Навігація
Головна
 
Головна arrow Техніка arrow БІОТЕХНІЧНІ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ
Переглянути оригінал

ПИТАННЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ МЕДИКО-ТЕХНІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ

Автоматизовані комп'ютерні методи діагностики мають на увазі отримання діагностичної інформації за результатами вимірювання різних характеристик будь-якої частини організму. Така інформація відображає стан різних функціональних систем організму і носить випереджаючий характер, т. Е. Дозволяє робити оперативний прогноз функціонального стану, будь-якої частини організму (звідси термін «функціональна діагностика»).

Основна проблема медико-технічної діагностики - автоматизована обробка виміряних характеристик біооб'єкту і видача висновку про його стан.

Інша проблема - автоматизована оцінка ефекту при терапевтичних методах лікування.

Для вирішення проблем медико-технічної діагностики розроблені комп'ютерні програмні комплекси, засновані на різних математичних методах. Тому сучасну медико-технічну діагностику часто називають комп'ютерною діагностикою.

Предмет, завдання і методи автоматизованої медико-технічної діагностики

Сучасна медико-технічна діагностика заснована на даних, отриманих в результаті всебічного дослідження пацієнта за допомогою лабораторно-клінічних аналізів та медичної апаратури. Ці дані є відображенням характеристик пацієнта - показників, за якими оцінюють стан його організму і визначають наявність або відсутність хвороби, т. Е. Ставлять діагноз. Існувати - значить бути тотожним самому собі (рефлексивне відношення), ідентифікованим.

Характеристики, за сукупністю яких об'єкт може бути ідентифікований (розпізнано), називають первинними. Будь-які інші характеристики, які не беруть участі в ідентифікації об'єкта, називають вторинними.

Принципова складність полягає в тому, що в даний час відсутня єдина концепція у визначенні поняття «хвороба» і, отже, однозначна діагностика. При визначенні поняття «хвороба» виникають такі труднощі:

  • • не існує фіксованого числа хвороб, їх ознак і симптомів;
  • • не всі хвороби, ознаки та симптоми мають загальноприйняті визначення;
  • • показники навіть добре описаних хвороб можуть змінюватися в часі;
  • • ступінь впевненості, з якою лікар може ідентифікувати хвороба, значно змінюється від хвороби до хвороби.

Показники стану організму пацієнта формуються шляхом обробки медико-біологічних сигналів (МБС), одержуваних при обстеженні за допомогою різних приладів і комплексів діагностичного призначення. При таких обстеженнях зазвичай отримують числові значення (аналізи), графіки - тимчасові послідовності (ВП) МБС (електрокардіограми, або зображення), або просторові розподілу (ПР) МБС (рентгенограми). Для стислості такі дані можна називати МБС.

Одна з основних завдань, яке необхідно вирішити при обробці МБС, - створення систем дешифрування сигналів. Робота таких систем заснована на кількісних значеннях діагностично значимої (аксіологічного) інформації (від грец. Axio - цінна) про стан і процесах в Біооб'єкти.

З розвитком цифрових методів формуються підходи до перетворення фізичних і структурних властивостей МБС. Слід зазначити, що науково-методична база аналізу інформаційних властивостей МБС, що дозволяє автоматизувати процес дешифрування, знаходиться в стадії становлення і являє собою широке поле діяльності для фахівців біо- і медичної техніки.

При дослідженні функцій органу або його морфологічних особливостей лікар проводить дешифрування МБС: виділяє і аналіз зірует аксиологические ознаки хвороб, патологій, функціональних розладів.

У загальному випадку дешифрування проходить через етапи (рівні): виявлення - визначення ділянок, що відрізняються від стандартних (норми);

розпізнавання стану ділянки (норма - патологія); класифікації - встановлення приналежності виявлених змін до того чи іншого класу;

аналізу - визначення стану пацієнта; синтезу (діагнозу) - вибір процедури лікування і контролю результатів лікування.

При цьому лікар може виконувати перетворення отриманих МБС, т. Е. Проводити їх попередню обробку, при якій фізичні параметри аксіологічного інформації виявилися б найбільш помітними.

Попередня обробка, виявлення і розпізнавання відносяться до нижчих етапах дешифрування, класифікація - до середніх. Аналіз ситуацій і синтез (складання лінгвістичного опису), які в практичних випадках реалізуються лікарем (дешіфровщіков), відносяться до вищих етапах.

Крім прямих зв'язків, між етапами дешифрування можуть існувати і зворотні зв'язки, які використовуються для корекції результатів обробки на нижчих етапах.

Як правило, існуюча медична техніка реалізує тільки етап попередньої обробки, а решту етапів дешифрування виконує лікар. Актуальне завдання підвищення ефективності медичної техніки - забезпечення автоматичного або автоматизованого виконання одного або декількох етапів дешифрування. Створення автоматизованих систем дешифрування МБС - одна з найважливіших задач медико-технічної діагностики. Багато задач медико-технічної діагностики є суміжними з завданнями інших наукових дисциплін.

Основне завдання медико-технічної діагностики - розпізнавання стану пацієнта в умовах обмеженої інформації. Важлива вимога до медико-технічної діагностики - неінва- зівность. Аналіз стану пацієнта проводять без порушення життєдіяльності. Часто по одержуваної інформації не можна зробити однозначний висновок і доводиться використовувати статистичні методи.

Застосування статистичних методів обумовлено також тим, що виникнення патологій визначається великим числом стохастичних чинників. Тому хвороби, фізіологічні реакції і функціональні стану людини є випадковий процес. Відповідно МБС є реалізаціями випадкових процесів, при цьому по одній реалізації (МБС) приймати рішення можна лише в разі стаціонарності і ергодичності патологічного процесу.

 
Переглянути оригінал
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук