Наступна >

ЕКОНОМЕТРИКА ПЕРЕДМОВА ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ ЕКОНОМЕТРИЧНОГО АНАЛІЗУ ЕТАПИ ЕКОНОМЕТРИЧНОГО АНАЛІЗУ ВИМІРЮВАЛЬНІ ШКАЛИ НОМІНАЛЬНА ШКАЛА. РАНГОВАЯ ШКАЛА. ІНТЕРВАЛЬНА ШКАЛА. ШКАЛА ВІДНОСИН. АБСОЛЮТНА ШКАЛА. МОДЕЛІ І МЕТОДИ ЕКОНОМЕТРИЧНОГО АНАЛІЗУКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ В «СИЛЬНИХ» ШКАЛАХ КОЕФІЦІЄНТ КОРЕЛЯЦІЇ ТА ЙОГО ВЛАСТИВОСТІ ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ КОЕФІЦІЄНТА КОРЕЛЯЦІЇ ІНТЕРВАЛЬНА ОЦІНКА КОЕФІЦІЄНТА КОРЕЛЯЦІЇ ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ПРО ЗНАЧЕННЯ І ПРО ОДНОРІДНІСТЬ ПРИВАТНА І МНОЖИННА КОРЕЛЯЦІЇ КОРЕЛЯЦІЙНЕ ВІДНОШЕННЯ КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ В «СЛАБКИХ» ШКАЛАХ Ранговая кореляція ТАБЛИЦІ ПОВ'ЯЗАНОСТІ І КРИТЕРІЙ Х2КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ МОДЕЛЬ ПАРНОЇ ЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ Основне завдання парного регресійного аналізу МЕТОДИ РІШЕННЯ Сума квадратів відхилень СУМА МОДУЛІВ ВІДХИЛЕНЬ УЗАГАЛЬНЕНИЙ КРИТЕРІЙ. ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ МЕТОДОМ НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ІНТЕРПРЕТАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ РІВНЯННЯ ПАРНОЇ РЕГРЕСІЇ ВЛАСТИВОСТІ МНК-ОЦІНОК КОЕФІЦІЄНТІВ РЕГРЕСІЇТеорема Гаусса - Маркова. ОЦІНКА ДИСПЕРСІЇ ПОМИЛКИ СТАТИСТИЧНІ ВЛАСТИВОСТІ ОЦІНОК ПАРАМЕТРІВ. РОЗПОДІЛУ ОСНОВНИХ СТАТИСТИК ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ ПРО ПАРАМЕТРИ. ДОВІРЧІ ІНТЕРВАЛИ РОЗКЛАДАННЯ СУМИ КВАДРАТІВ І ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ РІВНЯННЯ РЕГРЕСІЇ ТАБЛИЦЯ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ ПРОГНОЗУВАННЯ В РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЯХ ОРТОГОНАЛЬНА РЕГРЕСІЯКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ МОДЕЛЬ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ ОСНОВНЕ ЗАВДАННЯ МНОЖИННОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ МЕТОДОМ НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ВЛАСТИВОСТІ МНК-ОЦІНОК ЗАЛИШКИ І ЇХ ВЛАСТИВОСТІ ОЦІНЮВАННЯ ДИСПЕРСІЇ ПОМИЛКИ СТАТИСТИЧНІ ВЛАСТИВОСТІ ОЦІНОК ПАРАМЕТРІВ. РОЗПОДІЛУ ОСНОВНИХ СТАТИСТИК ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ ПРО ПАРАМЕТРИ. ДОВІРЧІ ІНТЕРВАЛИ ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ РІВНЯННЯ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ ТАБЛИЦЯ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗА МОДЕЛЛЮ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ Безумовне прогнозування УМОВНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРИВАТНІ РІВНЯННЯ РЕГРЕСІЇ МНОЖИННА І ПРИВАТНА КОРЕЛЯЦІЇ КОЕФІЦІЄНТИ ЕЛАСТИЧНОСТІ РАНЖУВАННЯ ФАКТОРІВ НЕЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ УЗАГАЛЬНЕНИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ СИСТЕМИ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ РІВНЯНЬ СИСТЕМИ НЕЗАЛЕЖНИХ РІВНЯНЬ СИСТЕМИ ЗОВНІ НЕЗВ'ЯЗАНИХ РІВНЯНЬ СИСТЕМИ РЕКУРСИВНИХ РІВНЯНЬ СИСТЕМИ ОДНОЧАСНИХ РІВНЯНЬ ІДЕНТИФІКОВАНІСТЬ СИСТЕМ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ РІВНЯНЬ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМ ОДНОЧАСНИХ РІВНЯНЬ НЕПРЯМИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ДВОКРОКОВИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ТРИКРОКОВИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ПРОГНОЗУВАННЯ В СИСТЕМАХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ РІВНЯНЬКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ ТЕОРІЇ ЧАСОВИХ РЯДІВ Специфіка тимчасових даних ЗВ'ЯЗОК ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ І ЧАСОВИХ РЯДІВ ТИПИ ФАКТОРІВ, ЩО ВИЗНАЧАЮТЬ ЗНАЧЕННЯ ЧАСОВОГО РЯДУ АДДИТИВНА І МУЛЬТИПЛІКАТИВНА МОДЕЛІ ЧАСОВИХ РЯДІВ СТАЦІОНАРНІ ЧАСОВІ РЯДИ АВТОКОРЕЛЯЦІЙНІ ФУНКЦІЇ КОРРЕЛОГРАММИ КРИТЕРІЇ ВИЗНАЧЕННЯ ТОГО, ЧИ НЕВИПАДКОВИХ КОМПОНЕНТ В СТРУКТУРІ ЧАСОВОГО РЯДУ Критерій серій КРИТЕРІЙ СХОДЯТЬ УГОРУ І ВНИЗ СЕРІЙ КРИТЕРІЙ АББЕ (КРИТЕРІЙ КВАДРАТІВ ПОСЛІДОВНИХ РІЗНИЦЬ) КРИТЕРІЙ РІЗНИЦІ СЕРЕДНІХ РІВНІВ КРИТЕРІЙ ФОСТЕРА - СТЬЮАРТА КРИТЕРІЙ ІНВЕРСІЙКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ МОДЕЛІ ЧАСОВИХ РЯДІВ Побудова моделей для невипадкових компонент ПОБУДОВА МОДЕЛІ ТРЕНДА ПОБУДОВА МОДЕЛІ СЕЗОННОСТІ ПОБУДОВА ЗМІШАНИХ МОДЕЛЕЙ АНАЛІЗ СТРУКТУРНИХ ЗМІН Поняття структурних змін КРИТЕРІЙ ЧОУ КРИТЕРІЙ ГУДЖАРАТУ АНАЛІЗ ЗАЛИШКІВ АвтокорреляцияКРИТЕРІЙ ДАРБІНА - УОТСОНА НАЙПРОСТІШІ СПОСОБИ ОЦІНЮВАННЯ В УМОВАХ АВТОКОРЕЛЯЦІЇ ПОБУДОВА МОДЕЛІ ЗАЛИШКІВ (ПОМИЛОК)Модель авторегресіїМОДЕЛІ ЗМІННОГО СЕРЕДНЬОГОМОДЕЛІ БОКСУ - ДЖЕНКІНСА АНАЛІЗ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКІВ ЧАСОВИХ РЯДІВ Особливості аналізу взаємозв'язків часових рядів МОДЕЛІ З РОЗПОДІЛЕНИМИ ЛАГАМИГЕОМЕТРИЧНА СТРУКТУРА ЛІЖКОПОЛІНОМІАЛЬНА ЛАГОВОЙ СТРУКТУРА АЛМОНІНТЕРПРЕТАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ МОДЕЛЕЙ З РОЗПОДІЛЕНИМИ ЛАГАМИ МОДЕЛІ АВТОРЕГРЕСІЇМетод інструментальних змінних КОІНТЕГРІРОВАННИЕ ТИМЧАСОВІ РЯДИКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ОСОБЛИВОСТІ ПРОВЕДЕННЯ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ПРИ ПОРУШЕННІ КЛАСИЧНИХ ПРИПУЩЕНЬ ПРОБЛЕМА ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТІ ВИЯВЛЕННЯ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТІ КРИТЕРІЙ СПІРМЕНА ВИЗНАЧЕННЯ ФОРМИ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТІКритерій УайтаКРИТЕРІЙ ГЛЕЙЗЕРА УМОВА НОРМАЛЬНОСТІ В РЕГРЕСІЙНОМУ АНАЛІЗІ КРИТЕРІЙ ЖАКА - БЕРА КРИТЕРІЙ НЕЙМАНА - ПІРСОНА КРИТЕРІЙ КОЛМОГОРОВА - СМИРНОВА ПРОБЛЕМА АНОМАЛЬНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ (ВИКИДІВ) МЕТОДИ СТІЙКОГО ОЦІНЮВАННЯ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ МОДУЛІВ ТТУ-МЕТОД ЗНАКОВИЙ МЕТОД LMS-МЕТОД ПРОБЛЕМИ ВИБОРУ СПЕЦИФІКАЦІЇ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ МОДЕЛІ З ЯКІСНИМИ ФАКТОРАМИ МОДЕЛІ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ Специфіка якісних факторів НАЙПРОСТІШІ МОДЕЛІ ВИПАДКОВІ І ФІКСОВАНІ ЕФЕКТИ ПРОБЛЕМА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ДОКУМЕНТІВ. МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯРЕДУКЦІЯ МОДЕЛІВИКОРИСТАННЯ УЗАГАЛЬНЕНОГО ЗВЕРНЕННЯ ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ПРО ЗНАЧУЩІСТЬ ТАБЛИЦЯ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ МОДЕЛІ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ Постановка задачі МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ПРИКЛАД АНАЛІЗУ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ОПТИМАЛЬНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ ВИЗНАЧЕННЯ ПОНЯТТЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ. ВИДИ ЕКСПЕРИМЕНТІВ ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ ПЛАНУВАННЯ РЕГРЕСІЙНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ ПОНЯТТЯ ПЛАНУ ЕКСПЕРИМЕНТУ ІНФОРМАЦІЙНА МАТРИЦЯ ПЛАНУ ЕКСПЕРИМЕНТУ КРИТЕРІЇ ОПТИМАЛЬНОСТІ ПЛАНІВ ЕКСПЕРИМЕНТІВ КРИТЕРІЇ, ЩО ВІДОБРАЖАЮТЬ ТОЧНІСТЬ ОЦІНОК ПАРАМЕТРІВ КРИТЕРІЇ, ЩО ВІДОБРАЖАЮТЬ ТОЧНІСТЬ МОДЕЛІ КРИТЕРІЇ ДИСКРИМІНАЦІЇ МОДЕЛЕЙ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА ЕКСПЕРИМЕНТІВКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ АНАЛІЗ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ ЕТАПИ ФАКТОРНОГО АНАЛІЗУ ПРИКЛАДИ ІНТЕРПРЕТАЦІЇ ЛАТЕНТНИХ ФАКТОРІВКОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯСПИСОК ОСНОВНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

 

Наступна >