Навігація
Головна
 
Головна arrow Головна
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

З'єднаний метод подібності та відмінності

Цей метод являє собою комбінацію перших двох методів, коли шляхом аналізу безлічі випадків виявляють як схоже в різному, так і різне в подібному.

Схема міркування:

Перший випадок: АВС - явище "у" відбувається

Другий випадок: GLB - явище "у" відбувається

Третій випадок: GBC - явище "у" відбувається

Четвертий випадок: АС - явище "у" не відбувається

П'ятий випадок: GL - явище "у" не відбувається

Шостий випадок: GC - явище " у " не відбувається

Мабуть, В є причиною явища "у"

Наприклад, потрібно визначити причину отруєння ряду працівників хімічного підприємства, які займалися приготуванням різних розчинів. Згідно з'єднаному методу подібності та відмінності хід думки може бути таким:

Отруєння отримали ті, хто готував розчини А, В , С

Отруєння отримали ті, хто готував розчини А, К, Е

Отруєння отримали ті, хто готував розчини А, Р, О

Чи не отримали отруєння тс, хто готував розчини В, С, X

Чи не отримали отруєння тс, хто готував розчини К, E, G

Чи не отримали отруєння ті, хто готував розчини Р, О, L

Ймовірно, приготування розчину А стало причиною отруєння ряду працівників

Метод супутніх змін

Якщо досліджуване явище змінюється певним чином щоразу, коли видозмінюється одне з попередніх обставин, то ця обставина можна приблизно вважати причиною досліджуваного явища.

Схема міркування:

Перший випадок: ABCD - дає явище " у "

Другий випадок: A 1 BCD - дає явище " у 1 "

Третій випадок: А 2 ВСР - дає явище " у 2 "

Мабуть, А знаходиться в причинному зв'язку з "у"

Наприклад, незалежно один від одного в різних сферах дослідження були складені два графіка: графік сонячної активності і графік динаміки серцево-судинних захворювань (зокрема, інфарктів). Зіставлення графіків дало сенсаційний результат: вони практично збігалися, що дозволило зробити висновок, що, ймовірно, зростання активності Сонця викликає зростання захворюваності (смертності) сердечників.

Метод залишків

Якщо складне обставина викликає складне явище і відомо, що частина обставин викликає певну частину цього явища, то ймовірно, що решта обставин викликає решту явища.

Схема міркування:

Після АВС настає складне явище авс

Відомо, що: А викликає а

В викликає в

Мабуть, С є причиною з

Класичним прикладом застосування методу залишків служить відкриття планети Нептун. У Сонячній системі орбіти планет Урана і Нептуна знаходяться один за одним на відстані близько 1,5 млрд км. При спостереженні планети Уран було виявлено її відхилення від величини орбіти, незважаючи на те що сили тяжіння інших планет залишалися незмінними і ніяк не могли впливати на відхилення орбіти Урана. Французький астроном Левер'є, використовуючи метод залишків, висунув гіпотезу про існування невідомої планети і описав деякі її характеристики. Незабаром, в 1847 р, німецький астроном Галле відкрив планету Нептун.

Залежно від схеми, за якою отримано даний індуктивний висновок, його слід віднести до того чи іншого методу.

Що стосується оцінки правильності застосування методів індуктивного дослідження, то необхідно керуватися наступним:

  • - Чим більше розглянуто випадків і чим різноманітніші обставини в них, якщо до того ж встановлено точно, що подібні ці випадки лише в одному-єдиному обставину, тим суворіше дотримані вимоги методу подібності •,
  • - Чим суворіше забезпечена ідентичність всіх, крім одного з обставин в обох досліджених випадках, тим правильніше дотримані вимоги методу відмінності. При цьому повинно бути точно встановлено, що ці випадки різні лише в одному-єдиному обставину;
  • - Чим надійніше наші відомості: 1) що все, крім однієї обставини, в розглянутих випадках незмінні, 2) що зміна цього єдиного обставини знаходиться в причинному відповідно до зміни явища, причину якого ми шукаємо, тим точніше висновок за методом супутніх змін •,
  • - Чим надійніше наші дані про причини вже вивчених частин явища, тим надійніше буде умовивід за методом залишків про існування раніше невідомого обставини.

За індукції можуть бути отримані також статистичні висновки - висновки, в яких на підставі знання про те, що деякі з розглянутих предметів класу До мають якоюсь ознакою Р, а інші з предметів цього класу не мають ознакою Р, робиться висновок про те, що певна частина (виражена зазвичай у відсотках) предметів досліджуваного класу володіє даними ознакою.

Висновок зазвичай має вигляд: "...% предметів класу До мають ознаку Р".

Наприклад: "Хуліганські дії в 95 з 100% відбуваються в стані алкогольного сп'яніння".

Статистичні висновки являють собою особливий вид неповної індукції.

Таким чином, статистичне узагальнення - це умовивід неповної індукції, в якому встановлена в посилках кількісна інформація про частоту певної ознаки в досліджуваній групі (зразку) переноситься на все безліч явищ цього роду.

З огляду на труднощі виявлення причинних залежностей, аналіз таких масових подій дозволяє визначити стійке розподіл цікавлять вчених випадкових ознак. Кількісна інформація, якою виражено стійкі тенденції розвитку, має важливе практичне значення для формування внутрішньої і зовнішньої політики, профілактичних заходів по боротьбі з наркоманією, хабарництвом і т.п. Аналіз масових подій ведеться найчастіше шляхом не суцільний, а вибіркового дослідження окремих груп і зразків, а потім логічного перенесення отриманих результатів на все їх безліч. Висновок в цьому випадку здійснюється у формі статичного узагальнення.

На відміну від індукції через перерахування за відсутності суперечить випадку в посилках статистичного умовиводи фіксується наступна інформація:

  • 1) загальне число об'єктів, що становлять досліджувану групу або зразок випадків;
  • 2) число випадків, де присутня ознака, який цікавить дослідника;
  • 3) частота прояву даного ознаки.

Для побудови схеми статистичного узагальнення введемо такі умовні позначення: S - досліджуваний зразок; р - цікавий для дослідника ознака; т - загальна кількість спостережуваних випадків; п - число сприятливих випадків, коли явище має ознаку - частота ознаки; До - популяція, або безліч явищ, на які поширюється частота ознаки.

Частота появи ознаки р в зразку S являє собою відношення числа сприятливих випадків п до загальної кількості досліджуваних явищ т:

F (p) = n / m .

Так, статистична інформація про відвідуваність студентів занять показує, що 95 з 100 випадків відвідуваність залежить від якостей викладача і можливості отримати у нього залік / іспит. Значить, що при такому вимогливому і цікавому викладача, як Іванов, і можливість отримати залік за підсумками відвідуваності визначається як 95/100, тобто становить 95%.

Статистичне узагальнення, будучи видом неповної індукції, відноситься до числа недемонстративному умовиводів. Логічний перехід від посилок до висновку в даному випадку дає лише проблематичне знання. Ступінь обгрунтованості статистичного узагальнення залежить від специфіки досліджуваного зразка: його величини по відношенню до популяції і презентабельності (репрезентативності). Якщо зразок наближається до популяції за обсягом, то узагальнення є більш ґрунтовним, так як можливість помилки стає мінімальної.

Репрезентативність узагальнення передбачає і міру його презентабельності, тобто наскільки різноманітність елементів в зразку відбиває їх різноманітність в популяції.

Ретельність статистичного опису досліджуваного зразка і коректність логічного перенесення частоти ознаки на популяцію забезпечують високу ймовірність, а слідові

тельно, і ефективність статистичних узагальнень в різних областях наукового і практичного знання.

У практиці наукових емпіричних досліджень розглянуті методи можуть застосовуватися як окремо, так і в різних поєднаннях. Природно, що будь-яке поєднання методів здатне лише посилити їх пізнавальні можливості.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук