ЗАВ'ЯЗАНИЙ ПЛАН.

У кожен момент часу наявні потужності рівні потребам, що випливають з прогнозованого попиту. Гідність його в тому, що запаси матеріалів і готової продукції практично не потрібні, однак можуть бути високими витрати, пов'язані зі збільшенням або зменшенням робочої сили і потужностей постачальників.

ФІКСОВАНИЙ РІВЕНЬ ПОТУЖНОСТЕЙ.

Потужності є постійними на всьому горизонті планування. Відхилення мінливого попиту від постійних виробничих потужностей компенсується за допомогою запасів, відкладеного попиту, понаднормових і субконтрактов.

На рис. 3.30-3.32 показані підходи до компенсації нерівномірності попиту.

Компенсація за допомогою запасів

Мал. 3.30. Компенсація за допомогою запасів

Компенсація за допомогою переробок і субконтрактов

Мал. 331. Компенсація за допомогою переробок і субконтрактов

Компенсація за допомогою відкладеного попиту

Мал. 332. Компенсація за допомогою відкладеного попиту

Для вирішення завдань укрупненого планування розроблені п застосовуються, як правило, такі підходи:

  • • модель лінійного програмування;
  • • лінійні вирішальні правила;
  • • керуючі коефіцієнти;
  • • комп'ютерне моделювання.

Лінійне програмування використовується, як правило, для мінімізації сумарних витрат в плановому періоді. У витрати включаються: основна заробітна плата, понаднормові, на суб, звільнення і найм працюючих, зберігання запасів. Обмеження моделі зазвичай включають максимальні потужності, доступні в кожному періоді (розраховуються на базі основного часу, надурочних робіт, субконтрактов і нових працюючих), і мінімум загального укрупненого попиту в плановому періоді.

Лінійні вирішальні правила базуються на застосуванні квадратичної функції витрат для конкретної виробничої системи. Функція дозволяє визначати сумарні витрати, які включають: основну заробітну плату, понаднормові, субконтракти, витрати на зміну чисельності працюючих і зберігання запасів. В якості незалежних змінних застосовуються обсяг випуску продукції і чисельність працюючих. Функція будується для кожного планованого періоду горизонту планування. Після чисельного диференціювання виходять два незалежних лінійних рівняння, які дозволяють для чергового планового періоду визначати обсяги випуску продукції і необхідну чисельність працюючих. Звідси стає можливим визначити необхідні зміни чисельності працюючих, обсяг понаднормових, очікувані зміни запасів і заміни обладнання.

Керуючі коефіцієнти - це елементи моделей для планування можливостей підприємства з випуску продукції. Моделі застосовуються для породження евристик, які використовуються при прийнятті рішень. В основі цього підходу лежить припущення, що ЛПР (особа, яка приймає рішення) будує план на основі складного критерію і власного досвіду. Це засіб використовує дані про передісторію, пов'язані з рішеннями в минулому, і дозволяє побудувати регресію, яка повинна бути використана для побудови плану. При цьому не пояснюється, чому було прийнято в минулому ті чи інші рішення. Підхід дозволяє описати діяльність одного ЛПР або однієї служби управління. Головна проблема - це побудова регресії, адекватно відображає діяльність ЛПР в ході прийняття рішень.

Комп'ютерне моделювання дозволяє перевіряти шляхом перебору численні поєднання виробничих ресурсів з метою пошуку найкращого плану на період і на горизонт. Цей метод передбачає використання попередньо введених правил, за якими генеруються варіанти плану і відбирається найкращий. Алгоритм включає наступні дії: формування допустимого поєднання ресурсів для здійснення виробничої діяльності в планованому періоді, обчислення витрат на варіант плану, прийняття рішення про запам'ятовуванні варіанту в якості найкращого, прийняття рішення про продовження або припинення перебору варіантів. Після успішної реєстрації в результаті цього процесу комбінація ресурсів являє собою план потужностей.

Слід зазначити, що перераховані вище математичні моделі нс так вже й часто застосовуються в чистому вигляді. Однак багато реальні моделі в тій чи іншій мірі базуються на закладених в них ідеях.

Середньострокові плани визначають кількість продукції, яке економічно доцільно проводити на підприємстві. Верхня оцінка виробничих можливостей підприємства прямо передається на складання щоденного графіка виробництва. Відправною точкою процесу планування до рівня щоденних графіків є графік випуску продукції.

Оцінка можливості обіцянки поставки (ЛТР ) в сучасних системах стає засобом забезпечення функціонування трьох попередніх рівнів. Вона вже використовувалася раніше в системах в складі MPS , а тепер спеціально введена в систему, щоб підвищити точність визначення обіцяних замовникам дат виконання замовлень. При вирішенні цього завдання використовується інформація з наявного виробничого плану, а також про ресурси, необхідних для виробництва вже наявних, але не включених до плану замовлень. Нова концепція обчислення Л ГР в реальному часі, тобто на основі не статичного, а динамічно скоригованого виробничого плану, іноді називається завданням про можливість виконання замовлень на основі доступних потужностей (capable-to-promise або capacity-to-promise).

Системи APS є сьогодні скоріше узагальнену модель і модулі, ніж інтегровані продукти. Вони використовуються спільно з уже наявними системами планування. У сучасних системах APS застосовується широкий спектр алгоритмів оптимізації [1] .

Найбільш часто зустрічаються такі підходи:

  • • лінійне програмування - задача оптимізації вирішується для лінійної цільової функції при лінійних обмеженнях і обмеженнях на змінні;
  • • алгоритми типу випадкового пошуку - група методів, заснована на принципі генерування, аналізу і відбору кращого варіанту плану. При цьому кращий поточний план може з'явитися для наступної ітерації базовим, в околиці якого триватиме пошук;
  • • алгоритми, засновані на теорії обмежень. Ця теорія являє собою підхід до календарного планування, в якому спочатку будується план для «вузького місця» в системі, а потім від нього для всіх інших елементів системи;
  • • евристичні алгоритми - найрозвинутіша група методів, доступна завдяки потужності сучасних комп'ютерів. Це, як правило, алгоритми невипадкового пошуку, які полягають в перегляді змінних в позитивному і негативному напрямках з метою покращення плану. При цьому активно використовується специфіка завдання. Фірми - виробники систем APS часто продають їх у вигляді «чорних ящиків», не розкриваючи їх змісту.

Практично всі системи APS володіють можливостями моделювання. Діапазон можливостей широкий - від ведення численних копій планів для покрокового порівняння до можливості аналізу витрат для різних планів. Багато програмні системи мають вбудовані панелі, які відображають результати оптимізації та організовують їх передачу для імітаційного моделювання.

Потенціал систем APS в області моделювання далеко не вичерпаний. Зараз ці системи орієнтовані в основному на підтримку прийняття тактичних рішень, пов'язаних з появою нової продукції або нових замовлень. Потенційні можливості поширюються на рішення стратегічного характеру, такі як будівництво нових заводів, об'єднання підприємств, поведінка ринку.

Сьогодні багато фірм-розробники базових програмних систем включають модулі APS в ядро своїх систем ERP або вступають в кооперацію з провідними виробниками систем APS.

  • [1] Канторович JI. В. Економічний розрахунок найкращого використання ресурсів. М .: АНСССР, I960; Личагіна М. В., Маркова В. ДМіроносецкій Н. Б. Оптимізація планів виробництва. Новосибірськ: Наука, 1987; Планування і управління в автоматізірованномпроізводстве / під ред. В. В. Шкурба. Київ: Паукова думка, 1985; Рапопорт Б. М. Оптимізація управлінських рішень. М .: ТЕКС, 2001..
 
Переглянути оригінал
< Попер   ЗМІСТ   ОРИГІНАЛ   Наст >