Навігація
Головна
Експертна оцінка хронічного бредового розлади
Перше значення - ціна перевищує граничний дохідПідбір першого значення під час пошуку оптимальної аСУДОВО-ПСИХОЛОГІЧНА ЕКСПЕРТИЗА ЗДАТНОСТІ НЕПОВНОЛІТНЬОГО...
Середня арифметичнаВикористання середньої зваженої перший значень рядуСередня арифметична величина і її властивості
 
Головна arrow Економіка arrow Методи соціально-економічного прогнозування. Т.2.
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Експертна оцінка

data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Природно, що експертна оцінка, будучи суб'єктивною по своїй істоті, за визначенням містить у собі помилку і досить значну. Але якщо прогнозист працює з великою вибіркою, то вплив цієї помилки мізерно, а швидкість і простота отримання першого розрахункового значення експертним шляхом виступають у вигляді основного і незаперечного переваги цього методу перед іншими. Але для малих вибірок вона неприйнятна через дуже сильного впливу помилки суб'єктивної оцінки на точність моделі. Тому в такому випадку слід вибрати інший варіант оцінки.

Перше розрахункове значення одно фактичному

Другий варіант, коли перше розрахункове значення за моделлю Брауна прирівнюється до першого спостережуваному фактичним значенням, є більш поширеним, оскільки простий і виключає суб'єктивізм. Але найчастіше трапляється так, що саме перше спостереження піддано впливу випадкової помилки й далеко віддалений від середнього рівня ряду. Тому в модель Брауна при такому способі оцінювання величини початкового розрахункового спостереження закладається можлива випадкова помилка, яка при невеликій кількості спостережень знову ж може зробити істотний вплив на результати прогнозу. Отже, цей спосіб оцінювання може бути використаний тільки для великих вибірок, оскільки для малих вибірок він може нести загрозу виникнення помилки апроксимації та прогнозу.

Варто, однак, зауважити, що застосування такого простого методу дозволяє досягти умови збіжності ряду ваг (7.4) до одиниці. Покажемо це.

Розглянемо розрахункове значення за моделлю Брауна на + 1) -му кроці. Воно, як ми пам'ятаємо, складе

Висловимо попередні прогнозні значення через фактичні аж до найпершого розрахункового значення. Отримаємо наступну формулу:

(7.23)

Враховуючи, що, ми можемо здійснити заміну в (7.23), в результаті чого отримаємо

Виносячи в даній формулі загальний для останніх двох творів множник, приходимо до наступної формулою:, що після простих скорочень еквівалентно:

(7.24)

Сума ваг в (7.24) може бути записана наступним чином:

(7.25)

Всього в цій сумі Т елементів, причому Т- 1 перших з них представляють собою елементи геометричній прогресії, а останній - це елемент. Сума перших Т - 1 елементів може бути розрахована за наступною формулою [1]:[1]

. (7.26)

Підставивши суму (7.26) в (7.25), одержимо

Як бачимо, такий простий метод завдання вагів дозволяє ряду зійтися до одиниці. Проте варто відзначити, що вага цього першого спостереження буде відрізнятися від ваги другого:

• він буде дорівнює вазі другого спостереження, якщо α = 0,5;

• він буде менше ваги другого спостереження, якщо α> 0,5;

• він буде більше ваги другого спостереження, якщо α <0,5.

Перше розрахункове значення одно середньої арифметичної

Для реалізації цього методу береться деяка кількість перших членів вихідного ряду і для них обчислюється середня арифметична. Досить часто ця середня арифметична розраховується за першими трьома - п'яти спостереженнями. Викликано це тим, що у разі роботи з еволюційними рядами даних вже після трьох - п'яти спостережень може відбутися зміна рівня ряду. У такому випадку середня арифметична по більшому числу спостережень буде давати оцінку, сильно розходиться з першими значеннями. Через це модель буде неточно апроксимувати ряд даних. Модель Брауна з цією умовою буде мати вигляд

при (7.27)

Ця середня арифметична виступає в якості оцінки розрахункового значення показника на першому кроці і підставляється в модель Брауна. Такий варіант оцінки вже не містить в собі помилку суб'єктивізму експертів або випадкової помилки першого спостереження, оскільки випадкові помилки п'яти перших спостережень усереднюються. Ця процедура формалізована і є більш прийнятною, оскільки використання моделі Брауна увазі, що використовується логіка обчислення середньої. Але й до цього способу оцінювання можна пред'явити претензії - середня арифметична, як це неодноразово вказувалося, буде найкращою оцінкою тільки в тому випадку, коли випадковий процес є стаціонарним і нормально розподіленим, а модель Брауна розроблена якраз для випадків нестаціонарних процесів, а також для процесів незворотних. До того ж залишається неясним, скільки початкових членів ряду слід включати в середню арифметичну - дві спостереження явно замало. Три, чотири або п'ять? - не зрозуміло. Формальних пропозицій немає, і знову доводиться вдаватися до суб'єктивних рішень.

  • [1] Лукашин Ю. П. Адаптивні методи короткострокового прогнозування часових рядів: навчань, посібник. М .: Фінанси і статистика, 2003. С. 18.
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

Експертна оцінка хронічного бредового розлади
Перше значення - ціна перевищує граничний дохід
Підбір першого значення під час пошуку оптимальної а
СУДОВО-ПСИХОЛОГІЧНА ЕКСПЕРТИЗА ЗДАТНОСТІ НЕПОВНОЛІТНЬОГО ОБВИНУВАЧЕНОГО З ВІДСТАВАННЯМ У ПСИХІЧНОМУ РОЗВИТКУ, НЕ ПОВ'ЯЗАНОГО З ПСИХІЧНИМ РОЗЛАДОМ, ПОВНОЮ МІРОЮ УСВІДОМЛЮВАТИ ФАКТИЧНИЙ ХАРАКТЕР І СУСПІЛЬНУ НЕБЕЗПЕКУ СВОЇХ ДІЙ АБО КЕРУВАТИ НИМИ
Середня арифметична
Використання середньої зваженої перший значень ряду
Середня арифметична величина і її властивості
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук