Навігація
Головна
СТАН І ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ТЕОРІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМВисокорозвинена інформаційна інфраструктура і масова (глобальна)...Виникнення і розвиток глобальних рекламних агентствІнформаційна парадигма в економічній теорії: К. Ерроу, Дж. Акерлоф,...Теорія інформаційного поля і інформаційний підхід до моделювання...Розвиток інформаційної сфери виробництваФактори, що впливають на розвиток інформаційного суспільстваВитоки і етапи розвитку інформаційних технологійГлобальні інформаційні системиРозвиток людства і виникнення глобальних проблем
 
Головна arrow Географія arrow Економічна географія і регіоналістика
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Інформаційна теорія глобального розвитку

При застосуванні інформаційної теорії глобального розвитку необхідно згадати про середніх полях інформації (СПИ), розроблених Т. Хьогерстрандом в рамках концепції дифузії нововведень. Він запропонував різні способи моделювання процесів дифузії, в тому числі при взаємодії національної та світової економіки. На рис. 3.5 показано, яким чином Хьогерстранд використовував принцип ймовірностей контакту для знаходження середнього поля інформації , тобто деякої території, або поля, в межах якого можуть здійснюватися контакти. Накладаючи круговий поле, показане в розрізі на рис. 3.5, а, на квадратну сітку, що складається з 25 осередків, він отримував можливість приписати кожному осередку належить їй значення ймовірності контакту. З рис. 3.5, б випливає, що ймовірність контакту (В) дуже висока для центральних осередків: понад 40% (В = 0,4432), для кутових комірок, найбільш віддалених від центру, вона виявляється менше 1 % (В = 0,0096).

Щоб змусити сітку працювати, слід підсумувати ймовірності, приписані осередкам СПИ. Так, верхня ліва клітинка відповідає першим 96 цифрам в інтервалі 0 - 95. Наступна осередок в верхньому ряду в своєму розпорядженні більш високою ймовірністю контакту = 0,0140) і відповідає наступним 140 цифрам в інтервалі 96-235 і т.д. Для останньої клітинки отримуємо порядкові числа в інтервалі 9903-9999, що дає для повного СПИ суму в 10 000 (рис. 3.5, в). Незабаром нам стане очевидно, що знання цих цифр важливо для управління поширенням інформації в нашому простому випадку розподілу населення.

Середні поля інформації в моделі дифузії Хьогерстранда

Мал. 3.5. Середні поля інформації в моделі дифузії Хьогерстранда:

а - графік передбачуваної ймовірності контакту в залежності від відстані; б - сітка квадратних осередків; в - середнє иоле інформації

Структура імітаційної моделі Хьогерстранда може бути викладена у вигляді ряду формальних правил. Наведемо тут правила, що стосуються лише найпростішим варіантів моделі; вони можуть бути скориговані з метою її модифікації і удосконалення.

1. Слід виходити з припущення, що територія, на якій розвивається процес дифузії, являє собою поверхню з однорідними характеристиками, яку можна розділити на правильну мережу осередків таким чином, щоб в розподілі населення на кожну клітинку припадав один чоловік.

2. Тимчасові інтервали повинні представляти собою дискретні одиниці рівної тривалості (початок процесу дифузії відноситься до моменту часу t 0 ). Кожен такий інтервал називається генерацією.

3. Осередки, які мають будь-яким повідомленням (їх називають осередками, або передавачами), слід визначати або "мітити" для часу% Наприклад, одна-єдина осередок може послужити джерелом нового повідомлення. Це визначає початкові умови виникнення процесу дифузії.

4. Осередкові осередку передають інформацію лише один раз протягом кожного дискретного проміжку часу.

5. Передача здійснюється тільки шляхом контакту між двома осередками; ніяка загальна дифузія, пов'язана з масовими засобами передачі інформації, не береться до уваги.

6. Імовірність отримання інформації від осередкової осередку залежить від відстані між нею і осередком, що одержує інформацію.

7. Про сприйнятті інформації можна говорити лише після того, коли хоча б одне повідомлення виявляється прийнятим. Осередок, що отримала інформацію з осередкових осередків в інтервалі часу, починаючи з інтервалу t x + 1, сама стає се передавачем.

8. Повідомлення, одержувані осередками, які вже сприйняли дану інформацію, розглядаються як надлишкові і не впливають на ситуацію.

9. Повідомлення, отримані осередками, розташованими за межами досліджуваної території, розглядаються як втрачені і не впливають на ситуацію.

10. У кожен інтервал часу СПИ по черзі центрується над кожною осередкової осередком.

11. Місцезнаходження осередки, до якої повинна передаватися інформація від осередкової осередку, визначається всередині СПИ як випадкове.

12. Дифузія може припинитися на будь-якій стадії. Однак, коли всі осередки в межах досліджуваної території отримали інформацію, ніяких змін в ситуації не може статися, і процес дифузії на цьому завершується.

Ключ до використання моделі полягає у правилах 10 та 11. У кожен інтервал часу СПИ поміщається над кожною осередкової осередком, так що центральний осередок решітки поєднується з осередкової осередком. Потім береться будь-яке випадкове число з числової послідовності 0000-9999 і використовується для знаходження адресата повідомлення відповідно до правил 4-6. Випадкові числа представляють собою набір чисел, вибраних абсолютно "навмання" (наприклад, підкиданням фішки). Їх можна взяти з публікованих таблиць випадкових чисел або генерувати на комп'ютері, а при вирішенні нескладних завдань "витягнути з капелюха". Ця процедура показана на рис. 3.6. Для першої генерації з таблиці випадкових чисел взято число 0624, так що повідомлення передається до осередку, що лежить на північний схід від вихідного одержувача інформації, розміщеної в осередкової осередку.

На рис. 3.6 представлені початкові стадії процесу дифузії. У кожній генерації СПИ по черзі центрується над усіма вогнищевими осередками, що володіють інформацією. Оскільки модель Хьогерстранда використовує механізм випадкової вибірки, при роботі з нею при кожному окремому експерименті (спробі) отримують різні картини географічного розміщення явища. Здійснивши тисячі таких спроб (за допомогою комп'ютера), виявляється, що їх сумарний ефект відповідає розподілу ймовірностей в первісному СПИ; отже, потрібно повернутися назад до вихідного розподілу. До переваг моделі належить можливість її застосування не тільки до простих процесів дифузії, результат яких заздалегідь передбачуваний, але і до більш складних випадків, коли кінцевий результат дифузії невідомий.

Імітаційне моделювання процесу дифузії

Мал. 3.6. Імітаційне моделювання процесу дифузії

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "http://stud.com.ua">

Cхожі теми

СТАН І ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ТЕОРІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ
Високорозвинена інформаційна інфраструктура і масова (глобальна) інформатизація
Виникнення і розвиток глобальних рекламних агентств
Інформаційна парадигма в економічній теорії: К. Ерроу, Дж. Акерлоф, Дж. Стігліц
Теорія інформаційного поля і інформаційний підхід до моделювання систем А. А. Денисова
Розвиток інформаційної сфери виробництва
Фактори, що впливають на розвиток інформаційного суспільства
Витоки і етапи розвитку інформаційних технологій
Глобальні інформаційні системи
Розвиток людства і виникнення глобальних проблем
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук