КРИТЕРІЇ ДИСКРИМІНАЦІЇ МОДЕЛЕЙ

На практиці часто виникають ситуації, при яких дослідник вже має кілька різних моделей одного і того ж явища (процесу), але не знає, яка саме модель підходить для даного випадку. Тоді на допомогу можуть прийти так звані критерії дискримінації моделей - відбору найбільш адекватної моделі серед конкуруючих. Розглянемо лише один найбільш природний критерій такого роду.

Нехай є дві моделі у х = Г | (х, 0,) і у 2 = Г) (л ', 0 2 ) досліджуваного явища. Припустимо, що моделі оцінені (раніше) і визначені оцінки параметрів моделей 0, і 0 ; відповідно. Тоді вибрати за результатами експерименту найкращу з цих моделей можливо, якщо в якості точок спектра плану вибираються ті, в яких моделі приймають найбільш розрізняються значення. При цьому модель, залишки якої за результатами експерименту виявляться найменшими, повинна бути визнана найкращою.

План Ь? називається оптімальнимсогласно критерієм дискримінації моделей якщо

вірно

Визначення спектру плану, оптимального для дискримінації моделей

Мал. 10.2. Визначення спектру плану, оптимального для дискримінації моделей

На рис. 10.2 показаний приклад графічного визначення точок спектра оптимального дискримінує плану (10.14). При побудові плану, що задовольняє умові (10.14), слід акуратно ставитися до кількості точок в спектрі плану і числу повторних спостережень, оскільки при такому формулюванні критерію, як (10.14), можна скористатися визначенням нормованого плану експерименту.

 
Переглянути оригінал
< Попер   ЗМІСТ   ОРИГІНАЛ   Наст >