Кількісні показники ефекту, величини вибірки і потужності критерію

Кількісне уявлення експериментально встановленої залежності

При обговоренні можливості встановлення різних базисних процесів, які стоять за фіксуємих психологічними показниками, ми вже торкнулися проблеми різних інтерпретацій однієї і тієї ж змінної.

Тепер відзначимо тільки той факт, що вимірювання змінних при здійсненні експериментальних досліджень також здійснюється при деяких припущеннях про можливе або бажаному характері виду змінних як якісних або кількісних. Так, перевірка гіпотез про кількісні закономірності (у контексті тієї чи іншої каузальної залежності) передбачає зазвичай можливість проведення багаторівневого експерименту, де НП представлена як мінімум у вигляді шкали порядку. При заданих в шкалі найменувань рівнях експериментального чинника про кількісні гіпотезах або про встановлення кількісної закономірності між змінами НП і ЗП не йдеться. Дані або отримані результати в цьому випадку можуть відображатися у вигляді діаграм (приклад - рис. 3.1) або гістограм, але вони відображають лише кількісні показники ЗП, а в поданні якісно відрізняються умов НП відповідні якісні рівні (класи) значень можуть бути як завгодно переставлені.

Отже, кількісний вимір НП є умова перевірки гіпотез про кількісно описуваних видах залежності між змінними. Згадаймо, що для встановлення відповідної закону Фехнера логарифмічною психофізичної залежності використовувалися відповіді "так - ні" або "рівності - нерівності" еталонного і змінного стимулів і при якісному характері відповіді (ЗП) реконструювалася кількісна залежність, що продемонструвала властивості суб'єктивного ряду відчуттів як шкали інтервалів. У випадку дослідницькій мети побудови психологічної шкали завданням випробуваного було давати відповідь про свої відчуття. При мети експериментальної перевірки каузальних гіпотез завданням випробуваного може не бути орієнтування на суб'єктивні шкали, хоча одержувані експериментальні ефекти можуть бути описані в схожих кількісних залежностях.

Екскурс 8.2

Наприклад, у ситуації багатоальтернативного вибору випробуваний не вирішує завдання психологічного виміру, але здійснює просту моторну реакцію і ЗП є часом реакції. Відображення логарифмічній залежності цього часу реакції від числа присутніх альтернатив представлено на рис. 8.2

[Айзенк, 1995]. Графік відображає кількісну залежність між НП і ЗП, однак її не можна інтерпретувати як психологічну шкалу. Вісь абсцис на графіку вже задана певним способом виміру - індексом складності завдання через обчислення відсотка що успішно справляються з нею піддослідних. Вісь ординат відображає 311 часу рішення задачі вибору, а не суб'єктивні оцінки піддослідних. Таким чином, подібна за формою логарифмічна залежність аж ніяк не передбачає будь-якої психологічної шкали. Вимірювання змінних тут - умову встановлення кількісної залежності, а не спосіб побудови будь-якій вимірювальної шкали для відображення властивостей суб'єктивного ряду.

Час прийняття рішення в залежності від складності завдання

Рис. 8.2. Час прийняття рішення в залежності від складності завдання

Допущення про характер змінної пов'язані як з певною методикою її виміру, так і з переінтерпретації вимірюваної психологічної реальності.

Кількісна оцінка експериментального ефекту як різниці вибіркових значень фіксуються показників в експериментальному і контрольному умовах передбачає таке допущення, як можливість кількісного виміру змін в показниках психологічної методики. Встановлення експериментального ефекту на основі порівняння вибіркових середніх (отриманих для експериментальної та контрольної груп) вимагає, щоб значення ЗП були виміряні як мінімум на рівні шкали інтервалів. Для двох порівнюваних вибірок звичайним є використання критерію Стьюдента (г-критерію).

Вимірювання ЗП можуть відбуватися і з інших причин, а не тільки в результаті експериментального впливу. Для випадку з більш ніж двома вибірками значень психологічних показників (коли в експерименті використано більше двох груп або двох умов НП) аналогом зазначеного статичного / -критерію є / - "- критерій, який вираховується згідно з процедурою дисперсійного аналізу (ANOVA або MANOVA). Дисперсійний аналіз як спосіб обробки даних націлений па виділення у варіаціях змінних компонентів, які обумовлені експериментальним фактором, і компонентів, що мають статус випадкових змін або змін, пов'язаних зі специфічними факторами.

Таким чином, необхідно розрізняти кількісну обробку результатів експерименту і вимірювання змінних; вимірювання показників ЗП і відображення психологічної реальності, представленої в реконструкціях базисних процесів і в приписуваних психологічним шкалами кількісних властивостях.

 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >