).

Вибір того чи іншого методу прогнозування залежить від мети дослідження, інформаційної бази, характеру обробки вихідної інформації. Тому кожному конкретному соціально-економічному дослідженню і стадії прогнозування відповідають певні методи.

Вони можуть бути поділені на три групи: 1) загальнонаукові (екстраполяція і інтерполяція, аналіз і синтез, індукція і дедукція, аналогія, експеримент і т.д.), 2) межнаучние (моделювання, дослідження операцій, статистичні, експертних оцінок та ін. ) і 3) частнонаучние (оцінка перспективності економіко-географічного положення, функціональне зонування території, картографічний і т.п.).

Розглянемо найбільш поширені методи економіко-географічного прогнозування.

Логічні методи. Основою цих методів є застосування певній послідовності розумових операцій. Широке поширення їх при вивченні територіальних систем обумовлено великою складністю і різноманітністю взаємин між природними та господарськими системами, тривалим часом формування об'єктів прогнозу.

Класифікація методів прогнозування (за І. В. Бестужева-Лада)

Рис. 12.1. Класифікація методів прогнозування (за І. В. Бестужева-Лада)

До загальнонаукових логічним методів належать методи індукції та дедукції.

Методом індукції встановлюються причинно-наслідкові зв'язки між предметами і явищами. Дослідження проводиться від приватного до загального шляхом визначення подібності та відмінності у розвитку об'єкта. У прогнозуванні цей метод застосовується для отримання імовірнісних суджень при недостатній інформаційній базі, тобто при відсутності довгого ряду статистичних даних.

Метод дедукції являє собою перехід в процесі пізнання від загального до приватного і одиничного, виведенню приватного і одиничного із загального. Цей метод використовується для визначення стратегії прогнозних явищ.

Широко поширений в географічному прогнозуванні метод межсистемного аналізу, запропонований А. Л. Чижевським ще в 20-х рр. минулого століття для двох періодично пов'язаних систем - сонячної активності і ритмів природних процесів. В якості головного періоду, що виявляє вплив на багато природні процеси Землі - стік річок і повені, лавини і селі, зсуви і пилові бурі тощо., Відзначається 11-річний період сонячної активності. Цей період використовується для прогнозування багатьох стихійних природних процесів. Відхилення від 11-річних циклів пояснюються як властивостями самих природних процесів, так і сприйняттям сонячних ритмів конкретним природним і господарським фоном підстильної поверхні Землі. Це робить необхідним прогнозування природних процесів з урахуванням місцевих ландшафтів і господарських особливостей регіону.

Методи експертних оцінок. Ці методи використовуються, коли відсутня достатня теоретична база (обгрунтування) розвитку об'єкта. Їх застосування виправдано також у тих випадках, коли відсутня репрезентативна і достовірна статистика характеристики об'єкта; існує велика невизначеність середовища функціонування об'єкта; при прогнозуванні соціально-економічних об'єктів, підданих сильному впливу науково-технічного прогресу, а також при проведенні прогнозування в умовах дефіциту часу або екстремальних.

Вони поділяються на індивідуальні та групові. Індивідуальні базуються на незалежній думці експертів. Прогноз формується або на основі інтерв'ю з експертом, або за допомогою тривалої і ретельної роботи (метод аналітичних оцінок). Недолік індивідуальних експертних методів полягає в обмеженості знань одного фахівця-експерта. Групові методи грунтуються на колективному думці експертів про перспективи розвитку об'єкта або процесу, про повторюваності тих чи інших явищ і т.п. Широкий обмін думками дозволяє одержати більш адекватний економіко-географічний прогноз, однак і в цьому випадку не вдається досягти повної достовірності оцінок (вплив авторитету, роль більшості і т.п.). Відбір експертів здійснюється звичайно на підставі кількості публікацій на задану тему.

Метод Дельфі - найбільш поширений метод групових експертних оцінок. Він служить для визначення та оцінки ймовірності настання тих чи інших подій. Його сутність полягає в послідовному анкетуванні думок експертів - фахівців у різних галузях науки і техніки для отримання інформаційної бази прогнозування. Отримана інформація відображає індивідуальні оцінки експертів, які грунтуються як на логічному аналізі, так і на інтуїтивних уявленнях. На наступному етапі використовується інша серія анкет з інформацією та думками, витікаючими з попередніх. При обробці анкет слідують такими принципами: питання в анкетах повинні бути сформульовані таким чином, щоб можна було кількісно оцінити думки експертів; опитування фахівців здійснюється по турах, в кожному з яких питання і відповіді все більш конкретизуються і уточнюються; після кожного туру експерти знайомляться з результатами опитування; проводиться облік експертами як власних оцінок, так і тих, які відрізняються від думки більшості; обробку відповідей здійснюється послідовно від туру до туру. Після остаточної обробки отриманих відповідей формулюється щодо обгрунтована думка групи експертів.

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Метод програмного прогнозування. Цей метод передбачає розробку класифікації типу подій, які необхідно аналізувати, і початкового списку експертів з досліджуваної проблеми. Стосовно до кожного типу проблем визначається "вага" кожного експерта за 100-бальною шкалою за допомогою об'єктивних методів. На першому етапі проводиться постановка задачі шляхом перерахування подій, час і ймовірність яких називають заключними. Сценарій цих подій дається експертам, які мають найвищий "вагу" з даної проблеми. Експерти визначають умови, при яких можлива оцінка цих подій. Потім оцінюють імовірність настання події і ймовірну величину часу між часом виконання умови і часом настання події. Кінцевий прогноз настання події проводиться на основі усереднення оцінок окремих експертів з урахуванням їх "ваги".

Метод колективної генерації ідей, або метод "мозкової атаки". Завдання прогнозування, які вирішуються за допомогою цього методу, полягають у визначенні можливих варіантів розвитку досліджуваного об'єкта та їх оцінці. При використанні цього методу відбувається лавиноподібний процес висування нових ідей і активізація творчого потенціалу групи фахівців.

Метод дерева цілей. Його сутність полягає у відображенні стосовно до мети гілки дерева цілей (прогнозний граф) з ієрархією і характеристикою рівнів об'єктів дослідження. Дерево цілей - це систематизована запис етапів вирішення поставленої проблеми. Кінцева мета розбивається на проміжні етапи, кожен їх яких необхідний для вирішення попередньої задачі. Кожен з вузлів дерева цілей розбивається на кілька гілок з елементами, оцінюються за ступенем важливості з точки зору досягнення найближчої мети.

Незважаючи на велике значення методів експертних оцінок, вони не позбавлені ряду недоліків, головний з яких - велика частка суб'єктивізму результатів експертизи.

Метод аналогій. Один з найстаріших способів пізнання, широко поширений в географічному прогнозуванні. Прогноз за аналогією являє собою висновок, зроблений про властивості прогнозованого об'єкта на підставі його схожості з іншими об'єктами як по структурних, так і за генетичними ознаками, тобто дана просторово-часова ситуація порівнюється з деякою історичною ситуацією в минулому. За допомогою цього методу уточнюються прогнозовані параметри, терміни настання і значимість очікуваних подій. Основні етапи методу аналогій - пошук і вибір аналога, побудова моделі і її дослідження, екстраполяція даних з аналога на пізнаваний об'єкт, перевірка екстраполяціонних висновків за аналогією. Найвідповідальніший етап - вибір аналога. Таким чином, застосування методу аналогій представляє одночасно і комплексний аналіз прогнозованого об'єкта (рис. 12.2).

Система прогнозування на основі методу аналогій (по А. Г. Ємельянову)

Рис. 12.2. Система прогнозування на основі методу аналогій (по А. Г. Ємельянову)

Метод аналогій використовується часто для розробок локальних прогнозів зміни стану природного середовища у сфері дії водосховищ. Наприклад, майбутній режим і вплив на прилеглі території водосховищ, проектованих в Західному Сибіру, значною мірою визначають за водохранилищам-аналогам, вже давно експлуатованим в подібних природних умовах європейської території Росії. Ефективність використання методу аналогій залежить як від ступеня спільності порівнюваних об'єктів, так і від всебічності (неоднотипних) його характеристик. Наприклад, треба порівнювати не тільки параметри водосховища, але також і характер оточуючих його ландшафтів, спрямованість і інтенсивність природних процесів, природні компоненти, від яких найбільшою мірою залежать розміри впливу водосховища на природне середовище: склад гірських порід, кути нахилу схилів, залісненій і заболоченість берегів і т.д.

Популярний в прогнозуванні також генетичний метод, заснований на аналізі просторово-часових еволюційних стадій розвитку явищ і процесів, які пояснюють спостережувані факти і підказують ще невідомі. Використовуючи ці та інші методи прогнозування, можна намітити тенденції майбутніх змін природного середовища під впливом природних і антропогенних факторів впливу з імовірністю 60-65%. За масштабністю такі географічні прогнози можуть бути глобальними, регіональними та локальними. У нашій країні при її величезних розмірах поки найбільш актуальні локальні і регіональні прогнози сфери дії на природне середовище промислових комплексів, міст, водосховищ і т.п. Площі, що знаходяться під впливом таких об'єктів, поки ще ізольовані один від одного, але в урбанізованих районах намічається тенденція до їх злиття.

Статистичні методи прогнозування. Ці методи спрямовані на виявлення стійких в часі характеристик прогнозованого об'єкта, пошуки закономірностей його розвитку і дослідження цих закономірностей для визначення головних напрямків зміни об'єкта в часі і просторі.

Найбільший розвиток з формалізованих методів прогнозування отримав метод екстраполяції тенденцій розвитку. Метод екстраполяції - класичний і широко застосовуваний метод прогнозування, заснований на знаходженні по відомим значенням імовірнісного значення прогнозованого об'єкта в даний момент часу. Для цього визначають тенденції розвитку об'єкта прогнозу, тобто тенденції розвитку природного середовища в минулому і майбутньому з урахуванням не тільки її стабільного розвитку або схоронності абсолютних приростів прогнозованих величин, але і їх можливого прискорення або навіть появи нових факторів, що обмежують або стимулюють розвиток.

Рішення екстраполяціонной завдання припускає знаходження по відомим якісним і кількісним значенням ймовірнісної величини прогнозованого показника в певний момент часу з урахуванням тривалості періоду прогнозування.

Для побудови прогностичних функцій необхідні відомості про стійкі взаємозв'язках, темпах і спрямованості процесів за тривалий час, властивостях процесів в певний момент, про початкових і обмежувальних умовах процесу розвитку. Важливо також правильне визначення лага екстраполяції (дальності екстраполяції). Глибина прогнозної екстраполяції не повинна перевищувати половини періоду, прийнятого за базу. Так, наприклад, для 10-річного прогнозу необхідний часовий ряд тривалістю 25-30 років. Надійність отриманого прогнозу визначається ймовірністю настання прогнозованої події.

Інші формалізовані методи географічного прогнозу - кореляційний, регресійний, факторний аналіз, метод огинають кривих та ін.

Моделювання як метод прогнозування. В даний час для розробки економіко-географічних прогнозів все ширше застосовується моделювання, зокрема математичне. Воно необхідне для створення адекватних прогнозних моделей досліджуваних об'єктів, явищ і процесів. Моделювання дозволяє виявити причинну обумовленість параметрів системи і дати функціональну, точкову і интервальную їх оцінку.

Застосування моделювання для цілей прогнозування - це надзвичайно складний процес. Воно засноване на великому масиві інформації, вимагає адаптації існуючого математичного апарату для конкретних цілей прогнозування та залучення фахівців різного профілю (математиків, програмістів, географів, економістів, соціологів та ін.).

Серед існуючих моделей для цілей прогнозування застосовуються такі: 1) функціональні, що описують функції, які виконуються окремими компонентами системи і системою в цілому; 2) моделі фізичного процесу, що визначають математичні залежності між змінними цього процесу; вони можуть бути безперервними і дискретними в часі, детермінованими і стохастичними; 3) економічні, що визначають залежність між різними параметрами досліджуваного процесу і явища, а також критерії, що дозволяють оптимізувати економічні процеси; 4) процедурні, описують операційні характеристики систем, необхідні для прийняття керуючих рішень.

Серед прогностичних моделей виділяються концептуальні (виражені словесним описом або блок-схемами), графічні (представлені у вигляді кривих, креслень, карт), матричні (як сполучна ланка між словесним і формалізованим поданням), математичні (представлені у вигляді формул і математичних операцій), комп'ютерні (виражені описом, придатним для введення в ЕОМ).

Особливе місце займають імітаційні прогностичні моделі. Імітаційне моделювання являє собою формалізацію емпіричних знань про даному об'єкті з використанням сучасних ЕОМ. Під імітаційної моделлю розуміється модель, що відтворює процес функціонування систем в просторі в фіксований момент часу шляхом відображення елементарних явищ і процесів із збереженням їх логічної структури і послідовності. Це дозволяє, використовуючи вихідні дані про структуру та основні характеристики територіальних систем, отримати відомості про взаємозв'язки між їх компонентами і виявити механізм формування їх сталого розвитку.

Процес розробки економіко-географічних прогнозів на основі математичного моделювання включає наступні етапи.

1. Формулювання мети і завдань дослідження. Якісний аналіз прогнозованого об'єкта відповідно до метою дослідження.

2. Визначення предмета і рівня моделювання, залежать від завдань прогнозування.

3. Вибір основних ознак і параметрів моделі. У модель повинні бути включені тільки істотні для вирішення певної мети параметри, так як збільшення числа змінних збільшує невизначеність результатів і ускладнює розрахунки за моделлю.

4. Формалізація основних параметрів моделі, тобто математична формулювання мети і завдань дослідження.

5. Формалізоване уявлення взаємозв'язків між параметрами і характеристиками прогнозованого об'єкта або процесу.

6. Перевірка адекватності моделі, тобто точності відображення математичною моделлю ознак оригіналу.

7. Визначення інформативних можливостей моделі шляхом встановлення кількісних зв'язків закономірностей і синтезування.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

Методологічні основи соціально-економіко-географічного прогнозування
Економіко-статистичний метод прогнозування попиту
Економіко-статистичні методи прогнозування попиту
Основні підходи до оцінки економіко-і політико-географічного положення
Методи соціально-економіко-географічних досліджень
ПРОГНОЗУВАННЯ І АНАЛІЗ ДИНАМІКИ В МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ
ГЕОГРАФІЧНІ ТА ЕКОНОМІЧНІ УМОВИ РОЗМІЩЕННЯ ПРОДУКТИВНИХ СИЛ У РОСІЇ
Нормативний метод прогнозування попиту
ВЧЕННЯ ПРО ЕКОНОМІКО-ГЕОГРАФІЧНЕ ПОЛОЖЕННЯ
Методи прогнозування з використанням часових рядів
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук