Навігація
Головна
 
Головна arrow Філософія arrow Філософія і методологія науки
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Методи теоретичного пізнання

Формалізація - відображення змістовного знання у формалізованому мовою (у знаково-символічному вигляді). Міркування про об'єкти переносяться в площину оперування зі знаками (формулами), що пов'язано з побудовою штучних мов (мова математики, логіки, хімії тощо).

Перевага формалізації полягає в тому, що над формулами штучних мов можна виробляти логічні операції, отримувати з них нові формули і співвідношення; операції з судженнями про предметах замінюються діями зі знаками і символами.

Аксіоматичний метод - спосіб побудови наукової теорії, при якому в її основу кладуться вихідні положення, тобто аксіоми (постулати), з яких всі інші твердження цієї теорії виводяться чисто логічним шляхом. Для виведення теорем з аксіом формулюються спеціальні правила виводу. Аксіоматичний метод має обмежене застосування, оскільки вимагає високого рівня розвитку аксіоматизована змістовної теорії.

Гіпотетико-дедуктивний метод - метод наукового пізнання, сутність якого полягає у створенні системи дедуктивно пов'язаних між собою гіпотез (їх истинностное значення невідоме), з яких виводяться твердження про емпіричних фактах. Висновок, отримане на основі даного методу, неминуче матиме імовірнісний характер.

Сходження від абстрактного до конкретного - рух наукової думки від вихідної абстракції (одностороннього, неповного знання) через поглиблення і розширення пізнання до результату - цілісного відтворення в теорії досліджуваного предмета.

Метод включає в себе сходження від чуттєво-конкретного до абстрактного, до виділення в мисленні окремих сторін предмета і їх "закріпленню" у відповідних абстрактних визначеннях.

Логічні методи і прийоми дослідження.

Аналіз - реальне чи уявне розділення об'єкта на складові частини; синтез - їх об'єднання в єдине органічне ціле; результат синтезу - нове, раніше не відоме, знання. Методи аналізу потребують враховувати, що в кожному об'єкті пізнання існує свій межа його членування, за яким ми переходимо в інший світ властивостей і закономірностей (атом, молекула і т.п.).

Різновидом аналізу є поділ класів (множин) предметів на підкласи - їх класифікація та періодизація. В даному випадку предметом аналізу стає не окремий предмет, а клас предметів. Деякі види наукової діяльності якого є здебільшого аналітичними (приклад - аналітична хімія) або синтетичними (приклад - синергетика).

Абстрагування - процес уявного відволікання від ряду властивостей і відносин досліджуваного явища з одночасним виділенням цікавлять дослідника властивостей. В результаті цього процесу формуються "абстрактні предмети", як окремо взяті поняття і категорії ("генотип", "розвиток", "фрустрація", "сила" та ін.), Так і системи понять, і категорій. Найбільш розвиненими з точки зору оперування "абстрактними предметами" є математика, логіка, діалектика, філософія, ряд інших наук.

Розвиваючись, наука сходить від одного рівня абстрактності до іншого, більш високого. У зв'язку з цим В. Гейзенберг зазначає: "Поняття, спочатку отримані шляхом абстрагування від конкретного досвіду, знаходять власне життя. Вони виявляються більш змістовними і продуктивними, ніж можна було очікувати спочатку. У наступному розвитку вони виявляють власні конструктивні можливості: вони сприяють побудові нових форм і понять, дозволяють встановити зв'язки між ними і можуть бути у відомих межах застосовні в наших спробах зрозуміти світ явищ ".

Узагальнення - процес встановлення загальних властивостей і ознак предметів. Виділяються два види наукових узагальнень: виділення будь-яких ознак (абстрактно-загальне) або істотних ознак (конкретно-загальне, закон). Межею узагальнення виступають філософські категорії (як найбільш загальні, універсальні), які не мають родового поняття і тому узагальнити їх не можна.

Операція, протилежна узагальненню, - конкретизація, тобто виявлення у конкретного предмета, поряд із загальними, особливих і одиничних ознак. У логічному аспекті операція, протилежна узагальненню поняття, - його обмеження, тобто перехід від роду до виду.

Ідеалізація - розумова процедура, за змістом близька абстрагування і пов'язана з утворенням абстрактних (ідеалізованих) об'єктів, принципово не існуючих в дійсності ("точка", "ідеальний газ", "абсолютно чорне тіло" і т.п.). Такі об'єкти являють собою деякі граничні випадки реальних процесів і служать засобом їх аналізу та побудови теоретичних уявлень про реальні процеси.

Ідеалізовані об'єкти - результат різного роду розумових експериментів, спрямованих на реалізацію деякого нереалізованого насправді випадку. У розвинених наукових теоріях зазвичай розглядаються не окремі ідеалізовані об'єкти та їх властивості, а цілісні системи ідеалізованих об'єктів та їх структури.

Індукція -рух думки від одиничного (досвіду, фактів) до загального (їх узагальненню у висновках). Дедукція - сходження процесу пізнання від загального до одиничного. Це взаємодоповнюючі напрями наукового мислення.

Індуктивні узагальнення часто розглядаються як досвідчені істини (емпіричні закономірності). Виділяють індукцію:

- Популярну;

- Неповну;

- Повну;

- Наукову;

- Математичну.

Дедуктивні умовиводи від істинних посилок завжди ведуть (при дотриманні правил виводу) до істинного, достовірного (однозначного) ув'язнення. Найпростішим видом дедукції є простий категоричний силогізм, в якому в якості посилок виступають два простих атрибутивних (категоричних) судження. До його складу входять три терміни: середній (М) - поняття, присутнє в обох посилках і відсутнє у висновку, менший (S) - займає місце суб'єкта в ув'язненні, і більший (Р), що займає в ув'язненні місце предиката. Правила простого категоричного силогізму були виявлені ще Аристотелем.

Так, з істинних посилок: електрон має негативний електричний заряд; електрон - елементарна частинка - з необхідністю випливає висновок: деякі елементарні частинки мають негативний електричний заряд.

Разом з тим істинність посилок не завжди є умовою рішення силогізму. Якщо порушено хоча б одне правило останнього (існують три правила термінів і чотири правила посилок), вивести висновок силогізму неможливо. Так, з вірних посилок: "1) Гусениці їдять капусту. 2) Магістрант Сидоров їсть капусту" - зробити висновок неможливо, бо порушено правило другої фігури силогізму.

Що стосується індукції, то достовірне, необхідний висновок дає лише один вид індукції - повна індукція.

Повна індукція - це умовивід, в якому на основі приналежності кожному елементу чи кожній частині класу певної ознаки роблять висновок про його приналежності до класу в цілому.

Схема умовиводи повної індукції має такий вигляд:

Посилки:

1) S 1 має ознаку Р;

S 2 має ознаку Р;

...................................

S n має ознаку Р;

2) S 1, S 2 ..., S n складають клас К.

Висновок: усіх предметів класу До притаманний ознака Р.

Змістовним підставою вірогідності висновку є повнота досвіду стосовно до розглянутого безлічі. Однак індуктивні умовиводи такого типу застосовуються лише в тих випадках, коли мають справу з закритими класами, число елементів в яких є кінцевим і легко доступним для огляду. Наприклад, число держав у Європі, кількість промислових підприємств у цьому регіоні, число суб'єктів федерації в даній державі і т.п.

Найчастіше дослідник має справу з неповною індукцією, коли відсутня вичерпна інформація про всі елементи класу. Неповна індукція - це умовивід, в якому на основі приналежності ознаки деяким елементам чи частинам класу роблять висновок про його приналежності до класу в цілому.

Схема неповної індукції має такий вигляд:

Посилки:

1) S 1 має ознаку Р;

S 2 має ознаку Р;

..................................

S n має ознаку Р;

2) S 1, S 2 ..., S n належать клас К.

Висновок: мабуть, усіх предметів класу До притаманний ознака Р.

Індуктивний перехід від деяких до всіх не може претендувати на логічну необхідність, оскільки повторюваність ознаки може виявитися результатом простого збігу. Тим самим для неповної індукції характерно ослаблене логічне проходження - істинні посилки забезпечують отримання не достовірного, а лише проблематичного висновку. При цьому виявлення хоча б одного випадку, що суперечить узагальнення, робить індуктивний висновок неспроможним.

Індуктивні методи встановлення причинних зв'язків - правила індуктивного дослідження Бекона - Мілля, або елімінатівного індукція.

Індукція методом виключення, або елімінатівного індукція, - це система умовиводів, в якій висновки про причини досліджуваних явищ будуються шляхом виявлення підтверджують обставин і виключення обставин, що не задовольняють властивостям причинного зв'язку.

Існують декілька методів такої індукції.

А. Метод єдиної схожості: якщо спостережувані випадки будь-якого явища мають загальним лише одна обставина, то, очевидно (ймовірно), воно і є причина цього явища. Часто метод називають пошуком східного в різному:

1) АВС викликає d;

2) MBF викликає d;

3) МВС викликає d.

Мабуть, В є причиною d.

Інакше кажучи, з попередніх обставин А, М, В, С, F (кожне з яких передує d, і може виступати його самостійною причиною) виключаються (елімінуються) всі обставини, які не є необхідними для досліджуваного дії. У кожному з трьох випадків повторюється лише обставина

B. Мабуть, В є причиною d.

Б. Метод єдиної відмінності: якщо випадки, при яких явище настає або не настає, розрізняються тільки в одному попередньому обставині, а усі інші обставини тотожні, то це одна обставина і є причина цього явища. Це метод пошуку різного в подібному. Застосовується метод відмінності як у процесі спостереження над явищами в природних умовах, так і в умовах лабораторного або виробничого експерименту:

1) ABCD викликає d;

2) ADC не викликає d.

Мабуть, В є причиною d.

Інакше кажучи, якщо попередні обставини А, В, C, D викликають явище d, а обставини А, С, D (явище У усувається в ході експерименту) не викликають явище d, то робиться висновок, що В є причина d.

В. Об'єднаний метод подібності та відмінності являє собою комбінацію перших двох методів, коли шляхом аналізу безлічі випадків виявляють як подібне у різному, так і різне в подібному.

1) АВС викликає d;

2) MBF викликає d;

3) МВС викликає d

4) АС не викликає d;

5) MF не викликає d;

6) МС не викликає d.

Мабуть, В є причиною d.

Г. Метод супутніх змін: якщо зміна однієї обставини завжди викликає зміну іншого, то перша обставина є причина второго. При цьому інші попередні явища залишаються незмінними.

1) АВС 1 викликає d 1;

2) АВС 2 викликає d 2;

3) АВС викликає d n.

Мабуть, С є причиною d.

Д. Метод залишків - встановлення причини, що викликає певну частину складної дії, за умови, що причини, що викликають інші частини цієї дії, вже виявлено. Схема міркування за методом залишків має наступний вигляд:

1) АВС викликає xyz;

2) А викликає х;

3) У викликає у.

Мабуть, С викликає z.

У практиці наукових міркувань часто зустрічається модифікований висновок за методом залишків, коли за відомим дії укладають про існування нової по відношенню до вже відомої причини.

Схема модифікованого міркування за методом залишків має наступний вигляд:

1) АВС викликає abed;

2) А викликає а;

3) У викликає b;

4) З викликає с.

Мабуть, існує якийсь X, який викликає z.

Аналогія (від грец. Analogia - відповідність, подібність) - перенесення знання, отриманого з розгляду якого-небудь об'єкта ("моделі"), на інший, менш вивчений і менш доступний для дослідження об'єкт. Висновки за аналогією є правдоподібними, імовірнісними: наприклад, коли на основі подібності двох об'єктів по якимось одним параметрам робиться висновок про їх схожість за іншими параметрами.

Якщо позначити символами а і b два одиничні предмета або події, a P, Q, S, T - їх ознаки, то висновок за аналогією можна представити наступною схемою:

Посилки:

1) а притаманні ознаки Р, Q, S, Т;

2) b притаманні ознаки Р, Q, S ...

Висновок: b, мабуть, має ознаки Т.

Аналогія не дає достовірного знання: якщо посилки міркування за аналогією істинні, це ще не означає, що і висновок буде істинним.

Моделювання. Умовиводи за аналогією складають гносеологічну основу моделювання. Модель (від лат. Modulus - міра, мірило, зразок, норма) - аналог оригіналу як певного фрагмента реальності, породження людської культури та ін. Цей аналог є своєрідним "представником", "заступником" оригіналу в пізнанні і практиці і служить для зберігання і розширення знання про оригінал, для конструювання оригіналу або для перетворення або управління ім.

За характером моделей виділяють:

- Матеріальне (предметне) моделювання, коли вивчення об'єкта замінюється дослідженням деякої моделі, що має ту ж фізичну природу, що й оригінал (моделі літаків, кораблів тощо);

- Ідеальне моделювання, коли моделі виступають у вигляді схем, графіків, креслень, формул, системи рівнянь, пропозицій природного та штучного (символи) мови і т.п .;

- Математичне (комп'ютерне) моделювання, при якому оригінал замінюється його математичною моделлю, оброблюваної за допомогою комп'ютерної техніки.

Системний підхід - сукупність загальнонаукових методологічних принципів, в основі яких лежить розгляд об'єктів як систем. Цей підхід орієнтує дослідження на розкриття цілісності розвивається об'єкта, на виявлення різноманітних типів зв'язків складного об'єкта і зведення їх в єдину теоретичну картину, на дослідження таких системних якостей, які відсутні як у окремих елементів системи, так і у підсистем, розглянутих по окремості.

У сучасній науці самоорганізуються системи є спеціальним предметом дослідження синергетики - загальнонаукової теорії, орієнтованої на пошук законів самоорганізації будь-яких об'єктів: природних, соціальних, когнітивних (пізнавальних).

на виявлення в цілісних системах їх структури - сукупності стійких відносин і взаємозв'язків між її елементами та їх ролі (функцій) відносно один одного. Структура розуміється як щось інваріантне (незмінне) за певних перетвореннях, а функція - як "призначення" кожного з елементів даної системи (функції якого-небудь біологічного органу, функції держави, функції теорії і т.д.).

Ймовірносно-статистичні методи засновані на врахуванні дії безлічі випадкових факторів, що характеризуються стійкою частотою. Ці методи засновані на розрізненні динамічних і статистичних законів. У законах динамічного типу (характеризують поведінку відносно ізольованих об'єктів, що складаються з невеликого числа елементів) передбачення мають точно визначений однозначний характер (наприклад, у класичній механіці).

У статистичних законах передбачення носять лише імовірнісний характер, що обумовлено дією безлічі випадкових факторів, які мають місце в статистичних колективах або масових подіях (велике число молекул в газі, число особин у популяціях, число людей у певних колективах і т.д.). "Хоча статистичні закономірності і можуть призвести до тверджень, ступінь імовірності яких настільки висока, що вона межує з достовірністю, проте принципово завжди можливі винятки".

Перераховані загальнонаукові методи застосовуються у всіх науках. Разом з тим таке застосування реалізується з урахуванням особливостей предмета кожної науки чи наукової дисципліни та специфіки пізнання природних, соціальних і духовних явищ.

Таким чином, у науковому пізнанні функціонує складна, динамічна, субординований система різноманітних методів різних рівнів, сфер дії, спрямованості і т.п., які завжди реалізуються з урахуванням конкретних умов, і насамперед предмета дослідження.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук