Навігація
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Головна arrow Природознавство arrow ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА: ТЕХНОЛОГІЇ ЗАСТОСУВАННЯ
Переглянути оригінал

ЕТАПИ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ

Основні етапи при проведенні статистичного аналізу представлені на рис. 5.3 [2]. Коротко розглянемо їх.

Етапи статистичного аналізу

Мал. 5.3. Етапи статистичного аналізу

  • 1. Змістовний аналіз досліджуваного об'єкта або системи. На цьому етапі визначається набір вхідних і вихідних параметрів (Х 1; ... , Х р ; У х , ..., Y q ) (рис. 5.4).
  • 2. Складання плану збору вихідних даних - значень вхідних змінних (Х 1? ..., Х р ), числа спостережень п. Цей етап виконується при активному плануванні експерименту (рис. 5.5), см. Гл. 11.
  • 3. Отримання вихідних даних (статистичного матеріалу) і введення їх в комп'ютер. На цьому етапі формуються масиви чисел (Xj ,, ..., x pi ; у і , ..., y qi ), i = 1, ..., п, де п - обсяг вибірки (рис. 5.6).
  • 4. Первинна статистична обробка даних. На даному етапі формується статистичний опис розглянутих параметрів (рис. 5.7), см. Гл. 7.
  • 5. Побудова і аналіз статистичних залежностей. Етап включає в себе наступні підетапи.
  • 5.1. Дисперсійний аналіз використовується для оцінювання впливу на відгук Y некількісних факторів (X lv .., Х р) з метою вибору серед них найбільш важливих (істотних) (рис. 5.8), см. Гл. 8.
  • 5.2. Кореляційний аналіз призначений для оцінювання значущості впливу факторів (Xj, ..., Х р ) на відгук Y (будемо розглядати випадок q = 1) (рис. 5.9), см. Гл. 9.
  • 5.3. Регресійний аналіз призначений для визначення аналітичної залежності відгуку у = / (X) від кількісних факторів X з вхідного набору ь ..., Х р ), Xq (X 1 , ..., X p ) (випадок q = 1) (рис. 5.10), см. гл. 10.

В цілому підетапи 5.1-5.3 можуть виконуватися в ітераційної послідовності.

  • 6. Аналіз временньЬс рядів використовується, якщо фактором є час. Він заснований на моделях авторегресійних залежностей.
  • 7. Інтерпретація результатів в термінах поставленого завдання. На цьому етапі перераховуються вхідні змінні, які надають найбільш істотний вплив на вихідний показник, наводиться рівняння (модель), що описує залежність між входами і виходом, робиться висновок про адекватність моделі, даються рекомендації по її застосуванню для виконання прогнозів.
Склад змістовного аналізу

Мал. 5.4. Склад змістовного аналізу

Схема складання плану збору вихідних даних

Мал. 5.5. Схема складання плану збору вихідних даних

Схема отримання вихідних даних

Мал. 5.6. Схема отримання вихідних даних

Схема первинної статистичної обробки

Мал. 5.7. Схема первинної статистичної обробки

Схема дисперсійного аналізу

Мал. 5.8. Схема дисперсійного аналізу

Схема кореляційного аналізу

Мал. 5.9. Схема кореляційного аналізу

Схема регресійного аналізу

Мал. 5.10. Схема регресійного аналізу

 
Переглянути оригінал
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук