СУЧАСНІ ФОРМАЛІЗОВАНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬНИХ РЕСУРСІВ ТА ОБ'ЄКТІВ НЕРУХОМОСТІ

Традиційні методи прогнозування, описані в попередньому розділі, при побудові моделі спираються на дані минулих спостережень, а потім використовують знайдену модель для екстраполяції значень цікавить змінної в майбутнє. У таких моделях спочатку передбачається, що поведінка досліджуваної системи буде в майбутньому точно таким же, як в минулому, за винятком тих змінних, які спеціально виділяються в моделі.

Сучасні підходи до прогнозування полягають у спробі максимально реалістично відтворити прогнозований процес або явище.

До сучасних методів прогнозування прийнято відносити наступні:

• - нелінійні методи, в першу чергу нейромережеве моделювання;
• - рангових кореляцій;
• - канонічних кореляцій;
• - логічних вирішальних функцій;
• - дискримінантного аналізу;
• - головних компонент;
• - кластерного аналізу;
• - ковариационного аналізу;
• - моделювання бінарної змінної;
• - моделювання дискретно-безперервних процесів;
• - системи регресійних рівнянь;
• - імітаційне моделювання;
• - моделювання із застосуванням матричного мультиплікатора;
• - адаптивне моделювання;
• - адаптивно-імітаційне моделювання;
• - адаптивно-раціональне моделювання;
• - теорії ігор;
• - нечіткого логічного висновку.

Нелінійні моделі прогнозування засновані на припущенні, що взаємозв'язок між прогнозованим показником і впливають факторами неможливо описати однією-єдиною математичною функцією. Це вплив складно, нелінійно і іноді взаємовиключні.