Навігація
Головна
 
Головна arrow Менеджмент arrow Методи прийняття управлінських рішень
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Методи прийняття управлінських рішень на основі оптимізації показників ефективності

Способи прийняття рішень на основі оптимізації показників пов'язані з перебуванням найбільш раціонального варіанту виходячи з наявних залежностей різних факторів між собою і заданих обмежень.

Метод лінійного програмування

Методи задач лінійного програмування пов'язані з перебуванням найкращою програми управлінських дій у випадку, коли в якості цільової функції і обмежень виступають лінійні залежності, в яких невідомі знаходяться в першого ступеня.

Постановка задачі лінійного програмування носить екстремальний характер, тобто полягає у визначенні таких значень змінних велич, при яких цільова функція досягає максимуму або мінімуму в залежності від характеру завдання.

Порядок розробки моделі лінійного програмування розглянемо нижче.

Приклад. Нехай потрібно розробити план виробництва двох виробів при забезпеченні найбільш доцільного використання трьох видів обмежених ресурсів. Вигідність плану будемо оцінювати сумою прибутку, що одержить підприємство від реалізації продукції.

Введемо позначення. Шукана кількість виробів видів I і II позначимо Х і х2. Норма витрати першого виду ресурсу А х на виріб I - а (табл. 18.1), другого виду ресурсу А2 на виріб I - а2 і т.д. Ліміт по кожному виду ресурсу позначимо Ь, Ь2, ¿3, прибуток за одиницю реалізованої продукції с! Х і й2. Логічна схема рішення задачі складається з допомогою табл. 18.1.

Таблиця 18.1

Запишемо систему обмежень для випуску виробів видів I і II:

Умова (18.1) являє собою систему обмежень і означає, що витрата кожного з трьох видів ресурсів не може перевищувати ліміту.

Крім обмежень за обсягом споживаних ресурсів, можуть бути задані умови, відповідно до яких фіксується мінімальний обсяг випуску тих чи інших виробів.

Випуск продукції фізично не може бути негативним. Це додаткове обмеження

Оскільки завдання зводиться до знаходження таких обсягів випуску продукції, при яких прибуток буде максимальної, цільову функцію можна записати у вигляді

Па практиці може стояти завдання та мінімізації цільової функції (наприклад, мінімізація собівартості випуску продукції).

Всі різновиди таких завдань зводяться до основної задачі лінійного програмування (ОЗЛП). Ця задача характеризується тим, що обмеження-нерівності приводяться до равенствам, а цільова функція звертається в екстремум.

Методи теорії масового обслуговування

У теорії масового обслуговування в якості критерію ефективності системи масового обслуговування (СМО) використовується значення функції втрат, яка для одноканального варіанту системи має вигляд

де 1НВ - втрати від недоотриманого вигоди; 1 | ф - втрати від простою; С - вартість однієї заявки, яка чекає обслуговування в системі; С% - вартість утримання одиниці пропускної здатності СМО в одиницю часу; X - інтенсивність потоку вимог на обслуговування; ц - інтенсивність обслуговування вимог системою.

Функція втрат для багатоканального (двох- і трехканального) варіанта СМО має вигляд

де т - середній час перебування заявки в системі, т = то + + 1 / ц; то - середній час очікування обслуговування кожним вимогою,

5 - кількість каналів обслуговування в системі; 5о - середнє число незайнятих каналів в системі обслуговування.

При визначенні принципів і розвитку методів оцінки цільової та економічної ефективності проектного управління процесами створення інновацій часто застосовується ще один з методів теорії масового обслуговування - метод марковських процесів.

При використанні марковських процесів скористаємося матрицею ймовірностей переходів і графом переходів.

Суб'єкт господарювання, що спеціалізується в галузі впровадження інновацій, розглядається як сістема5, яка може перебувати в одному з трьох дискретних станів: 1 - поточний стан середньоринкового розвитку; 2 - стан спаду або кризи; 3 - стан перспективного розвитку з ринковими перевагами.

Перехід системи 5 зі стану в стан описується матрицею ймовірностей переходів Рц і марковской ланцюгом - графом переходів (рис. 18.1):

Згідно матриці і графу переходів система 5 не може залишатися лише в поточному стані 1. Розроблена програма розвитку, що базується на інвестиційних вкладеннях, призведе систему 5 або в стан перспективного розвитку з конкурентними перевагами 3, або в стан занепаду 2.

Оцінка цільової та економічної ефективності проектного управління у сфері інформаційних технологій здійснюється як обчислення перевищення ймовірності переходу (за певне число кроків п) з поточного стану в стан розвитку Р13 над ймовірністю переходу з поточного стану в стан спаду Ру1 за певне число кроків п: що ніяких переваг реалізація проектного управління за один період в плані виходу в стан перспективного розвитку 3 над станом занепаду 2 не дає.

Р Рп Р1з 0 1/2 1/2 Р, = Р21 Рп РТЗ = 1/3 1/3 1/3 "р31 Р32 РЗЗ 1/4 1/4 1/2

.  Перехід системи S зі стану в стан, що описується марковской ланцюгом - графом переходів

Рис. 18.1. Перехід системи S зі стану в стан, що описується марковской ланцюгом - графом переходів

ін = р1з <л> _ рп (п)

Розрахунок ДР * "* за один крок п = 1 показує дро) = р 13 (1) _ р 12 <1> = 1/2 - 1/2 = О,

Розрахунок ДР "" * за два кроки п = 2 показує

ін (2) = р 13 <2) _ Рат = (Р | зрзз + РМ _ (Р | 2Р22 + РМ =

- [(1/2) 41/2) + (1/2) - (1/3)] - [(1/2) - (1/3) + (1/2) - (1/4)] = = 6:48 = 0,125,

що реалізація проектного управління за два періоди в плані виходу в стан перспективного розвитку 3 над станом занепаду 2 дає з імовірністю 0,125. Розрахунок ДР * "'за три кроки п = 3 показує ін (2) = р 13 (3) _ р 12 ( 3) =

"(Лз ^ ззРзз + РігРгз ^ зз + Р12Р22Р23 + РізРм ^ Із + Лг ^ гіРіз) _ ~ (РпРцРп + РуіРцРц + РізРзз ^ зг + РуїРцРп + РцР-мРіі) = = [(1/2) - (1/2 ) - (1/2) + (1/2) - (1/3) - (1/2) + (1/2) (1/3) - (1/3) +

+ (1/2) - (1/4) - (1/2) + (1/2) - (1/3) - (1/2)] - [(1/2) o (1/3 ) o (1/3) + (1/2) o (1/4) o (1/3) + (1/2) o (1/2) o (1/4) +

+ (1/2) - (1/3) - (1/2) + (1/2) - (1/4) - (1/2) 1 = 5:48 = 0,104, що реалізація проектного управління за три періоду в плані виходу в стан перспективного розвитку 3 над станом занепаду 2 дає з імовірністю 0,104.

Розрахунки отражают1, що подальше нарощування числа етапів скорочує перевага перспективного розвитку 3 над станом занепаду 2 і при п - оо ін * "> - * 0.

Таким чином, на основі марковських процесів, описуваних матрицею ймовірностей переходів і графом переходів, визначено принцип і сформований метод оцінки цільової та економічної ефективності проектного управління процесами створення інформаційних технологій, що дозволяють виявити напрям і раціональне число етапів реалізації проектів.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук