ВИСНОВОК

У сучасній інтелектуальної інформатики співвідношення фундаментальних і технологічних завдань складається на користь технологічних. Помстимося, що фундаментальні завдання моделювання відчуттів, сприйнять, розпізнавання образів, навчання і запам'ятовування патернів є основними завданнями когнітивної науки.

Технологічні завдання пов'язані з підвищенням ефективності використання нечітких нейронних мереж у вирішенні завдань кластеризації, класифікації образів і сцен, апроксимації функцій для процесів технічної, економічної, біологічної природи. Досягнення нейроінформатікі в рішенні технологічних завдань привели до створення цілого спектра різноманітних нейронних мереж: мереж з прямим розповсюдженням сигналу, рекурентних мереж, радіально-базисних мереж. Створені розвинуті архітектури гібридних систем: нечітких нейронних мереж, нечітких нейронних мереж з генетичної налаштуванням параметрів.

Нечіткі нейронні мережі з генетичною оптимізацією пара метрів володіють комплексною структурою і складними алгоритмами навчання, інтегруючими структурні частини різних нейронних мереж.

Отже, саме гібридні системи, як можна припустити, повинні володіти сильним когнітивним потенціалом.

Дослідження відомих архітектур гібридних систем і алгоритмів їх навчання дозволяє, вважати їх моделями, адекватно відображають співвідношення сприйняття і логічного висновку при когнітивної діяльності людини. При реальному вирішенні задачі людина комбінує процеси мислення (комп'ютерний аналог - логічний висновок), згадування (свідоме «внутрішнє» збудження образу), сприйняття оточуючих предметів (розпізнавання) і, можливо, руху (управління тілом). Навчена нечітка нейронна мережа і зберігає патерни, і виконує логічні операції, так як містить І

АБО-нейрони, і перемикається від розпізнавання на логічний висновок, так як зазвичай включає в себе кілька окремо навчених мереж з різними функціями. Таким чином, незважаючи на те що нечіткі нейронні мережі створені як нсйронечсткіс контролери для управління процесами, вони можуть служити когнітивної моделлю для вивчення взаємодії процесів сприйняття і мислення при когнітивної діяльності.

 
Переглянути оригінал
< Попер   ЗМІСТ   ОРИГІНАЛ   Наст >