Навігація
Головна
 
Головна arrow Логістика arrow Логістика та управління ланцюгами поставок
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Класифікація методів і моделей логістики

У гл. 3 були розглянуті основні дисципліни наукової бази логістики, а також методи, що застосовуються в рамках цих дисциплін. Одним з недоліків виконаного аналізу є неможливість співвіднести методи і моделі дисциплін наукової бази з конкретними завданнями, які розв'язуються в різних функціональних областях логістики. Відповідність методів і моделей логістики практичним завданням наведено в табл. 4.4.

Представлені в табл. 4.4 методи і моделі логістики розрізняються але ступеня складності, області застосування в логістичних системах і ряду інших характеристик, які відображені в класифікації методів і моделей логістики, зображеної па рис. 4.2.

Таблиця 4.4. Відповідність дисциплін наукової бази логістики практичним завданням

Дисципліна, метод або модель дисципліни наукової бази

Практична задача логістики, приклади

Оптимальне програмування

Закріплення постачальників за споживачами. Задача визначення найкоротшої відстані. Визначення місця розташування складу

Динамічне програмування

Визначення технологічних способів виготовлення продукції, календарне планування виробництва. Маршрутизація перевезень. Визначення часу і розміру поставки

Мережеве планування

Моделі вибору виду транспорту, способу перевезення, системи складування, способу утилізації тощо, проектування ланцюгів поставок.

Маршрутизація перевезень

Теорія черг

Моделі роботи терміналу, складу, порту і т.п., оперативно-календарне планування

Теорія масового обслуговування

Визначення ймовірностей стану запасів.

Визначення і дослідження пропускної здатності засобів

механізації, терміналів

Теорія управління запасами

Моделі управління запасами

Теорія ігор

Прийняття рішень в умовах невизначеності, конкуренції

Теорія прийняття рішень

Вибір логістичного посередника.

Прийняття рішень в умовах визначеності, невизначеності, ризику

Математична статистика

Розрахунок нормативів витрат матеріалів

Теорія імовірності

Організація вибіркового контролю. Статистична оцінка ризику. Оцінка ризику

Метод статистичних випробувань

Моделювання часу доставки "точно в термін", циклу виконання замовлення "точно в термін".

Моделювання витрати матеріалів, товарів на складі

Економетрика

Прогнозування попиту, витрати. Моделі діагностики ризику

Теорія прогнозування

Прогнозування попиту, витрат матеріальних ресурсів і т.п.

Комбінаторика

Угруповання товарів, формування вантажних одиниць, комплектація замовлення

Класифікація моделей і методів логістики

Рис. 4.2. Класифікація моделей і методів логістики

У відповідності з цією класифікацією моделі і методи логістики розділені на три класи: перший клас (I) включає в себе моделі та методи, призначені для вирішення завдань в умовах визначеності, без обмеження з боку зовнішнього середовища; другий клас (II) в умовах ризику і невизначеності, але без конкуренції; третій клас (III) - моделі і методи вирішення логістичних завдань в умовах конкуренції.

Подальша декомпозиція передбачає введення трьох видів моделей і методів. Моделі і методи 1-го виду охоплюють окремі логістичні операції і (або) функції; моделі та методи 2-го виду - дві і більше логістичних операцій та (або) функцій; моделі та методи третього виду призначені для охоплення всієї логістичної системи (ланцюги, каналу). Для кожного виду передбачено розподіл на дві групи: qrynna "А" включає в себе прості моделі і методи, група "Б" - більш складні.

До групи "А" першого виду (моделі 1AI) відносяться:

  • • вибір логістичних посередників (постачальника, перевізника, експедитора, типу транспортного засобу і т.д.);
  • • визначення номенклатурних груп (ABC, XYZ);
  • • детерміновані моделі управління запасами;
  • • моделі прийняття рішень типу "зробити або купити";
  • • моделі визначення потреб, засновані на теорії відновлення, та ін.

До другої групи першого виду (1Б1) віднесено моделі, що використовують оптимізаційні процедури, зокрема лінійного програмування. Наприклад, транспортні завдання закріплення постачальників і споживачів, задача комівояжера.

До другого виду віднесені моделі, що охоплюють дві і більше логістичні операції або функції. Передбачається, що моделі 2-го виду можуть бути сформовані з використанням моделей 1-го виду. Поділ на групи здійснюється таким чином: до першої групи належать моделі, в яких відсутні оптимізаційні процедури або використовується один критерій оптимізації; другу групу складають багатокритеріальні оптимізаційні моделі. Так, до моделям і методам 2-го виду в розглянутій класифікації (2А1, 2Б1) відносяться:

  • • визначення оптимальної величини замовлення (закупівельна та складська логістика);
  • • алгоритми управління запасами (закупівельна, складська і транспортна логістика);
  • • формування номенклатури та асортименту розподільних і торгових центрів різних рівнів;
  • • моделі управління багатономенклатурними запасами;
  • • вибір виду транспорту і способу перевезення.

Моделі третього виду включають в себе всі елементи логістичної системи (мережі, ланцюги або каналу). Першу групу складають моделі аналізу витрат (функціонально-вартісний аналіз), часу циклу виконання замовлення, якості сервісу з подальшим реинжинирингом логістичних систем; друга група - моделі синтезу або проектування логістичних систем з використанням принципів мінімізації загальних логістичних витрат або економічних компромісів з урахуванням декількох критеріїв, на підставі яких можна робити висновки про ефективність логістичної системи (логістичні витрати, тривалість логістичних циклів, якість логістичного сервісу, продуктивність, оцінка повернення інвестицій в логістичну інфраструктуру).

У логістиці та управлінні ланцюгами поставок значна частина рішень приймається в умовах ризику і невизначеності. Забезпечення необхідної кількості та заданої якості продукту, виконання встановлених термінів і отримання найкращого рівня витрат пов'язане з різноманітними за природою, розміром і частоті ризиками.

Методи і моделі логістики (відповідні II класу за класифікацією, наведеною на рис. 4.2) можна розділити на кілька видів. Так само як і в класифікації методів і моделей логістики для умов визначеності, моделі та методи 1-го виду для умов невизначеності та ризиків охоплюють окремі логістичні операції і (або) функції; моделі та методи 2-го виду - дві і більше логістичних операцій та (або) функцій; моделі та методи третього виду охоплюють всю логістичну систему або ланцюг поставок. Для кожного виду відповідно до логіки побудови класифікації моделей і методів для умов визначеності передбачається розподіл па дві групи: група "А" включає в себе прості моделі і методи, група "Б" - більш складні.

Класифікація моделей і методів логістики в умовах ризику і невизначеності представлена на рис. 4.3.

При формуванні класифікації моделей і методів прийнято, що ризик - це можливість втрати частини ресурсів, недоотримання доходів або появи додаткових витрат у результаті здійснення логістичної діяльності. Ризик є вимірної величиною. У відповідності з теорією прийняття рішень процедури прийняття рішень у вус

Класифікація методів і моделей логістики, застосовуваних в умовах ризику і невизначеності

Рис. 43. Класифікація методів і моделей логістики, застосовуваних в умовах ризику і невизначеності [1]

ловиях ризику і невизначеності різняться: вважається, що якщо дані можна описати за допомогою імовірнісних розподілів, то рішення приймається в умовах ризику, якщо такий опис виконати неможливо, то рішення приймається в умовах невизначеності. Таким чином, ризик, на відміну від невизначеності, має оцінку ймовірності настання того чи іншого результату, у тому числі і втрат.

Однак, по-перше, реальні умови, в яких приймаються рішення, більш різноманітні, і при моделюванні управлінських ситуацій можуть бути виділені рівні невизначеності з відомими альтернативними варіантами майбутнього, з широким діапазоном варіантів майбутнього і рівень повної невизначеності, для якого відсутня база для прогнозування майбутнього .

По-друге, поняття ризику в менеджменті та логістиці ширше трактування ризику в теорії прийняття рішень. У менеджменті та логістиці крім ймовірності настання несприятливої події оцінюється і розмір виникаючих втрат. В управлінні логістичними системами потрібні обидві оцінки ризику, тому, розглядаючи методи і моделі логістики II класу, ми уточнюємо, яка характеристика ризику підлягає оцінці і подальшої діагностики (факторному аналізу).

Комплекс моделей і методів управління логістичними системами в умовах невизначеності та ризиків, заснований на класифікації, представленої на рис. 4.3, повинен включати в себе методи виявлення ризиків як потенційної небезпеки, оцінки ризиків та невизначеності, а також прийняття рішень.

До першого виду відносяться моделі і методи, що дозволяють оцінити і описати ситуацію невизначеності та ризику. Оскільки дані моделі охоплюють окремі операції і функції, вони можуть застосовуватися насамперед в управлінні операційною логістичною діяльністю. До групи "А" першого виду (моделі 1 АН) відносяться:

  • • методи статистичної оцінки ризику на основі середніх очікуваних втрат, середнього квадратичного відхилення, ймовірності настання ризику, які можуть застосовуватися для оцінки надійності ділянки ланцюга поставок, схоронності перевезених, складованих, упаковуваних товарів, стабільності виконання договірних зобов'язань логістичних посередників і т.п .;
  • • оцінка ризику за допомогою аналогій;
  • • експертна оцінка ризику.

Моделі оцінки ризику мають взаємозв'язку з моделями першого класу першого і другого видів (групи "А" і групи "Б"). Виконана оцінка ризику може виступати в якості критерію в одно- і багатокритеріальних задачах вибору. В якості критерію можуть виступати мінімально можливі втрати, середні очікувані або найбільш ймовірні втрати, оцінювані в вартісному вираженні. У моделі оптимізації за одним критерієм, яким є ризик, змінюється постановка задачі та критерій, а сутність моделі практично не змінюється. Те ж можна сказати і про моделі багатокритеріальної оптимізації, де одним з критеріїв виступає оцінка ризику (імовірнісна і (або) вартісна). У цьому випадку моделі не зазнали змін, в них лише враховується критерій ризику.

До групи "Б" першого виду (моделі 1БІ) відносяться моделі і методи динамічної оцінки невизначеності та ризику, що включають в себе методи прогнозування поточного і перспективного попиту на готову продукцію, витрати матеріальних ресурсів, розвитку ринків та ін.

Моделі і методи 2-го виду включають в себе моделі 1-го виду, при цьому моделі оцінки ризику (перший вид) застосовуються при виконанні координуючих і інтегруючих логістичних функцій, коли потрібно оцінити окремі ризики, наприклад, при управлінні запасами, межфункциональной і міжорганізаційних координації , управління циклом замовлення. Таким чином, моделі 2-го виду (група 2ЛІ) включають в себе моделі 1-го виду, а також АВС-аналіз ризиків, моделі оцінки сукупності ризиків (середнє і середнє квадратичне відхилення очікуваних втрат) і апостеріорних ймовірностей для взаємопов'язаних ризиків.

До групи "Б" другого виду (моделі 2БП) відносяться:

  • • факторний стохастичний аналіз, у тому числі кореляційний, регресійний, кластерний та ін., Який застосовується для виявлення впливу факторів ризику на розмір ризику, а також величини і частоти ризику на величину логістичних витрат чи інших вимірників логістичної діяльності;
  • • імітаційне моделювання, що дозволяє проаналізувати час виконання циклу замовлення, витрата і прихід матеріальних ресурсів, готової продукції на складі, обслуговування клієнта при виконанні операцій логістичного сервісу (наприклад, при впровадженні концепції бережливого забезпечення), скоординовану роботу зони приймання, комплектації і відвантаження товару на складі , пакувальної лінії, конвеєра та ін .;
  • • системи масового обслуговування, які можуть бути застосовані для опису таких процесів в логістиці, як, наприклад: обробка і виконання вступників замовлень на обслуговування, робота зони приймання, видачі та комплектації замовлення на складі, поповнення та витрати запасу, роботи зграйка, конвеєрної лінії і ін .;
  • • аналітичні моделі, що враховують взаємозв'язку окремих параметрів, що спираються на статистичну оцінку даних параметрів і дають оцінку з заданою надійністю, наприклад моделі розрахунку страхового запасу.

Моделі і методи прийняття рішень в умовах невизначеності і ризику в логістиці ставляться до 3-му виду моделей і можуть застосовуватися при управлінні логістичними системами і ланцюгами поставок. Групу "А" складають моделі і методи прийняття оперативних і тактичних рішень в умовах невизначеності і ризику, групу "Б" - моделі та методи прийняття стратегічних рішень. Методи можна розділити на дві підгрупи у відповідності з теорією прийняття рішень: підгрупи "АА", "БА" - моделі і методи прийняття рішень в умовах ризику, тобто при відомих ймовірностях можливих результатів, підгрупи "ЛБ", "ББ" - моделі і методи прийняття рішень в умовах невизначеності.

Спільними для обох груп (підгруп "АА", "БА") методів і моделей прийняття рішень в умовах ризику є:

  • • метод дерева рішень, застосовуваного для задач "робити або купувати", вибору варіанта розподілу продукції (наприклад, з будівництвом власного складу, покупкою складу та орендою складських площ), вибору транспортного засобу та виду тари для перевезення особливих вантажів, визначення оптимального обсягу замовлення при одноразової закупівлю, оптимальної стратегії проведення операцій логістичного сервісу (наприклад, післяпродажного) та ін .;
  • • поєднання дерева рішень і методу Байеса при взаємодії з постачальниками, виборі варіанту розподілу продукції, в управлінні якістю логістичного сервісу та ін .;
  • • метод ділення ризику (управлінського дії, спрямованої на скорочення несприятливого майбутнього ризику). Найбільш часто застосовується в управлінні фінансами, але знаходить застосування при побудові ланцюгів поставок, коли вирішується питання про злиття, поглинання фокусної компанією інших учасників ланцюга або інвестуванні коштів у ці підприємства;
  • • розподіл усіх динамічне програмування, що застосовується при визначенні партії поставки, проектуванні складських зон, формуванні ланцюга поставок з максимальною надійністю і обмеженими коштами, які виділяються на оплату послуг логістичних посередників, визначенні необхідної кількості транспортних засобів, оптимального плану виробництва або обслуговування та ін .;
  • • імовірнісні моделі управління запасами, в яких значення попиту є випадковою величиною з відомим розподілом ймовірностей;
  • • метод сценаріїв (сценарне планування), який застосовується в основному в стратегічному плануванні, коли майбутнє представляється у вигляді декількох альтернативних сценаріїв. Для кожного сценарію проводиться оцінка ймовірності, з якою можливий розвиток майбутнього по конкретному сценарієм. Аналіз даних варіантів не дозволяє визначити, який саме сценарій буде реалізований, а допомагає позначити елементи стратегії в різних, особливо в найбільш можливі сценарії розвитку майбутнього.

Спільними для обох груп (підгруп "АБ", "ББ") методів і моделей прийняття рішень в умовах невизначеності є методи аналізу ситуацій за критеріями Лапласа, максимина, минимакса, Гурвіца. Область застосування даних методів обмежена можливістю оцінки альтернативних станів "природи" і загальними правилами прийняття рішень на основі цих методів.

Що стосується прийняття рішень в умовах конкуренції, то моделі та методи цього класу базуються на теорії ігор, але поки порівняно мало використовуються в логістиці. В цілому перспективи застосування теорії ігор в логістиці знаходяться в області конкуренції ланцюгів поставок продукції.

Висновки

1. У рамках будь науково-практичної діяльності з'явилися логістичні концепції?

Формування логістичних концепцій стало продовженням ідей менеджменту при управлінні логістичними видами діяльності. Саме розвиток менеджменту стало основою для зародження різних ідей для управління тими чи іншими сферами логістики.

2. Які концепції відносяться до логістичних!

Логістичні концепції мають три різні основи: інформаційну, маркетингову і інтегральну. Відповідно з цим концепції розділені на три групи.

До інформаційних логістичним концепціям відносяться ті, які засновані на інформаційних технологіях, застосовуваних для управління будь-якої сферою логістики. Це концепції MRP I, MRP II, DRP I, DRP II і ряд інших.

Маркетингові логістичні концепції мають спрямованість на попит споживача і призначені для підтримки продажів. До маркетингових логістичним концепціям відносяться швидке реагування на попит, безперервне поповнення запасу та ін.

Інтегральні логістичні концепції дозволяють реалізувати ідею інтегрованої логістики і призначені для наскрізного управління потоками. До числа інтегральних відносяться наступні концепції: "точно в термін", "бережливе" виробництво (забезпечення), управління запасами споживача постачальником, управління ланцюгами поставок та ряд інших. Деякі інтегральні концепції базуються і на використанні інформаційних технологій, наприклад ERP, CSRP.

Сучасні версії логістичних концепцій мають характеристики інтегрованого управління, маркетингової спрямованості і грунтуються на застосуванні інформаційних технологій. Можна вважати, що поділ концепцій на три розглянуті групи носить умовний характер.

3. Як можна класифікувати методи і моделі прийняття рішень в логістиці?

Методи і моделі підготовки і прийняття рішень в логістиці та управлінні ланцюгами поставок можна поділити на три класи. Перший клас (I) включає в себе моделі та методи, призначені для вирішення завдань в умовах визначеності, без обмежень з боку зовнішнього середовища; другий клас (II) - в умовах ризику і невизначеності, але без конкуренції; третій клас (III) - моделі і методи вирішення логістичних завдань в умовах конкуренції.

Подальша декомпозиція по кожному з класів передбачає введення трьох видів моделей і методів. Моделі і методи 1-го виду охоплюють окремі логістичні операції і (або) функції; моделі та методи 2-го виду - дві і більше логістичних операцій та (або) функцій; моделі та методи третього виду призначені для охоплення всієї логістичної системи (ланцюги, каналу). Для кожного виду передбачено розподіл на дві групи: група А включає в себе прості (сімплексні) моделі і методи, група Б - складніші.

  • [1] Плетньова Н. Г. Аналітичні методи управління логістичними системами: монографія. СПб .: Изд-во СПбГІЕУ, 2007. С. 82.
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук