Традиційні способи прийняття управлінських рішень на основі обробки статистичної інформації

Метод порівняння. Метод відносних і середніх величин

Традиційні способи обробки інформації та прийняття рішень пов'язані, наприклад, з порівнянням різних величин між собою в часі і просторі.

Прикладом такого порівняння може служити відносна величина динаміки г'д, яка представляє собою відношення рівня ознаки в певний період або момент часу / (£) до рівня цієї ж ознаки в попередній період або момент часу / (с - 1). Відносні величини динаміки називають темпами зростання гд = 1 (0/1 (1 - 1).

Відносна величина планового завдання / плз являє собою відношення рівня, запланованого на майбутній період / ";, ((+ 1), до фактично склався рівню / ф (г) у цьому періоді гплз = + 1

Відносна величина виконання планового завдання гвиппл розраховується як відношення фактично досягнутого в даному періоді рівня / * (£) до запланованого / ",, (0: 'виі.мл

Відносні величини динаміки / л, планового завдання г'пл з і виконання планового завдання гвьш, Пл пов'язані співвідношенням

Відносні величини структури являють собою показники, що характеризують частку окремих частин досліджуваної сукупності в усьому їхньому обсязі.

Відносні величини інтенсивності - показники, що характеризують ступінь поширення або рівень розвитку того чи іншого явища в певному середовищі.

Відносні величини координації - показники, що характеризують співвідношення окремих частин цілого між собою. При цьому за базу може бути прийнята будь-яка з частин.

Відносні величини порівняння - показники, що представляють собою частка від ділення одновимірних абсолютних величин, що характеризують різні об'єкти і які стосуються одного і того ж періоду часу.

Наступний напрямок використання традиційних способів прийняття рішень - визначення середнього рівня величин (середньогармонічні, среднеарифметических, среднегеометрических та інших статечних значень, моди, медіани і т.д.).

Середня величина - узагальнюючий показник, що характеризує типовий рівень явища в конкретних умовах місця і часу, що відображає величину варьирующего ознаки в розрахунку на одиницю якісно однорідної сукупності.

Вибір виду середньої визначається економічним змістом аналізованого показника і характером вихідних даних. Розрізняють такі види середніх величин: гармонійна, арифметична, геометрична, квадратична, кубічна і т.д.

Перераховані вище середні відносяться до класу статечних середніх і виводяться з загальної формули, в якій різні лише значення показника ступеня т

де х - середнє значення досліджуваного явища; т - показник ступеня середнього; Л ", - поточне значення усредняемого ознаки; п - число ознак.

Випадок т - - відповідає середньої гармонійної г, арм, т = 1 - середньої арифметичної харіфм, т = 2 - середньої квадратичної ХКВ, т = 3 - середньої кубічної хкуб і т.д.

При цьому для одних і тих же даних значення середньої зростає з зростанням показника / і (правило мажоритарності середніх):

Крім статечних середніх (як простих, так і зважених) в економічному аналізі використовуються структурні середні: мода і медіана.

Мода - як середня величина являє собою найбільш часто зустрічається значення випадкової величини, і широко використовується при прийнятті рішень на основі вивчення купівельного попиту, реєстрації цін і т.д.

У інтервальних рядах розподілу з рівними інтервалами мода обчислюється за формулою

де ХМО - нижня межа модального інтервалу; ІМО - довжина модального інтервалу; ґМо, РМоЧ, і "мо + і - частоти значень в модальному інтервалі, інтервалі попередньому модальному і наступного за модальним.

Медіана - це варіант, який знаходиться в середині варіаційного ряду, тобто медіана ділить ряд па дві рівні (по числу одиниць) частини. Медіана знаходить практичне застосування в аналізі ринку внаслідок особливого властивості - сума абсолютних відхилень чисел ряду від медіани є величина найменша.

Значення медіани може бути обчислено методом лінійної інтерполяції за формулою

де ХМЕ - нижня межа медіанного інтервалу; £ ме - довжина медіанного інтервалу; 5 ^ / 2 - половина від загального

числа спостережень; Е / * ме-1 - сума спостережень, накопичена до початку медіанного інтервалу; Рме - число спостережень в медіанному інтервалі.

 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >