ЗАЛЕЖНА ЗМІННА

Разом з плануванням особливостей незалежної змінної дослідник повинен визначитися з тим, яка або які в його дослідженні будуть залежні змінні. Іншими словами, що саме повинно змінюватися в поведінці випробовуваних під дією різних рівнів незалежної змінної.

Якщо незалежну змінну дослідник задає і контролює в дослідженні, то залежну змінну він вимірює. Чим точніше й адекватніше буде виміряна залежна змінна, тим точніше буде відповідь на питання, чи дійсно зміна незалежної змінної веде до зміни залежної або ж між ними немає ніякого зв'язку.

Плануючи експеримент, вкрай важливо операционализировать залежну змінну, тобто дати їй операциональное визначення - чітко описати набір дій і операцій випробовуваних, які дозволять встановити сам факт прояви і рівень виразності залежною змінною. При цьому необхідно визначитися з тим, як саме вимірювати залежну змінну - чи буде це самозвіт, чи повинен буде випробуваний продемонструвати якісь вміння (наприклад, успішно вирішувати завдання) або ж він повинен тільки дати оцінку деякого явища (наприклад, оцінити в балах успішність вирішення завдань іншими людьми). Важливо заздалегідь визначити, в яких шкалах будуть виміряні реакції випробовуваних. Так, в нашому прикладі успішність вирішення завдань може бути виміряна числом правильних рішень, або числом успішно вирішених завдань в одиницю часу, або кількістю часу, що витрачається на рішення кожної окремої задачі, або числом тупикових ходів у вирішенні кожної задачі, або складністю використовуваних методів рішення. Який або які способи вимірювання вибрати, дослідник вирішує, виходячи з загальнотеоретичних уявлень про процеси вирішення завдань і з вимог методів статистичної обробки даних.

Таким чином, в експерименті може бути використаний один або кілька способів операціоналізації залежною змінною. Використання декількох різних онераціоналізацій підвищує впевненість в тому, що отриманий результат не випадковий, що зафіксовані в результаті експерименту зміни залежної змінної викликані не можливою помилкою вимірювання, а саме незалежної змінної. Різні прояви однієї і тієї ж незалежної змінної прийнято позначати як її концептуальні реплікації.

Отже, планування етапів дослідження, пов'язаних з виявленням впливу незалежної змінної, починається з продумування способів найбільш адекватної операціоналізації та вимірювання залежною змінною. Для цього знадобляться всі ті знання, які ви придбали, знайомлячись з темою "Спостереження" (щодо питання операционализации теоретичних конструктів) і розділом "Вимірювання в психології".

ДОДАТКОВІ І ПОБІЧНІ ЗМІННІ

Як ви вже знаєте, для того щоб довести, що деяка подія (незалежна змінна) є причиною зміни іншої події (залежною змінною), необхідно не тільки перевірити, чи зміниться залежна змінна під дією незалежної, по при цьому усунути і вплив всіх інших факторів, які теж могли б змінити залежну змінну. Контроль таких факторів називається контролем третіх змінних.

Так, при дослідженні впливу підказки на рішення математичних задач дослідник не може позбутися від того факту, що випробовувані діляться па юнаків і дівчат, і дівчата набагато частіше, ніж юнаки, впадають в ступор від виду цифр і знаків математичних операцій. Як наслідок, вони або відмовляються виконувати завдання, або пишуть відповідь навмання, що зводить нанівець вплив підказки. В даному дослідженні підлогу буде однією з додаткових (побічних) змінних, яка може вплинути на успішність виконання завдання поряд зі зміною незалежної змінної - введенням підказки. Тому дослідник обов'язково повинен проконтролювати, з якої причини змінюється успішність вирішення завдань - під дією підказки або через статевої приналежності.

Існує кілька способів такого контролю.

По-перше , можна обмежити своє дослідження, набравши в вибірку тільки юнаків. Але таке обмеження не дозволить вивчити те, як впливає підказка на вирішення завдань дівчатами, результати можна буде використовувати тільки для підказки юнакам.

По-друге, можна зрівняти кількість юнаків і дівчат у вибірці. Це теж спосіб контролю, при якому вплив має тільки незалежна змінна (підказка), тому що поло-рольової склад випробовуваних при вирішенні завдань з різними підказками буде однаковим.

І нарешті, по-третє, можна зібрати результати з усіх юнаків і дівчат і подивитися, чи є різниця у вирішенні завдань юнаками і дівчатами. Якщо різниці немає, значить, успішність рішення можна пояснювати впливом підказки. Якщо ж різниця присутня, то потрібно продовжувати дослідження для того, щоб зрозуміти, що саме впливає на успішність вирішення завдань - підказка чи підлогу випробуваного, або сукупність цих факторів (коли підказка ефективніше використовується тільки юнаками або тільки дівчатами).

Але суті, побічні змінні - це такі додаткові змінні, що не були проконтрольовані дослідником. Це може відбуватися з різних причин. Дослідник може не знати про існування побічної змінної або про її можливий вплив (як в нашому прикладі, коли дослідник не знав, що не стан повітря в приміщенні, а отруєння під час обідньої перерви вплинуло на успішність вирішення завдань випробовуваними). В іншому випадку технічні можливості проведення експерименту могли б виключати можливість контролю побічної змінної. Наприклад, якщо дослідження проводиться серед машиністів метрополітену, серед яких не може бути жодної жінки, вплив статі проконтролювати неможливо, і воно залишиться побічної змінної до тих пір, поки не з'явиться кілька машиністів -жінок.

Для того щоб оточити всі необхідні додаткові змінні і передбачити вплив максимальної кількості побічних змінних, дослідник повинен як слід вивчити літературу, пов'язану з його областю досліджень. У цій літературі як раз він і може почерпнути інформацію про те, які відомі фактори, що впливають на його залежну змінну. Чим докладніше опрацьована література з питання дослідження, чим краще вивчені дані про інших подібних експериментах, тим більше дослідник знає про те, які чинники йому самому варто проконтролювати і яким чином.

У найзагальнішому вигляді джерела додаткових і побічних змінних можна розділити на три великі групи:

  • - пов'язані з індивідуальними особливостями піддослідних;
  • - пов'язані з особистістю дослідника;
  • - пов'язані з тим, як організована сама процедура дослідження.

Вплив особистісних особливостей досліджуваних практично ніяк

не можна усунути з процедури дослідження. Тому при плануванні дослідження його автор на основі літературних даних повинен виділити ті особистісні особливості, які можуть вплинути па його залежну змінну, і по можливості стабілізувати їх вплив.

Крім особистості випробовуваних, на результати їх роботи в експерименті здатні вплинути їх установки по відношенню до дослідження і досліднику. До числа найбільш відомих таких установок відносяться боязнь оцінки, боязнь повідомити про себе занадто багато особистої інформації. Тут люди в кращому випадку прямо відмовляються брати участь в експерименті, а в гіршому випадку вони навмисно виконують завдання погано, вибирають свідомо непосильні завдання, порушують інструкцію, відповідають на питання навмання - в загальному, роблять все, щоб дослідник не зміг отримати ніякої достовірної інформації з результатів їх роботи. Навіть повний провал більш бажаний для таких випробовуваних, оскільки вони будуть виправдовувати себе тим, що результати дослідження не відображають їх істинних особливостей і здібностей, адже вони намагалися виконати завдання якомога гірше. Така установка спотворює результати дослідження, занижуючи справжні можливості випробовуваних.

Інший полюс установок піддослідних - бажання показати себе з кращого боку, бажання допомогти експериментатору. Багато людей свідомо чи несвідомо намагаються в ситуації дослідження (оцінки) виконати завдання набагато краще, ніж вони б це зробили в повсякденному житті. Вони дають соціально схвалювані відповіді, намагаються здогадатися про гіпотези дослідника, щоб впоратися найкращим чином, а не так, як вони б це робили зазвичай. Ця установка також спотворює вимір залежною змінною, завищуючи результати.

Вплив особистості дослідника па результати дослідження досить різноманітне, і до того ж воно дуже важко контролюється. До факторів, які впливають на особливості відповідей випробовуваних, відносяться підлогу експериментатора, його зовнішній вигляд, особливості мови і невербальної поведінки. Самим вивченим фактором, який впливає на результати роботи випробовуваних, є бажання експериментатора підтвердити свою гіпотезу. У психології широко відомий ефект Пігмаліона. Він уже згадувався нами в розділі, присвяченому методу спостереження. По-іншому він називається ефектом Розенталя. Він названий так на честь американського психолога Р. Розенталя, вперше детально досліджував цей ефект.

Суть ефекту полягає в тому, що, коли експериментатор знає мети і гіпотезу дослідження, його гіпотези підтверджуються істотно частіше, ніж у тих експериментаторів, які проводять дослідження, не знаючи його гіпотез. Для боротьби з цим ефектом використовується подвійний сліпий метод, ідея якого полягає в тому, щоб ні експериментатор, ні випробовувані не здогадувалися про справжні цілі і гіпотезах дослідження. Для цього плануванням дослідження займається один вчений, а проведенням - його помічник.

Інший спосіб знизити ефект Розенталя полягає в автоматизації процесу дослідження шляхом пред'явлення матеріалів на моніторі комп'ютера, використанні відеопрезентацій і т.п. В цьому випадку увагу випробовуваних спрямоване не на експериментатора, а на екран, і особливості зовнішності і поведінки експериментатора в меншій мірі впливають на їх поведінку.

У будь-якому випадку докладна розробка процедури дослідження, що включає інструкції та порядок дій експериментатора, аж до окремих жестів і інтонацій голосу, сприяє тому, щоб знизити вплив експериментатора на результати роботи випробовуваних.

Що стосується особливостей процедури дослідження, то вони теж часто ведуть до закономірним спотворень результатів. Ці спотворення дуже різноманітні, і в кожному конкретному дослідженні їх потрібно обмірковувати окремо. Проте, є деякі стійкі особливості процедури проведення дослідження, які зустрічаються досить регулярно. В першу чергу, сюди слід віднести тимчасові ефекти і пов'язані з ними ефекти послідовності (про них ми поговоримо більш докладно в наступному розділі).

Чим більше побічних змінних вдається проконтролювати, тим в більшій мірі реальний експеримент наближається до ідеального, в якому будь-які треті змінні відсутні зовсім. Говорячи про якість проведеного експерименту, використовують поняття надійності та валідності. Надійність і валідність - це дві характеристики якості експериментального дослідження, що відображають його відповідність бездоганному експерименту. Чим вище надійність і валідність дослідження, тим більше довіри викликають його результати і тим впевненіше їх можна застосовувати в психологічній практиці.

 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >