ПРОБЛЕМА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ДОКУМЕНТІВ. МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ

Якщо уважно проаналізувати матриці (9.3), (9.7) і (9.9), побудовані для моделей (9.4), (9.6) і (9.8), то можна помітити, що стовпці цих матриць лінійно залежні. Наприклад, в матриці (9.7) стовпці з другого по п'ятий в сумі дають перший стовпець, аналогічно шостий і сьомий стовпчики в сумі дають перший:

Це означає, що матриця X не є матрицею повного столбцовую рангу і матриця Х ^Т Х буде вироджених (спостерігається повна коллинеарность). Така ситуація є типовою для моделей дисперсійного аналізу. При спробі оцінити параметри моделі за допомогою методу найменших квадратів буде отримана система нормальних рівнянь, в якій число лінійно незалежних рівнянь менше числа невідомих параметрів. З лінійної алгебри відомо, що такі системи мають безліч рішень [43, 58]. Тому кажуть, що параметри моделей дисперсійного аналізу практично не оценіваеми (не підлягають однозначному оцінюванню), і виникає проблема ідентифікованих.