Приклад використання інструментарію Oracle SNO

Пивоварна компанія "Балтика" прагне підвищувати функціональну ефективність в усіх напрямках діяльності, включаючи операційну. Оптимізація ланцюгів поставок і централізоване формування майстер-плану виробництва продукції на основі прогнозів продажів є стратегічними завданнями дирекції з логістики компанії "Балтика", для виконання яких компанія вибрала рішення Oracle SNO, оптимально відповідає її вимогам.

У непростих для галузі умовах економічної кризи, при потроєння акцизу і скорочення ринку пива, компанія "Балтика" націлена на підвищення ефективності бізнес-процесів та оптимізацію витрат, вибираючи найсучасніші рішення. Компанія "Балтика" завершила впровадження системи середньострокового і довгострокового планування, яка дає можливість безперервно оцінювати вплив кожного рішення на витрати і доходи компанії по всій глобальній ланцюжку поставок. Система планування інтегрована в корпоративну інформаційну систему, ядром якої є ERP-система "Моноліт", що представляє собою інтегровану сукупність трьох компонент.

  • • Конструктор моделей ланцюжка поставок. Ця компонента системи є самостійним додатком, реалізованим в рамках проекту компанією "Моноліт-Інфо", яке описує структуру взаємодії елементів і формує модель ланцюга поставок.
  • • Бізнес-додаток Oracle SNO, що забезпечує розрахунок оптимальної моделі розподілу матеріальних потоків мережевої структури ланцюгів поставок в рамках заданих обмежень і поставлених цілей оптимізації.
  • • Сховище моделей і система кубів для аналізу результатів розрахунку, реалізовані в рамках проекту компанією "Моноліт-Інфо" і забезпечити аналіз результатів розподілу матеріальних потоків і витрат за результатами оптимізації ланцюга поставок.

Система майстер-планування допомагає централізовано планувати роботу всіх російських виробничих майданчиків компанії "Балтика" на основі прогнозу продажів і розподіляти обсяги виробництва між заводами. Рішення "Oracle" дозволяє мінімізувати витрати, пов'язані із закупівлею сировини, виробництвом і доставкою готової продукції. Система дає можливість вирішувати многопараметрические оптимізаційні завдання великої розмірності по задоволенню наявного попиту з мінімальними витратами за обмежений час.

Впровадження системи майстер-планування дозволило розробити прозорий ІТ-інструмент, який надав можливість оптимізувати витрати на всіх рівнях мережевої структури ланцюгів поставок холдингу. Завдяки оновленню системи стало можливим більш оперативно реагувати на зміни і аналізувати діяльність служби УЦП. Можна відзначити, що в даний час система на основі Oracle SNO є невід'ємною частиною і обов'язковим інструментом прийняття рішень по оптимізації ланцюгів поставок в компанії "Балтика".

Команда проекту складалася з фахівців компанії "Балтика", підрозділу "Oracle Consulting" і компанії "Моноліт-Інфо", з системою якої в рамках проекту була реалізована інтеграція рішення Oracle SNO.

"Приємно відзначити, що лідери ринку вибирають систему Oracle SNO для вирішення складних, масштабних і критично важливих для бізнесу завдань. Наше рішення допомогло суттєво оптимізувати ланцюга поставок для реального російського виробництва і в реальних економічних умовах", - повідомила Ольга Бєловолова, директор департаменту бізнес додатків "Oracle СНД". В рамках проекту в компанії "Балтика" було створено кілька моделей планування, що забезпечило гнучкість і змінність моделі мережі поставок. В даний час в компанії використовуються чотири групи моделей ланцюгів поставок: узагальнена - на базі укрупнених даних по компанії на 3 роки вперед (довгострокове планування), річна (середньострокове планування), 60-денна (короткострокове планування) і декадна - для оптимізації дистрибуції готової продукції .

Оптимізація ланцюга постачань з використанням інструменту Oracle SNO складається з наступних кроків [1] :

  • • використання сценаріїв попиту як входу системи оптимізації;
  • • порівняння змінюється в часі конфігурації мережевої структури ланцюга поставок;
  • • моделювання всіх елементів ланцюга поставок (виробничі майданчики, склади, обсяги видобутку, методи транспортування, дислокація постачальників і споживачів і т.д.);
  • • моделювання змінюються бізнес-умов (новий бізнес і нові ринки, плани збуту / продажу);
  • • оптимізація мережевої структури з урахуванням сукупних витрат, що включають витрати на транспортування, складування, видобуток, переробку, відкриття і закриття потужностей та ін.

Варіантами оптимізації структури ланцюга поставок можуть бути:

  • • оптимізація за критерієм максимізації доходу: max (виручка - витрати);
  • • оптимізація за критерієм мінімізації змінних витрат: шах (-витрати);
  • • максимум задоволення плану збуту;
  • • максимум / цільове значення завантаження переробки;
  • • мінімум / цільове значення запасів на зберіганні.

Знаходження оптимального за витратами рішення проводиться з використанням гнучкого механізму моделювання (рис. 3.27): лінійного програмування або евристичних алгоритмів для знаходження відповідних певним типам процесів рішень (згладжування графіка завантаження ресурсів, мінімізація часу обробки і т.д.).

При оптимізація ланцюга постачань враховуються такі обмеження:

  • • ресурсні (обладнання, ємність, персонал, мінімальні і максимальні потужності;
  • • зберігання (незнижувальні залишки, страхові запаси, максимальні обсяги зберігання);
  • • виробництво (мінімальні і максимальні обсяги переробки);
  • • збутові (обов'язкові і передбачувані обсяги замовлень);
  • • транспортні (провізні можливості автопарку, терміни доставки, мінімальні і максимальні обсяги перевезень).

Oracle SNO - гнучкий механізм оптимізації структури мережі поставок

Мал. 3.27. Oracle SNO - гнучкий механізм оптимізації структури мережі поставок

Сильна сторона програмного модуля CAST (рис. 3.28) - детальне моделювання дистрибуції (мережі розподілу), в тому числі в варіантах з доставкою власним транспортом і розрахунком дислокації складів на основі методу "центрів тяжіння" (див. Параграф 3.3).

Програмний модуль CAST - оптимізації системи розподілу

Мал. 3.28. Програмний модуль CAST - оптимізації системи розподілу

Розглянемо бізнес-кейс застосування компанією "Deloitte" мережевого моделювання ланцюгів поставок для компанії "Coca-Cola" (Німеччина) [2] .

  • [1] URL: wvvw.oracle.com
  • [2] URL: deloitte.com
 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >