Навігація
Головна
 
Головна arrow Товарознавство arrow Метрологія, стандартизація і сертифікація
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Грубі похибки і промахи

Джерелами промахів нерідко бувають помилки, допущені оператором при вимірі. Найбільш характерними з них є: неправильний відлік за шкалою вимірювального пристрою, неправильна запис результату спостереження (описка), неправильна запис значень окремих заходів використаного набору і т. П., Помилки при діях з приладами, якщо вони повторюються при вимірах.

Причинами грубих похибок можуть бути раптові або короткочасні зміни умов вимірювання або непомічені несправності в апаратурі.

Виявлення та виключення грубих похибок

Оцінка наявності грубих похибок вирішується методами математичної статистики - статистичної перевіркою гіпотез. Суть методу зводиться до наступного. Висувається нульова гіпотеза щодо результату вимірювання, який викликає деякий сумнів і розглядається як грубий промах у зв'язку з великим відхиленням від інших результатів вимірювання. При цьому нульова гіпотеза полягає у твердженні, що "сумнівний" результат насправді належить до можливої сукупності отриманих в даних умовах результатів вимірювань, і отримання такого результату ймовірно.

Користуючись визначеними статистичними критеріями, намагаються спростувати нульову гіпотезу, т. Е. Намагаються довести її практичну неймовірність. Якщо це вдається, то промах виключають, якщо ні - то результат вимірювання залишають.

Вибір того чи іншого критерію заснований на принципі практичної впевненості. Для цього задаються досить малою ймовірністю ц того, що сумнівний результат дійсно міг би мати місце. Імовірність називається рівнем значущості і зазвичай вибирається з ряду: 0,10; 0,05; 0,01 і т. Д.

Для даного ц визначають критичну область значень критерію перевірки нульової гіпотези. Якщо значення критерію потрапляє в цю область, то гіпотеза відкидається.

Критерії грубих похибок

Відомий ряд критеріїв, які дозволяють виключити грубі промахи. До них, зокрема, можна віднести критерій Греббса (Смирнова), Шарлье, Шовене, Діксона та ін. Ці критерії засновані на статистичних оцінках параметрів розподілу, так як в більшості випадків дійсні значення параметрів розподілу невідомі.

Критерій Греббса (Смирнова)

де хс - результат вимірювання, що викликає сумнів; х - середнє арифметичне значення ряду вимірювань; ах - середнє квадратичне відхилення результатів вимірювання.

Критична область значень цього критерію визначається як

Значення 2Я "для випадку нормального закону розподілу результатів вимірювання в залежності від рівня значущості ц і кількості спостережень можна обчислити за формулами

(для 3 <п <25).

Якщо при обраному рівні значущості ц і числі спостережень п критерій К,> Zv, то результат відкидають як містить грубу похибку.

Порядок виявлення і виключення грубих похибок і промахів з використанням критерію Греббса (Смирнова) зводиться до наступного:

- Визначається середнє значення результатів вимірювання

- Визначається оцінка середнього квадратичного відхилення 5 (ДГ)

  • - Приймається рівень значимості з ряду: 0,001; 0,025; 0,05; 0,1;
  • - Визначається розрахункове (критичне) значення критерію Греббса (Смирнова) по одному з рівнянь (6.3) - (6.6) для прийнятого рівня значущості ц - Zff я;
  • - Визначається критерій Греббса (Смирнова) за формулою (6.1)

- Порівнюються значення і Zч:

якщо К [> Zv, то результат відкидають як містить грубу похибку;

якщо Кг <то результат не містить грубої помилки з прийнятою ймовірністю Р = I - а.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук