Навігація
Головна
 
Головна arrow Економіка arrow Методи соціально-економічного прогнозування. Т.2.
Наступна >
Методи соціально-економічного прогнозування. Т.2. - Светуньков І.С.

У підручнику розглянуто сучасні методи і моделі соціально - економічного прогнозування, найчастіше використовуються на практиці. Істотна частина економічних рішень націлена на отримання результатів у майбутньому, тому для прийняття правильного управлінського рішення необхідно грамотне соціально-економічне прогнозування, неможливе без знання відповідних методів і моделей. У зв'язку з цим обов'язковою умовою підготовки висококваліфікованого економіста і менеджера є вивчення дисципліни "Методи соціально-економічного прогнозування".

Другий том підручника містить інформацію про основних методах і моделях, що використовуються сьогодні при соціально-економічному прогнозуванні. Послідовно наводяться методи і моделі короткострокового, середньострокового і довгострокового прогнозування як за допомогою простих моделей трендів, так і з допомогою факторних моделей. В окремі групи виділяються методи і моделі прогнозування еволюційних процесів соціально-економічної динаміки.


Авторизируйтеся для можливості перегляду анотації


Вступ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО ЕКОНОМІЧНИХ ТЕНДЕНЦІЙ Вивчення структури часових рядів і виявлення виду тенденцій Виявлення тенденцій у ряді даних за допомогою ковзних середніх Виявлення тенденцій за допомогою локальних поліноміальних регресій (LOESS) Вивчення структури часових рядів Найпростіші методи прогнозування Середня величина Naive Сезонний Naive Метод дрейфу Метод середніх точок Переваги та недоліки найпростіших методів прогнозування Моделі трендів Лінійний тренд Параболічний тренд Показовий тренд Гіперболічний тренд Логарифмічний тренд Степенній тренд Приклад прогнозування з використанням моделей трендів Переваги та недоліки моделей трендів СЕЗОННА декомпозиція і ТРЕНД-СЕЗОННІ МОДЕЛІ Види сезонності Виявлення сезонності Класична декомпозиція Декомпозиція "Х-12" Декомпозиція часового ряду за допомогою LOESS Моделювання сезонних коливань з використанням фіктивних змінних Прогнозування за допомогою тренд-сезонних моделей Експоненціальне згладжування Модель простого експоненціального згладжування Стартові значення в моделі БраунаЕкспертна оцінкаПерше розрахункове значення одно фактичномуПерше розрахункове значення одно середньої арифметичноїВикористання середньої зваженої перший значень рядуОтримання стартових значень за допомогою процедури "зворотного прогнозу"Підбір першого значення під час пошуку оптимальної а Найпростіші модифікації моделі Брауна Просте експоненціальне згладжування з дрейфом Модель адаптації до приростам Модель експоненціального згладжування сезонних рівнів Підхід простору станів Модель Хольта і її варіанти Модель Хольта - Уінтерса і її варіанти Автоматизація моделей експоненціального згладжування МОДЕЛІ авторегресії і ковзаючої середньої Опис стаціонарного часового ряду авторегресії і ковзної середньої Нестаціонарність, методи ідентифікації та усунення Умова стаціонарності в моделях ARMA Нестаціонарні процеси і приведення їх до стаціонарного увазі Ідентифікація нестаціонарності Визначення порядку моделі авторегресії зі ковзної середньої Облік сезонності в моделях авторегресії Зв'язок між ARIMA і експоненціальним згладжуванням Переваги та недоліки моделей ARIMA ПОБУДОВА інтервальних ПРОГНОЗІВ Параметричні методи побудови інтервальних прогнозів Найпростіші методи Тренди і тренд-сезонні моделі Моделі експоненціального згладжування Моделі авторегресії Непараметричні і напівпараметричною методи побудови інтервальних прогнозів Метод Монте-Карло Побудова інтервальних прогнозів на основі нерівності Чебишева АЛЬТЕРНАТИВНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ КОЕФІЦІЄНТІВ ПРОГНОЗНИХ МОДЕЛЕЙ Метод найменших квадратів з дисконтуванням Загальна схема оцінювання прогнозних моделей z-множниками МЕТОД НЕРІВНОМІРНОГО згладжування Метод стохастичною апроксимації та його модифікація Коефіцієнт демпфування коливань і кордону фільтра Методи завдання кордонів фільтра Методи завдання параметра демпфірування коливань Адаптація нелінійних моделей методом нерівномірного згладжування МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ макроекономічної динаміки Прогнозування з використанням виробничих функцій Теорія Дж. М. Кейнса і базовані на ній моделі Модель Солоу та її розвиток для задач прогнозування Імітаційні динамічні моделі
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
Наступна >
 
Дисципліни
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук