Завдання аналізу об'єктів фокусної компанії

Внутрішніми об'єктами аналізу діяльності компанії є магазини мережі.

Типовим аналізом об'єктів торгівлі є визначення вкладів кожного магазину в бізнес компанії за різними критеріями (виручка, валовий прибуток, кількість чеків, кількість товарів у чеку, дохід з квадратного метра і в розрахунку на одного співробітника та ін.).

Важливою характеристикою в оцінці роботи магазинів є аналіз товарних запасів, які в них розміщені, зокрема, в контексті оцінки ефективності їх використання.

Аналіз оборотності, виявлення відсутності товарів в запасах і виявлення періодів відсутності їх на полиці - це завдання, від вирішення яких безпосередньо залежить ефективність бізнесу і лояльність покупця. Клієнт повинен бути впевнений в тому, що товар, який пропонується торговою мережею, він завжди може купити в будь-який час, відвідавши магазин. Це дуже важлива складова формування купівельної лояльності.

Інший вид аналізу - погодинної аналіз продажів. Він має два аспекти.

З одного боку, він показує інтенсивність потоку покупців і внесок кожної години роботи магазину в бізнес, а з іншого - дає уявлення про розподіл покупок товарів по годинах роботи магазину. Цей аналіз може виявитися корисний при плануванні поставок або виробництві швидкопсувних товарів або напівфабрикатів.

Динаміка змін та порівняльний аналіз роботи магазинів дозволяє згрупувати об'єкти торгівлі в кластери по схожості клієнтських переваг.

Аналіз товарних категорій

Товари і товарні категорії - це внутрішні об'єкти аналізу діяльності компанії.

Як правило, вся товарна номенклатура в роздрібній компанії класифікується у вигляді дерева або ієрархії. Підстави для класифікації можуть бути різними, але рітейлер завжди прагне, щоб вони, з одного боку, були інтуїтивно зрозумілі (наприклад, при пошуку товару в інформаційній системі), а з іншого - щоб вузли класифікатора мали аналітичну цінність для бізнесу, у тому числі в розумінні покупця.

Деякі оператори прагнуть побудувати класифікатор за принципом сприйняття асортименту самим покупцем, слідуючи, наприклад, по дереву купівельних рішень при виборі товару.

У деяких випадках в основі класифікації лежить принцип організації управління асортиментом і (або) закупівлею (приклад - організація, заснована на ідеї категорійного менеджменту).

Так чи інакше, ми маємо справу не тільки з товаром, але і з категоріями або з ще більш дрібними угрупуваннями товарів, які належить аналізувати.

Різноманіття підходів до класифікації показує, що будь-яка ієрархія не може задовольняти всім потребам аналізу.

Поряд з аналізом категорій по класифікаційному дереву і (або) ієрархії одночасно виникає потреба розглядати й інші групи товарів, наприклад, за численними асортиментним матрицям, що описує структуру активного асортиментного портфеля, в загальному випадку мультиформатної міжрегіональної роздрібній мережі або розгляд товарів за товарними ракурсам, якими користується категорійний менеджер, групуючи продукцію за різними ознаками, наприклад, по брендам або приватним торговим маркам в рамках розглянутої категорії.

Таким чином, аналізу підлягають численні групи товарів і (або) цілі категорії в рамках численних угруповань за різними ознаками класифікації.

Завдання аналізу SRM (Supplier Relationship Management)

Постачальники є зовнішніми об'єктами аналізу діяльності компанії.

Важливим видом аналізу якості взаємодії з постачальником є визначення його внеску в бізнес компанії, ступеня затребуваності його товарів клієнтськими сегментами, виділеними для цілей позиціонування.

Однією з ключових характеристик в оцінці роботи з постачальником також є обсяг його товарних запасів, які зосереджені в компанії, і виправданість їх змісту. Даний аналіз важливо проводити не тільки по всій номенклатурі постачальника, але і в розрізі кожної категорії з урахуванням її оборотності.

Рейтинг постачальників по товарних запасах і обсягами продажів у контексті всієї номенклатури або конкретної категорії у розрізі магазинів дає оцінку важливості постачальника і рівня взаємодії з ним.

Для вирішення перерахованих вище аналітичних завдань, на наш погляд, доцільно використовувати OLAP-технології, які дозволяють зібрати і обробити дані з різних джерел інформації, провести попередню обробку, що включає в себе більшу частину ресурсномістких обчислень. OLAP-системи в інтерактивному режимі надають користувачам можливість проведення аналізу з максимально можливою швидкістю реакції на їхні запити і представляють результати в зручному для сприйняття та інтерпретації вигляді.

До початку провеленія аналізу вся вихідна інформація збирається, аналізується, фільтрується і поміщається в проміжне сховище даних. Потім будуються так звані OLAP-куби.

OLAP-куб у розглянутій моделі являє собою спеціального виду сховище, в осередках якого знаходяться значення заходів, згрупованих за вимірюваннями.

Заходами виступають величини, обчислення яких часто є метою аналізу. Вони найчастіше виступають в якості критерію оцінки аналізованих бізнес-процесів.

Наприклад, при аналізі продажів в якості заходів можуть бути обрані такі характеристики, як виручка, кількість проданого товару, валовий прибуток від продажу, сума наданої знижки, кількість чеків тощо

Кожне значення заходи відноситься до певного проміжку часу, підрозділу, товару. Можливо також визначення значення заходів по конкретних постачальникам і клієнтам.

Об'єкти торгівлі, товари, постачальники і покупці в нашому випадку є об'єктами аналізу і в OLAP-кубах виступають як вимірювання. Кожне з цих вимірів може мати свою ієрархію.

Ще однією обов'язковою виміром виступає час, який, як правило, має два типи ієрархії: місячну і тижневу.

Таким чином, OLAP-куб зберігає значення заходів для різних сполучень значень вимірів. Оскільки вимірювань може бути досить багато, то OLAP-куб в загальному випадку є багатовимірним. Очевидно, що при додаванні в куб додаткового виміру, його розмір буде зростати в геометричній прогресії.

Для проведення аналізу необхідно вибрати потрібні заходи з осередків і перетворити їх відповідно до заданого запитом у відповідній формі подання. Якщо куб побудований заздалегідь, то реакція на запит буде максимально швидкою.

Ефективного управління бізнесом неможливо домогтися без глибокого і постійного аналізу бізнес-процесів в компанії.

Розглянута інформаційна OLAP-модель дозволяє мережевим роздрібним торговельним компаніям:

  • • отримати швидку реакцію на запит менеджерів-аналітиків;
  • • забезпечити підтримку прийняття рішень з управління ланцюгами поставок;
  • • дати оцінку роботи всіх учасників ланцюгів поставок. Для мережевої роздрібної торгівлі найважливішим чинником, що визначає конкурентні переваги компанії, є високотехнологічна логістика. Тому від якості і стійкості функціонування ланцюгів поставок в мережевій роздрібній торговельній компанії залежить результативність мережевого оператора.
 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >