Навігація
Головна
 
Головна arrow Логіка arrow Логіка для менеджерів
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Види індуктивних умовиводів

Індуктивні висновки будуються на основі дослідних даних. Залежно від повноти і закінченості досвіду, лежачого основу узагальнень, розрізняють повну і неповну індукцію.

При повної індукції умовивід про клас предметів робиться на підставі вивчення кожного елемента класу. Ось схема міркування повної індукції:

Наприклад: США - економічно розвинута країна. Японія, Німеччина, Франція, Великобританія, Італія і Канада - теж розвинені країни. Всі вони складають так звану "Велику сімку". Отже, "Велика сімка" - це підгрупа найбільш розвинених держав.

Оскільки в посилках міститься знання про всі елементи класу без винятку, висновок повної індукції дає достовірне знання. Такий висновок не є вже умовиводом від відомого до невідомого. У висновку індуктивного міркування повинно міститися нове знання, а в повній індукції, на перший погляд, такого немає. Насправді ж умовиводи повної індукції все-таки дають нове знання. Оскільки висновок є загальним судженням (що дає загальне знання, знання про все класі предметів), а посилки є одиничними судження, то знання, що міститься у висновку, є новим по відношенню до вихідних даних. До того ж загальне знання в порівнянні з сукупністю розрізнених знань про окремі предмети класу цінне тим, що воно може наводити на думку про наявність деякої зв'язки між предметами класу 5 і ознакою Р і таким чином стимулювати подальше пізнання.

Повна індукція в практиці пізнання займає незначне місце, так як можливості її застосування обмежені.

По-перше, для здійснення висновків по повній індукції ми повинні мати практичну можливість розгляду всіх без винятку предметів класу, а таких доступних для огляду кінцевих класів порівняно небагато.

По-друге, індивідуальне людське життя обмежене в часі і просторі, тому мислення має задовольнятися лише знанням про частину предметів класу.

Наприклад, щоб отримати висновок "Все управлінці володіють організаторськими здібностями" за допомогою повної індукції, ми повинні реально зустрітися з кожним представником класу, а це нереально фізично. Ось чому мислення з необхідністю звертається до неповної індукції.

Неповна індукція дозволяє отримати висновок про все класі предметів на основі вивчення лише частини предметів класу. Ось схема міркування неповної індукції:

Наприклад: "У романах-епопеях, де описуються переломні події в історії країни - наприклад:" Війна і мир "Л. М. Толстого," Тихий Дон "М. А. Шолохова," Ходіння по муках "А. Н. Толстого і багатьох інших - безпосередньо інтелектуальні та емоційні механізми обдумування, прийняття та виконання управлінських рішень даються побіжно, між іншим, як щось незначне ". На основі трьох екземплярів класу робиться висновок про всі романах-епопеях в російській літературі.

Неповна індукція дозволяє отримати загальне знання, що відноситься до нескінченним, відкритим класам, а також до кінцевих, але практично не доступним для огляду в силу великого числа їх елементів. Саме з такими класами має звичайно справа наука, і загальне знання про них представляє велику цінність.

Висновок про приналежність ознаки Р усіх предметів класу 5 може бути тільки імовірним. При цьому ймовірність укладання може коливатися від досить незначною величини до практично рівною одиниці.

Розрізняють два різновиди неповної індукції:

  • 1) популярна (енумератівная, або індукція через простий перелік при відсутності контрпримера);
  • 2) наукова.

Популярна і наукова індукції розрізняються принципами відбору предметів, знання про яких становить посилки індуктивного умовиводу.

У популярній індукції предмети беруть випадково або майже випадково, в досліджувану частина класу (зразок) можуть увійти перші-ліпші предмети. Узагальнення грунтується на тому, що у всіх спостережуваних прикладах елементи множини 5 мають властивість Р, яке регулярно повторюється при спостереженні елементів цієї множини. Спостерігаючи багаторазове повторення подібних явищ і не бачачи явищ, що суперечать даними, людина починає думати, що ці явища завжди мають місце. Людина схильна шукати приклади, що підтверджують судження, до прийняття яких за істинні ми схильні (наприклад, віра в передбачення астрологів і чудеса екстрасенсів). Популярна індукція властива буденній свідомості. У се основі лежить методологія здорового глузду. Нерідкою при популярної індукції є помилка поспішне узагальнення. Вона полягає в тому, що індуктивне узагальнення робиться на підставі небагатьох випадково зустрілися випадків. Приклад: слова "бізнес" і "менеджмент" з'явилися в нашому лексиконі в 90-ті роки XX ст. Значить, бізнесу та менеджменту в Росії до цього часу не було.

Очевидно, що "менеджмент" є тим самим контрприкладом, фактом, що суперечить індуктивному узагальненню (менеджмент, тобто діяльність з управління організацією (підприємством, фірмою), зрозуміло, існував і в радянський час). Дуже важливо помститися, що виявлення контрпримера, як правило, не закреслює повністю отриманого результату пізнання. Відбувається його коригування щодо тієї предметної області, де його істинність зберігається. Таким шляхом йде накопичення і розвиток знань.

Неважко зрозуміти, що ймовірність укладання у висновках популярної індукції залежить тільки від величини досліджуваної групи предметів. Тому чим більше число посилок, тим вище ймовірність укладання.

У посилках наукової індукції міститься інформація не про випадкових предметах класу, про який хочуть зробити висновок, а про предмети, відібраних за спеціальними принципам, що передбачає знання того, які чинники можуть впливати на цікавий для нас ознака. Наукова методологія вивчає не окремі випадки, а природу явищ, їх причинно-наслідкові зв'язки.

Імовірність висновків наукової індукції залежить не стільки від числа розглянутих предметів, скільки від правильності принципів відбору, від того, як точно враховані фактори, що впливають па наявність і зміна досліджуваної ознаки, наскільки індукція наукова.

Селективна індукція (індукція за репрезентативною вибіркою) (від латинського - вибираю) - наукова індукція, в якій висновок про приналежність ознаки класу предметів ґрунтується на вивченні зразків, методично відібраних з різних частин цього класу.

Так, при вивченні громадської думки висновок буде тим більш ймовірний, ніж більш повно і пропорційно будуть представлені всі групи населення.

А ось інший приклад: "Початок 60-х років XX століття -епоха евристичного програмування. За основу був узятий варіант евристичного діалогу Сократа. Метод" мозковий штурм "(вперше запропонований Алексом Ф. Осборном ще в 1930 р) отримав велику популярність до 1960 -х. Основна мета методу - усунення бар'єрів для прояву творчої активності. Потім Е. А. Александровим запропонований і Г. Я. Бушем модифікований "мозковий штурм" з віднесеної оцінкою. Суть методу полягає в колективному генеруванні ідей з наступним висуванням контр-ідей. Джордж Пойя розробив метод евристичних питань (або метод ключових питань) для збору та впорядкування інформації в проблемній ситуації. Фріц Цвіккі першим використав метод багатовимірних матриць (метод "морфологічного ящика", "морфологічного аналізу") для дослідження простору правового регулювання. Вільям Гордон - автор методу синектики, яке грунтується на включенні в творчу групу фахівців різних спеціальностей ".

Ймовірність укладання при цьому виді індукції залежить від того, наскільки репрезентативна вибірка, тобто зразок повинен пропорційно відображати всі різновиди предметів класу. (У розглянутому прикладі Алекс Ф. Осборн - співвласник великої американської рекламної фірми, Г. Я. Буш - радянський інженер з м Риги, Джордж Пойа - угорський математик, Фріц Цвіккі - швейцарський астрофізик, Вільям Гордон - вчений Гарвардського університету. Таким чином, вибірка репрезентативна.)

Еліміпатівная індукція (індукція по типовому представникові) (від лат. - Виключаю) - наукова індукція, в якій для посилок відбираються типові представники, тобто такі предмети, які не мають принципових відмінностей один від одного. Це висновок про приналежність ознаки класу предметів, заснований на вивченні типових зразків без урахування їх індивідуальних особливостей.

Індукція по типовому представникові можлива лише в тих випадках, коли в класі, про який хочуть отримати висновок, немає різновидів, де досліджуваний ознака може видозмінюватися. У такому класі предметів індивіди практично не відрізняються один від одного.

Наприклад, керівник приймає на роботу випускника Державного університету управління і, оцінивши по достоїнству його хорошу професійну підготовленість, наступного кандидата на вакантну посаду підбирає з числа випускників цього ж навчального закладу, тобто знання про один екземпляр він поширює на весь клас.

Елімінатівного індукція широко застосовується в різних областях пізнавальної та практичної діяльності. У сільському господарстві шляхом аналізу схожості насіння на контрольних ділянках роблять висновок про очікуваному врожаї з відповідних видів культур. У системі освіти на основі контролю знань у ряді навчальних груп роблять висновок про рівень успішності з відповідних дисциплін і т.д.

Ймовірність укладання при цьому типі індукції залежить від того, чи дійсно типовий представник був узятий. Індивідуальні особливості типових представників не впливають на досліджувану ознаку.

Математична індукція

У математиці спеціальним видом індукції є математична індукція. Вона має справу з нескінченною множиною предметів, але, як і повна індукція, дає достовірний результат. Застосовується в математичних теоріях для доведення теорем.

Вона заснована на будову і властивості натурального ряду чисел. Хоча натуральний ряд чисел нескінченний, він побудований на дуже простому законі: кожне наступне число більше попереднього рівно на одиницю. Ця властивість натурального ряду дозволяє доводити загальні твердження, грунтуючись на наступній процедурі. Спочатку ми доводимо, що деяка властивість притаманне першому члену натурального ряду числу 1, а потім показуємо, що з припущення про те, що ця властивість властива деякого довільному числу п, випливає, що воно притаманне і наступного за ним числа п + 1. Таким чином , ми отримуємо спосіб докази прісущності цікавить нас властивості для будь-якого натурального числа. На основі математичної індукції зроблені висновки про властивості бінома Ньютона, десяткових і натуральних логарифмів, арифметичної і геометричної прогресії та ін.

Математична індукція є за характером укладення достовірним, демонстративним умовиводом, але по будові вона схожа на будь-яку іншу індукцію, оскільки в ній відбувається перехід від одиничних суджень до загального висновку.

У практиці пізнання ми не тільки прагнемо сформувати якесь загальне думка (наприклад, "Менеджер - затребувана професія"), але намагаємося розкрити причини відбуваються явищ (наприклад, "Менеджери затребувані російською економікою, тому що в країні активно розвивається малий і середній бізнес, крім того, кваліфіковані фахівці в галузі управління необхідні для пом'якшення і нейтралізації наслідків глобальної економічної кризи ").

Науковими методами виявлення причинного зв'язку якраз і займається індукція.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук