Навігація
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Головна arrow Психологія arrow Загальнопсихологічний практикум

НЕЗАЛЕЖНА ЗМІННА

Перше, з чим необхідно визначитися при плануванні експерименту, - це скільки буде рівнів незалежної змінної і які вони будуть. Рівні незалежної змінної - це її конкретні значення. Вони можуть бути задані в будь-який вимірювальній шкалі, т.e. можуть бути як кількісними, так і якісними.

Незалежна змінна обов'язково має як мінімум два рівні, які відображають особливості се впливу на залежну змінну. Інакше вона просто перестає бути змінної. У прикладі з вирішенням завдань у незалежній змінній два якісних рівня, заданих в шкалі найменувань: 1 - задушливе приміщення; 2 - провітреному приміщення. Якщо дослідник бажає простежити більш тонкі, кількісні співвідношення між тим, наскільки повітря в приміщенні насичений киснем, і рівнем інтелектуальної активності випробовуваних, він може висловити свою незалежну змінну в сильнішою шкалою, визначаючи, наприклад, різні значення вмісту кисню на 1 м 3 повітря.

Якщо дослідник виявляє різницю в успішності вирішення завдань в задушливому і провітрюваному приміщенні, то у нього є деякі підстави вважати, що задуха впливає на якість рішення задач. У всякому разі виконуються перші дві умови каузального виведення. Інакше кажучи, зміна залежної змінної відповідно до зміни незалежної змінної дозволяє говорити про вплив незалежної змінної на залежну.

Експериментальні плани з незалежної змінної, що має два рівні, називають однорівневими - ймовірно, тому, що один з рівнів незалежної змінної відображає нормальне, звичайне стан справ, яке характеризується відсутністю впливу (в нашому прикладі цього стану відповідає провітрюється). Вплив на випробовуваних, що приводить до погіршення вирішення завдань, надає інший рівень незалежної змінної, що відображає ненормальний стан справ (в нашому прикладі - задушливе приміщення).

У незалежної змінної може бути більше двох рівнів. Експериментальні плани, в яких у незалежній змінній більше двох рівнів, називають багаторівневими. Наприклад, якщо нас цікавить, чи впливає те, з ким дитина гуляє на дитячому майданчику, на те, в які ігри вважає за краще грати дитина, то в цьому випадку дослідник управляє однією незалежною змінною з чотирма рівнями: 1 - гуляє один, 2-е нянею , 3 - з батьками, 4-е друзями. І якщо, наприклад, дитина, що гуляє з нянею, набагато довше за краще грати в догонялки (а не в інші ігри), то дослідник має підстави вважати, що цей фактор визначає інтереси дитини в перевазі даної гри.

Відзначимо, що, якщо завдання експериментатора полягає в тому, щоб не просто відзначити вплив однієї змінної на іншу, а з'ясувати ще й характер такого зв'язку, він зобов'язаний використовувати саме багаторівневі незалежні змінні. В іншому випадку характер зв'язки не буде встановлено. Так, наприклад, дослідник, який вивчає психофізичні залежності між різними концентраціями пахучого речовини і відповідними відчуттями, повинен взяти кілька таких концентрацій, щоб зрозуміти, описується чи шукана залежність логарифмическим або статечним законом. Однорівневий план не надасть йому таку можливість.

При плануванні експерименту дослідник повинен чітко визначитися з тим, скільки рівнів має незалежна змінна і як саме, згідно з його гіпотезою, вони впливають на залежну змінну. Після цього перед ним постане питання про те, як найбільш надійно відрізнити різні рівні змінної один від одного. Чим краще різні рівні незалежної змінної розведені, тобто чим ясніше зафіксовані їх відмінності, тим наочніше буде їх вплив на залежну змінну. Якщо ж рівні незалежної змінної з працею можна відрізнити один від одного, то і їх вплив на залежну змінну буде менш помітним. У цьому випадку дослідник ризикує пропустити результат, важливий для підтвердження гіпотези, пройти повз свого відкриття.

Крім того, дослідник повинен визначитися з тим, скільки незалежних змінних він задіє в своєму дослідженні. Якщо незалежна змінна одна, говорять про однофакторних експериментальних планах. Залежно від кількості рівнів незалежної змінної однофакторні плани можуть бути або однорівневими, або багаторівневими.

Якщо дослідник задіє дві і більше незалежних змінних, які всі разом впливають на одну і ту ж залежну змінну, такі плани називають багатофакторним. Багатофакторні плани можуть включати в себе або однорівневі, або багаторівневі незалежні змінні. Наприклад, дослідник перевіряє гіпотезу про те, що приблизно однакова успішність хлопчиків і дівчаток у виконанні тесту інтелекту пов'язана з тим, що хлопчики значно краще вирішують арифметичні завдання, а дівчатка - анаграми. Це буде приклад багатофакторного плану, в якому перша змінна (пол) має два рівні (хлопчики і дівчатка), а друга змінна (тин завдання) гоже має два рівні (арифметичні завдання і анаграми).

Якщо ж дослідника цікавить, як змінюється якість вирішення завдань у людей з різним режимом дня ( "сови" і "жайворонки"), то він буде будувати експеримент з однією однорівневої і однієї багаторівневої змінними: перша змінна (режим дня) має два рівні ( " сови "і" жайворонки "), друга змінна (час дня) має чотири рівні (ранок, день, вечір і ніч). При цьому залежною змінною в обох випадках буде якість вирішення завдань.

Таким чином, незалежна змінна грає ключову роль в плануванні експериментального дослідження, і ще до того, як приступати до практичних дій, дослідник повинен чітко уявляти, скільки в його дослідженні буде незалежних змінних, які саме, скільки рівнів буде у кожної і як ці рівні він фіксуватиме в дослідженні.

 
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук