Навігація
Головна
 
Головна arrow Психологія arrow Загальнопсихологічний практикум

МЕТОД БАЛЬНИХ ОЦІНОК І ЗАКОН КАТЕГОРІАЛЬНИХ СУДЖЕНЬ

Отримання бальних оцінок

Одна з найбільш відомих і поширених процедур непрямого шкалювання полягає в приписуванні випробуваними стимулам будь-яких порядкових значень відповідно до заданих експериментаторами числовими або вербальними категоріями. Такий метод відомий як метод бальних оцінок.

Прийнято вважати, що даний метод бере початок в роботах англійського натураліста, одного з родоначальників психології індивідуальних відмінностей Ф. Гальтона. Ще на початку 80-х рр. XIX ст. він просив своїх випробовуваних оцінювати ступінь ясності їх ментальних образів, використовуючи бальну шкалу. Однак самі процедури бальних оцінок, звичайно ж, мають ще більш давню історію, незалежну від історії психології і психометрики.

Мабуть, найбільш відомою шкалою бальних оцінок є шкала шкільної успішності, яка використовує п'ять категорій оцінювання досягнень учня. Зауважимо, що така шкала зовсім не обов'язково повинна використовувати числові значення. Так, замість чисел в шкалі успішності можна використовувати і такі характеристики, як "відмінно", "добре", "задовільно", "незадовільно". Кожній з цієї вербальної категорії можна зіставити числове значення: 5, 4, 3 і 2. Саме такий спосіб позначення категорій шкали успішності прийнятий в практиці вищої освіти в нашій країні.

Таким чином, ми бачимо, що метод бальних оцінок передбачає виділення деякого набору заданих експериментатором кількісних категорій, між якими встановлюються відносини порядку. Ці категорії можуть бути задані як числами, так і вербальними найменуваннями. Існує також і графічний варіант цього методу, коли співвідношення між числовими або вербальними категоріями виявляються заданими наочно у вигляді горизонтальних або вертикальних відрізків.

Часто кожна градація шкали позначається дослідником окремо. Так, наприклад, при вимірюванні відчуття ваги предметів можна задати наступні категорії бальних оцінок: 1 - "дуже легкий", 2 - "легкий", 3 - "скоріше легкий", 4 - "скоріше важкий", 5 - "важкий", 6 - "дуже важкий".

Отримані від випробовуваних бальні оцінки усереднюються. Якщо в експерименті дослідник використовував тільки вербальні позначення, вони попередньо повинні бути переведені в числові значення. Це ж справедливо і по відношенню до варіанту використання графічних шкал.

Як правило, обробка отриманих даних зводиться до обчислення середнього арифметичного для кожної бальної оцінки стимулу але всім випробовуваним. Досить часто, однак, замість середнього арифметичного використовується значення медіани, так як одержувані від випробовуваних оцінки можуть характеризуватися вираженої асиметричністю. Використання медіани виявляється більш виправданим, якщо взяти до уваги той факт, що оцінки, які дослідник отримує від випробуваного, задані лише в порядкової шкалою, хоча сам вимірюваний континуум може бути виражений і в шкалі рівних інтервалів.

Закон категоріальних суджень

Незважаючи на те, що безпосередньо метод бальних оцінок дає лише порядкову шкалу, в принципі можливо отримані в ході застосування процедур цього методу дані уявити і в більш сильною інтервального шкалою. Така можливість, зокрема, задана в законі категоріальних суджень, запропонованому Торгерсон.

Цей закон в цілому відтворює логіку міркувань закону порівняльних суджень Тeрстоуна, розглянутого нами в попередньому параграфі. Так само передбачається, що всякий стимул викликає стохастический процес розрізнення. Цей процес може бути описаний відповідно до закону нормального розподілу із заздалегідь невідомими досліднику параметрами - математичним очікуванням і дисперсією. При оцінці стимулу відбувається його порівняння не з іншим стимулом, як це має місце в методі парних порівнянь, а з кордоном однією з оціночних категорій. Відчуття цієї межі пов'язане з окремим процесом розрізнення. Він може бути описаний так само, як описується процес розрізнення кожного окремого стимулу.

Іншими словами, Торгерсон припустив, що психологічний континуум ділиться на певне експериментатором число впорядкованих категорій, або кроків. Межі між категоріями виявляються непостійними. Їх розташування повинне бути описано за допомогою функції нормального розподілу. При цьому межі між різними категоріями характеризуються не тільки різними величинами математичного очікування, але, можливо, і різними величинами дисперсії. Порівняння даного стимулу з кордоном категорії здійснюється так само, як відбувається порівняння двох стимулів. Отже, все міркування, розглянуті нами при викладі закону порівняльних суджень, можуть бути перенесені і на розглянуту зараз ситуацію.

Припустимо, у нас є певний стимул S. Він, як ми знаємо, викликає процес розрізнення, який характеризується математичним очікуванням м s і дисперсією σ 2 s . Припустимо, експериментатором задані всього дві категорії відповіді - А і В. Таким чином, психологічний континуум, пов'язаний з процесом розрізнення стимулів, буде розділений на дві частини. Однак межа між ними виявляється не фіксованою. Чи не розташування може бути описано функцією нормального розподілу з параметрами м АВ і σ A в (рис. 8.3). Якщо процес розрізнення стимулу дає величину відчуття, яке виявляється менше відчуття, відповідного процесу розрізнення кордону між категоріями А і В, то випробуваний вибирає категорію А. Інакше відбувається вибір категорії В.

Очевидно, що частота вибору кожної з цих категорій може вказувати на те, як далеко від кордону категорій виявляється стимул. Якщо ми перетворимо ці частоти в відповідні їм величини z , точно так, як ми робили, використовуючи закон порівняльних суджень, ми можемо отримати положення стимулу на шкалі, а сама шкала виявиться шкалою рівних відносин. Проробивши таку процедуру для кожної оціночної категорії та усереднивши потім отримані значення, ми отримаємо вже не порядкову, а интервальную шкалу.

Розподіл процесів розрізнення стимулу і кордони між категоріями А і В при виборі оціночної категорії в методі бальних оцінок відповідно до закону категоріальних суджень Торгерсон

Мал. 8.3. Розподіл процесів розрізнення стимулу і кордони між категоріями А і В при виборі оціночної категорії в методі бальних оцінок відповідно до закону категоріальних суджень Торгерсон

Пояснимо описану ідею на конкретному прикладі. Нехай у нас є оцінки п'яти об'єктів, зроблені 41 випробуваним але п'ятибальною шкалою (табл. 8.11).

Таблиця 8.11

Частота вибору кожної категорії п'ятибальною шкали для п'яти оцінюваних об'єктів

об'єкти

Категорії оцінки (бали)

1

2

3

4

5

1

3

7

9

13

9

2

2

3

15

16

5

3

4

6

16

10

5

4

10

7

15

6

3

5

20

9

2

9

1

Ми вже знаємо, що звичайний спосіб обробки такого роду даних складається в підрахунку середнього арифметичного або медіани. Однак такий спосіб дає нам тільки порядкову шкалу. Щоб отримати більш сильну, интервальную шкалу, переведемо отримані результати в значення ймовірності, розділивши кожне значення в комірці таблиці на число випробовуваних, тобто на 41. Потім обчислимо накопичені ймовірності для кожної категорії бальної шкали по кожному стимулу. Результати цих обчислень представлені в табл. 8.12.

Таблиця 8.12

Накопичені ймовірності вибору категорій п'ятибальною шкали для п'яти оцінюваних об'єктів

об'єкти

Категорії оцінки (бали)

1

2

3

4

5

1

0.073

0,244

0,463

0,780

1

2

0,049

0.122

0,488

0,878

1

3

0,098

0,244

0,634

0,878

1

4

0,244

0,415

0,780

0,927

1

5

0,488

0.707

0,756

0,976

1

Тепер нам необхідно перевести отримані значення ймовірності в z-значення. Результати цих обчислень відображені в табл. 8.13. Отримані значення відображають відстані кожного стимулу від кожної категорії п'ятибальною шкали. Видно, що по відношенню до категорії шкали в 1 бал найближче розташовується об'єкт під номером 5, а найдалі від цієї категорії - об'єкт під номером 2.

Аналогічним чином ми можемо оцінити відстань кордону кожної категорії по відношенню до всіх оцінюваним об'єктам. Для отримання шкальних значень необхідно з загальної середньої відняти середнє z-значення для кожного стимулу. Якщо дослідник не бажає мати справу з негативними значеннями, від них можна легко позбутися, прийнявши мінімальну шкальної значення за нульове. У нашому випадку об'єкт № 5 має мінімальне значення, рівне -0,75. Додаючи до кожного значення на шкалі 0,75, ми отримаємо тільки позитивні значення.

Таблиця 8.13

Результати z-перетворень значень накопичених ймовірностей

об'єкти

Категорії оцінки (бали)

Значення на шкалі

1

2

3

4

середнє

1

-1,45

-0,69

-0,09

0,77

-0,37

0,41

2

-1,66

-1,17

-0,03

1.17

-0,42

0,47

3

-1,30

-0,69

0,34

1.17

-0,12

0,16

4

-0,69

-0,22

0,77

1,45

0,33

-0,29

5

-0,03

0,55

0,69

1,97

0,79

-0,75

середнє

-1,03

-0,44

0,34

1,31

0,04

Очевидно, що досить часто деякі категорії бальних оцінок будуть відсутні в судженнях групи випробовуваних, особливо в ситуації, коли число випробовуваних, які беруть участь в дослідженні, невелика. Таким чином, ймовірність вибору цих категорій буде дорівнювати нулю. (Як ми пам'ятаємо, наслідком цього виявляються порожні клітинки в матриці z-значень.) Тому дуже часто описаний метод отримання інтервального шкали але бальних оцінками доповнюється описаним в попередньому параграфі алгоритмом Торгерсон, що дозволяє інтерполювати відсутні значення матриці. Такі розрахунки проводяться як для самих категорій шкали, так і для оцінюваних об'єктів.

 
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук