КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ В «СИЛЬНИХ» ШКАЛАХ

кореляційне поле

Мал. 2.1. кореляційне поле

Розглянемо найпростішу ситуацію - аналіз залежності між двома ознаками х та у. Нехай є N пар спостережень (вимірювань) за цими ознаками (x v у { ), (х 2 , г / 2 ), (r v , г / ДГ ). Кожну таку пару можна сприймати як точку на координатній площині факторного простору ознак х і у. Якщо нанести на координатну площину всі ці точки, то отримаємо так зване кореляційне поле , поле розсіювання, або хмара експериментальних точок (рис. 2.1).

За характером розташування точок поля можна скласти попередній висновок про форму і тип залежності між ознаками. Якщо в середньому зі збільшенням значень однієї ознаки відбувається збільшення значень іншого, то говорять про наявність позитивної залежності між ними (рис. 2.2).

Якщо в середньому зі збільшенням значень однієї ознаки відбувається зменшення значень іншого, то говорять про наявність негативної залежності між цими ознаками (рис. 2.3).

Кореляційне поле, відповідне позитивної залежності

Мал. 2.2. Кореляційне поле, відповідне позитивної залежності

Корреляционное поле, відповідне негативною залежності

Мал. 23. Корреляционное поле, відповідне негативною залежності

Крім поділу за типами (позитивні і негативні), залежно розрізняють і за формою. Так, на рис. 2.2, 2.3 наведено приклади кореляційних полів для залежностей, які можуть бути добре описані лінійною функцією (див. Гл. 3). Крім лінійних, виділяють більш складні - нелінійні - залежно (рис. 2.4).

Кореляційні поля, відповідні нелінійним залежностям

Мал. 2.4. Кореляційні поля, відповідні нелінійним залежностям

Однак висновки, засновані тільки на візуальному сприйнятті форми кореляційного поля, можуть бути помилковими. Велику роль тут грають масштаб осей координат і суб'єктивність сприйняття.

 
Переглянути оригінал
< Попер   ЗМІСТ   ОРИГІНАЛ   Наст >