Навігація
Головна
 
Головна arrow Педагогіка arrow Педагогіка. Теоретична педагогіка
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Факторний аналіз в педагогіці

Що б ви сказали про агронома, лікаря або інженера, які не знали б і не могли вам пояснити, від чого залежить врожайність цукрових буряків, виникнення мігрені або міцність моста? Те ж саме ми повинні будемо сказати і про вчителя, слабо уявляють собі продуктогенние причини едукаціі. Поза всяким сумнівом знання їх складає серцевину педагогічної підготовки.

Дослідження цих причин, конструювання з них Едукаційна факторів носить назву "факторного аналізу". Сучасний факторний аналіз - розвинена математична дисципліна. Його завдання в педагогіці полягають у тому, щоб, по-перше, розробити способи несуперечливого виділення продуктогенних причин, по-друге, розкрити механізм конструювання з них факторів і, по-третє, об'єктивно дослідити ці фактори, визначити внесок кожного в кінцевий продукт, встановити ієрархію (підпорядкованість) між ними. У міру накопичення нових знань за допомогою факторного аналізу можна приступати до вирішення більш складних завдань - встановленню междуфакторних взаємозв'язків, уточненню областей і меж дії педагогічних закономірностей.

Головне положення факторного аналізу в педагогіці грунтується на тому, що Едукаційна причини, незважаючи на їх різнорідність, мінливість і складність для діагностики, можуть бути виділені, перераховані, ранжовані і досліджені об'єктивними методами, зведені до відносно невеликого числа загальних, комплексних і генеральних факторів.

Шляхи вирішення поставлених завдань можуть бути різними. Можна, наприклад, висунути гіпотезу про систему продуктогенних причин і для її перевірки організувати масштабний і тривалий експеримент. Можна діяти й по-іншому: відмовитися від гіпотез і обмежитися збором максимальної кількості фактів про вплив різних причин, щоб потім конструювати фактори. Обидва шляхи сьогодні інтенсивно використовуються дослідниками.

Про те, що між усіма Едукаційна причинами існують зв'язки, відомо давно. Однак таке знання мало що дає: спираючись на нього, неможливо ні передбачити, ні проектувати наступ майбутніх подій. Необхідно мати точну характеристику взаємозв'язку - її кількісне значення і характер. Кількісне вираження зв'язку між різними причинами називається коефіцієнтом корекції, а характер взаємозв'язку ілюструється за допомогою кривої. Якщо в якості базисного фактора виступає продуктивність, то коефіцієнт кореляції показує, як пов'язані всі інші причини з цим базисом (тобто як вони впливають на продуктивність Едукаційна процесу). На основі встановлених коефіцієнтів кореляції, власне, і здійснюється факторний аналіз, що визначає, як причини одного порядку, місця і часу дії об'єднуються в групи чинників.

Факторний аналіз в педагогіці спирається на відповідний розділ математики, де розроблена процедура виокремлення факторів з різноманіття причин (змінних). Л. Терстоун, один із засновників факторного аналізу підкреслював, що останній виконує роль загального інструменту моделювання. На перших етапах його вживання не важливо не стільки мати точні коефіцієнти кореляції або їх стандартні відхилення, скільки вичленувати самі фактори, зрозуміти їх супідрядність в загальній системі. Коли намічаються лише контури нових закономірностей, прихованих або доступних безпосередньому сприйняттю, мета досліджень полягає у виробленні стратегічних концепцій, для підкріплення яких не потрібні тривалі копіткі розрахунки, а достатньо лише розумне наближення.

Всі розвинені науки починали з факторного аналізу, який може мати не тільки кількісний, але і більш простий, якісний характер. Традиційна педагогіка віддавала перевагу якісному аналізу, і ця тенденція зберігається. Однобічність гальмує розвиток теорії і практики: дуже вже довільно і приблизно окреслюють систему факторів дослідники і практики, які не володіють кількісним аналізом. Плутанина в підходах, існуючих тут, виникає від того, що одні й ті ж фактори визначаються і розглядаються по-різному. Об'єктивні закономірності не можуть бути визначені до тих пір, поки не встановимо, які причини (фактори) беруть участь у подіях. Дуже часто виявляється, що, обравши для вивчення причини на основі власної інтуїції, дослідники виходять на ті, які по суті є не чим іншим, як термінологічними модифікаціями одного і того ж фактора.

Кореляція

Взаємозв'язок між двома причинами, виражена в кількісній формі, називається кореляцією, яка показує, як змінюється один фактор щодо іншого, а також як вони пов'язані між собою. Якщо, наприклад, ми захочемо дізнатися, як впливає кількість повторень на міцність запам'ятовування, то немає іншого шляху, як в процесі спостережень (експериментів) фіксувати зміна одного показника щодо іншого. Коли буде зібрано необхідну кількість пар спостережень, можна розрахувати коефіцієнт кореляції (коефіцієнт взаємозв'язку), величина і алгебраїчний знак якого вкажуть, чи існує взаємозв'язок, а якщо існує, то які її рівень і спрямованість. Позитивна зв'язок, коли коефіцієнт має знак "плюс", вказує на те, що обидва чинники змінюються в одному напрямку. У нашому прикладі коефіцієнт кореляції має позитивне значення - чим більше кількість повторень, тим вище міцність запам'ятовування (рис. 14).

Негативна зв'язок буде тоді, коли коефіцієнт кореляції має знак "мінус", а це вказує, що причини (фактори) змінюються в протилежних напрямках. Таку зв'язок зафіксуємо, наприклад, тоді, коли будемо вивчати вплив обсягу навчального матеріалу на продуктивність засвоєння. Очевидно, що чим більша кількість матеріалу буде вивчатися на уроці, тим більш низькими будуть результати його засвоєння на відведеному відрізку часу. Нульове або близьке до цього значення коефіцієнта кореляції означає, що обидва чинники змінюються незалежно один від одного. Значення коефіцієнтів кореляції знаходяться в межах від -1 до +1.

Залежність міцності запам'ятовування від кількості повторень

Рис. 14. Залежність міцності запам'ятовування від кількості повторень

У дидактичних дослідженнях використовуються різні показники кореляційні зв'язків, такі, наприклад, як коефіцієнт взаємної спряженості Пірсона, уточнений показник Пірсона - Браве, коефіцієнт рангової кореляції, коефіцієнт залежності Юла, інші способи аналізу накопичених статистик, спеціально розроблені для обробки матеріалів соціологічних, психологічних, педагогічних досліджень . Для факторного аналізу Едукаційна причин доцільно насамперед застосовувати показник взаємної сполученості Пірсона, який забезпечує можливість порівняно просто без спеціальної статистичної обробки факторів розраховувати тісноту взаємозв'язку між ними. Особливо ефективний критерій Пірсона в тому випадку, коли один з факторів фіксується як базисний, а всі інші перебувають з ним у кореляційної зв'язку.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук