Навігація
Головна
 
Головна arrow Маркетинг arrow Маркетингові дослідження
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Базовий аналіз даних

В ході проведення базового аналізу даних дослідників виявляють статистичні характеристики різноманітності відповідей, основної тенденції в них, розподілу відповідей як випадкових величин, здійснюють перевірку статистичних гіпотез, висунутих при розробці плану маркетингового дослідження або на етапі обробки інформації. Рішення даних завдань виходить шляхом розрахунку частотних розподілів і крос-табуляції.

Розрахунок частотних розподілів (одновимірних, двовимірних, багатовимірних), зручно реалізований з допомогою статистичних пакетів SPSS або Statistics дозволяє представити в табличній або графічній формі розподіл досліджуваних респондентів за тією або іншою ознакою, виражене звичайно абсолютними або відносними (у відсотках) числами. Розподіл частот дозволяє зробити висновок про ступінь подробиці результатів вимірювань.

Найпростішим методом опису даних є одновимірне розподіл. Наприклад, при аналізі відповідей на запитання: "За яких умов ви продовжите співпраця з нашою компанією?" було отримано наступний розподіл відповідей (у відсотках від числа відповіли):

  • - У разі поліпшення умов якості своєї продукції - 44;
  • - При існуючих умовах - 33;
  • - У разі зниження ієн - 12;
  • - Ні за яких - 8;
  • - Важко відповісти - 3.

Якщо респондентів розподіляють на групи за двома або більше ознаками (наприклад, виділяють жінок у віці до 30 років, які мають вищу освіту), то говорять про комбінованому розподілі.

Для відображення розподілу частот використовуються таблиці, графіки, діаграми.

Знаючи розподіл частот, можна розрахувати статистичні характеристики досліджуваної змінної, тобто відповідей на певне питання анкети | 5 |. Розрізняють три типи даних характеристик, що містять:

  • - Основні тенденції в значеннях показника: мода, медіана, середнє значення;
  • - Різноманітність значень: стандартне відхилення, дисперсія та ін .;

форми розподілу значень показника: асиметрія, ексцес.

Крос-табуляція - статистичний метод, при якому одночасно характеризуються значення двох або більше змінних для з'ясування існування зв'язку (залежності) між відповідями на різні питання. Крос-табуляція полягає у створенні таблиць спряженості ознак, що відображають спільний розподіл двох або більше змінних з обмеженою кількістю категорій або певними значеннями.

Наприклад, маючи дані результатів опитування респондентів за підсумками тестування двох рекламних роликів різних виробників (табл. 7.1), керівництво компанії може легко інтерпретувати результати порівняння з точки зору того, який з них краще спонукає глядачів до здійснення покупки.

Таблиця 7.1. Приклад побудови таблиць спряженості ознак

Рекламний ролик виробника

Рекламний ролик виробника

Респонденти, чол.

300

300

Респонденти, які мають намір здійснити покупку (% від загального числа)

48

71

Точно куплять

19

33

Ймовірно куплять

29

38

Після етапу базового аналізу даних часто в дослідницьких компаніях використовується поглиблений додатковий аналіз даних шляхом факторного, кластерного та спільного аналізу, побудови карт сприйняття, багатовимірного шкалювання та інших методів для виявлення залежностей між змінними і їх групами, а також сегментування досліджуваної сукупності. Проте більшою мірою маркетингові дослідження, особливо проведені власними силами компанії, обмежуються саме базовим аналізом.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук