ВИПАДКОВІ ПОХИБКИ МЕХАНІЧНОЇ ОБРОБКИ

Якщо налаштувати верстат і в автоматичному режимі обробити на ньому партію деталей, то виявиться, що їх розміри коливаються в певному інтервалі і всі деталі відрізняються один від одного. Це відбувається від того, що в процесі обробки з'явилися випадкові похибки, які привели до розсіювання розмірів заготовок.

Випадкова похибка - це така похибка, яка для різних заготовок даної партії має різні значення, причому її поява не підпорядковується ніякої видимої закономірності.

На появу випадкових похибок впливає велика кількість незалежних один від одного факторів: коливання температури, коливання твердості оброблюваного матеріалу, коливання припуску, що знімається при обробці, неточності при установці супортів по упорів і кінцевим вимикачів, зміни положення заготовки в пристосуванні, пружні віджимання елементів технологічної системи під дією нестабільних сил різання і т.п. Тому при обробці партії деталей на налаштованому верстаті істинний розмір кожної деталі є випадковою величиною і може приймати різні значення в межах певного інтервалу.

Випадкові похибки обробки прийнято досліджувати за допомогою законів математичної статистики, яка дозволяє обробляти і аналізувати експериментальні дані, отримані в результаті спостережень над масовими випадковими явищами.

Нехай виміряні 100 заготовок, оброблених на налаштованому верстаті. Сукупність значень справжніх розмірів заготовок, розташованих в порядку зростання з зазначенням частоти повторення цих розмірів або частостей, називається статистичним рядом і оформляється у вигляді таблиці (рис. 1.18). Частостей називається відношення числа заготовок одного розміру до загальної кількості заготовок партії. Діапазон спостережуваних розмірів розбивають на інтервали однакової довжини, причому число інтервалів має бути не менше семи, а його довжина (різниця між найбільшим і найменшим розмірами в межах одного інтервалу) повинна бути більшою за ціну ділення шкали вимірювального інструмента. Це робиться з метою компенсації похибок вимірювань. Потім на графіку (рис. 1.18) по осі абсцис відкладають інтервали розмірів, а по осі ординат - кількість розмірів, що потрапили в кожний інтервал (частота). В результаті виходить графік у вигляді прямокутників, який називається гістограмою розподілу. Якщо з'єднати середини прямокутників ламаною лінією, то вийде емпірична крива, звана полігоном розподілу.

Графічне і табличне зображення розподілу виміряних розмірів заготовок

Мал. 1.18. Графічне і табличне зображення розподілу виміряних розмірів заготовок:

1 - гістограма розподілу, 2 - полігон розподілу

Залежно від виду обробки в теорії ймовірності та математичної статистики розроблені різні методи, за допомогою яких можна об'єктивно оцінити точності характеристики реальних технологічних процесів.

У машинобудуванні найбільше практичне застосування знайшли такі закони: нормального розподілу (закон Гаусса), рівнобедреного трикутника (закон Сімпсона), ексцентриситету (закон Релея), закони рівної ймовірності, які являють собою комбінацію цих законів.

Ці закони використовують для оцінки точності технологічних процесів, визначення рівня настройки верстатів, оцінки стабільності технологічних процесів, визначення очікуваної частки шлюбу, встановлення залежності між точносних параметрами суміжних операцій і для вирішення інших завдань.

 
Переглянути оригінал
< Попер   ЗМІСТ   ОРИГІНАЛ   Наст >