Навігація
Головна
Отримання стартових значень за допомогою процедури "зворотного...Найпростіші модифікації моделі БраунаМодель Брауна (модель експоненціального згладжування)"Морський старт" йде на дноЗначення моделі для маркетингової діяльностіВИДИ І СИСТЕМИ ЗНАЧЕНЬАсоціативні і категоріальні моделі систем значеньТипові моделі поведінки особистості в конфлікті та їх значення при...Моделі комунікації в різних гуманітарних областях (по Г. Г. Почепцова)Модель П'єра Бурдьє (соціологічна)
 
Головна arrow Економіка arrow Методи соціально-економічного прогнозування. Т.2.
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Стартові значення в моделі Брауна

Розглянемо певну особливість методу Брауна, про яку ми не згадували, щоб не порушувати послідовність викладу, - необхідність завдання початкових значень моделі. Дійсно, для того, щоб "запустити" розрахунок моделі Брауна, спираючись на перше значення вихідного ряду у ,, необхідно обчислити прогнозне значення моделі на другому спостереженні:

Перший доданок правої частини цього виразу при заданому α легко обчислюється, оскільки відомо значення y 1, а ось для розрахунку другого доданка необхідно знати розрахункове значення показника, визначене на попередньому кроці, тобто, а його в розпорядженні прогнозиста немає. Очевидно, що без знання першого розрахункового значення показника модель "запустити" не вдасться. Отже, модель Брауна слід доповнити ще й правилом завдання цього первісного значення. З урахуванням цього модель повинна мати вигляд

при заданому (7.22)

Але як задати це початкова умова? Якщо воно буде сильно відрізнятися від вихідного ряду, то модель почне погано описувати вихідний ряд, тому це значення має бути визначено, виходячи з властивостей прогнозованого ряду. Щоб вирішити це завдання, визначимо, наскільки впливає це первісне розрахункове значення прогнозованого показника на точність апроксимації ряду і, значить, на точність його прогнозу.

Як випливає з самої моделі (7.18), після k кроків розрахунку, вага, якої надає початковому значенню, дорівнює:

У тому випадку, коли число спостережень невелика (мала вибірка) або значення модуля еквівалентної постійної згладжування (1 - α) близько до одиниці, ця вага може бути дуже значним і вплив початкового значення на результат виявляється досить вагомим. Якщо, наприклад, постійна згладжування близька до одиниці (наприклад, 0,8), то на п'ятому кроці ця вага складе величину, рівну (1 - 0,8) 3 = 0,00032. Тобто вплив неточності у визначенні первинного розрахункового значення показника в даному випадку виявляється невелика. Але от якщо постійна згладжування виявляється ближче до нуля (наприклад, 0,2), то на п'ятому кроці вага перших розрахункового спостереження складе (1 - 0,2) 3 = 0,32768 (що навіть більше самої постійної згладжування). Аналогічна ситуація спостерігається і для постійної згладжування, близької до двох. Наприклад, коли α = 1,8, на п'ятому кроці вага перших розрахункового спостереження складе (1 - 1,8) 3 = -0,32768. У такій ситуації принцип завдання експоненціально убуваючих ваг порушується, що може бути джерелом неточності і в прогнозі. При цьому зі збільшенням числа спостережень вага перших розрахункового значення все ж нівелюється, і він стає практично рівним нулю, наприклад, при постійній згладжування, рівний 0,2, вага первинного розрахункового значення на 30-му спостереженні стає рівним (1 - 0,2) 30 = 0,001238, і вплив помилки в обчисленні стартового значення стає нікчемним.

Отже, в ситуації малих вибірок і малих значень постійної згладжування слід приділяти підвищену увагу оцінкою першого розрахункового значення.

Можна виділити наступні методи завдання стартового значення в моделі Брауна:

1. Експертна оцінка.

2. Перше розрахункове значення вибирається рівним фактичному.

3. Перше розрахункове значення задається рівним середньої арифметичної частини ряду.

4. Використання середньої зваженої першого значень ряду.

5. Розрахунок значень на основі ряду ваг методу Брауна.

6. Отримання стартових значень з процедури "зворотного прогнозу".

7. Підбір першого значення під час пошуку оптимальної а.

Розглянемо їх докладніше.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

Отримання стартових значень за допомогою процедури "зворотного прогнозу"
Найпростіші модифікації моделі Брауна
Модель Брауна (модель експоненціального згладжування)
"Морський старт" йде на дно
Значення моделі для маркетингової діяльності
ВИДИ І СИСТЕМИ ЗНАЧЕНЬ
Асоціативні і категоріальні моделі систем значень
Типові моделі поведінки особистості в конфлікті та їх значення при його аналізі
Моделі комунікації в різних гуманітарних областях (по Г. Г. Почепцова)
Модель П'єра Бурдьє (соціологічна)
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук