Навігація
Головна
 
Головна arrow Маркетинг arrow Маркетингові дослідження
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Первинна обробка даних

Комп'ютерна перевірка даних і проблема пропущених даних

Коли дані введені в комп'ютер, вони перевіряються ще раз. Якщо при введенні потрапляння даних в допустимі діапазони не контролювати, це робиться після введення.

Тоді ж відшукуються логічні невідповідності, призначені дослідником до перевірки, наприклад: судячи з відповіді на одне питання анкети, респондент нічого не знає про існування якогось продукту, а судячи з відповіді на інше питання, - часто його споживає.

Далі іноді виконується спеціальна робота з пропущеними по тій або іншій причині даними. Такі ситуації можуть виникати через нерозбірливості або неоднозначного тлумачення записів у деяких анкетах. Існує декілька підходів до вирішення цієї проблеми.

Заміна відповіді нейтральним значенням. Найчастіше під нейтральним розуміється середнє значення. Така заміна використовується в кількісних питаннях. Вона не впливає на середнє значення показника і на коефіцієнти кореляції між показниками (розраховані по всій сукупності анкет). Проте при такій заміні все ж неминуче спотворюється реальна картина: насправді даний респондент відповів би по-іншому. Наприклад, дослідження автора показали, що особи, які відмовились назвати дохід своєї сім'ї, за іншими соціально-демографічними параметрами (статтю, віком, родом зайнятості, посади і місцем проживання) нерідко дуже схожі з тими респондентами, які повідомили інтерв'юеру про відносно високий доході [5 , с. 5]. Значить, умовно приписувати їм середнє значення доходу навряд чи обгрунтовано.

Приписування відповіді на підставі відповідей на інші питання. Розроблено багато методів проведення такої операції. Наприклад, можна побудувати залежність між обсягом споживання продукту і розміром сім'ї за анкетами, де є відповіді на обидва ці питання. Після цього в анкетах, в яких не вказано обсяг споживання продукту, проставляється його значення, розраховане з урахуванням розміру сім'ї. Такий метод вимагає значних зусиль, але і він може призводити до спотворень.

Видалення анкет, що містять хоча б один пропущений відповідь (case wise deletion). При такому підході іноді доводиться видаляти з таблиці даних істотне число рядків. Тому іноді повертаються до польового етапу досліджень і опитують додаткових респондентів, щоб замінити отриманої від них інформацією віддалені рядки таблиці даних. Це значно збільшує терміни і вартість робіт. Не рятує це і від спотворення вибірки: респонденти, в чиїх анкетах є пропуски, можуть істотно відрізнятися як від спочатку опитаних респондентів, так і від тих, хто був опитаний додатково.

Облік тільки наявних відповідей в кожному конкретному розрахунку (pairwise deletion). Анкети з пропущеними відповідями не видаляються, але й не враховуються в розрахунках, в яких бере участь відповідна змінна. Процедура прийнятна, якщо загальне число анкет велике, пропусків відносно небагато, а зв'язки між змінними не дуже сильні. І навіть при виконанні цих трьох умов дана процедура іноді істотно спотворює результати. Крім того, при статистичних оцінках потрібно враховувати, що розрахунки виконані по різному числу анкет.

Отже, різні способи боротьби з пропусками в даних можуть призводити до малопривабливим результатами, особливо якщо пропуски не зовсім випадкові, а стовпці таблиці даних взаємопов'язані. Тому потрібно прагнути, щоб пропущених значень було якомога менше. А дослідник повинен уважно вивчати це питання в кожному конкретному випадку і враховувати можливі наслідки застосування того чи іншого методу обробки пропущених відповідей.

Особливо важливо підкреслити наступний момент: якщо вирішено видаляти рядки таблиці даних, то це повинно бути заплановано до початку аналізу із зазначенням критерію, а не тоді, коли розрахунки повністю або навіть частково зроблені. Порушення цих вимог створює загрозу підтасування результатів: адже не виключено, що той чи інший принцип видалення рядків недобросовісний дослідник вирішив застосувати лише тому, що розрахунки дали змістовно небажаний для нього результат.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
data-override-format="true" data-page-url = "//stud.com.ua">
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук