Види інформаційних систем та принципи їх створення
Класифікація інформаційних систем
В якості класифікаційних ознак ІС виділені:
- o параметри об'єкта управління (сфера діяльності, масштаб, склад функції управління);
- o організаційна структура ІС;
- o ступінь інтеграції ІС;
- o інформаційно-технологічна архітектура ІС;
- o технологічні процеси обробки даних;
- o методологія розробки ІС; та ін.
Дана класифікація досить умовна, оскільки ознаки ІС взаємозалежні. Нижче розглянуті найбільш характерні з них.
- 1. Сфера діяльності об'єкта управління:
- o промислове підприємство;
- o сфера обігу (торгівля, банки і кредитні організації);
- o освіту;
- o соціальна сфера; та ін.
- 2. Функціональна структура ІС:
- o автоматизація технічної підготовки виробництва;
- o маркетинг і стратегія розвитку підприємств;
- o техніко-економічне планування;
- o фінанси (бухгалтерський облік, фінансовий аналіз);
- o матеріально-технічне забезпечення;
- o оперативно-календарне управління виробництвом;
- o управління збутом готової продукції;
- o управління персоналом; та ін.
- 3. Організаційна структура ІС:
- o автоматизоване робоче місце (АРМ) управлінського персоналу;
- o комплекс взаємопов'язаних АРМ.
- 4. Межі ІС:
- o ІС підприємства (організації);
- o ІС галузі;
- o державна ІС;
- o міжнародна ІС.
- 5. Ступінь інтеграції ІС:
- o локальна ІС (ізольоване інформаційний простір);
- o частково інтегрована ІС (загальний інформаційний простір);
- o повністю інтегрована корпоративна ІС.
- 6. Інформаційно-технологічна архітектура ІС:
- o ІС централізованої архітектури побудови (один центр зберігання і обробки даних);
- o ІС розподіленої архітектури (комп'ютерні мережі, наявність безлічі центрів обробки та зберігання інформації).
- 7. Спеціалізація ІС:
- o ІС менеджменту (або організаційно-економічного управління, Information Management System - IMS);
- o інформаційно-пошукові системи (Information Retrieval System - IRS);
- o системи автоматизованого навчання (Education Information System - EIS); та ін.
Найбільшого поширення набули ІС менеджменту, серед яких виділяють:
- o АСУП - автоматизовані системи управління ресурсами підприємств і організацій;
- o АСУ ТП - автоматизовані системи управління технологічними процесами виробництва продукції;
- o САПР - системи автоматизованого проектування конструкцій і технологій виробництва продукції; та ін.
Інформаційна система менеджменту в якості компонентів включає в себе інші спеціалізовані ІС, призначені для наступних цілей:
- o автоматизація діловодства (Office Automation System - OAS);
- o підтримка прийняття рішень (Design Support System - DSS);
- o формування знань системи управління (Knowledge Base System - KBS) та ін.
Для вироблення стратегії розвитку підприємства (перспективні напрямки, планування, інвестиційне проектування та ін.) Створюються спеціалізовані системи підтримки прийняття рішень, що використовують методи статистичного аналізу і прогнозування, моделювання даних і бізнес-процесів, імітаційного моделювання, так звані корпоративні стратегічні системи (Enterprise Strategic System - ESS). У ІВ підтримки прийняття рішень знайшли застосування технології оперативного аналізу та обробки даних, отриманих зі сховищ даних (Data Warehouse), технології добування інформації з даних (Data Mining), моделювання бізнес-процесів.
У сучасних ІС менеджменту значна роль і ІС штучного інтелекту (Artificial Intelligence System - AIS). Ці ІС підтримують природно-мовний інтерфейс для користувачів (фахівців з формалізації знань), надають методи штучного інтелекту для вирішення слабоструктурованих і погано формалізованих задач. Ядром AIS є база знань (Knowledge Base - КВ), яка використовується для формування нової інформації шляхом логічного висновку. Для представлення економічного об'єкта та його оточення, дослідження його поведінки і реакцій на зовнішні події застосовується математичне моделювання, засоби дедуктивних і правдоподібних висновків, отриманих на основі неповної або неточної інформації. Серед AIS найбільшого поширення набули експертні системи, за допомогою яких на основі реальних даних висувається і дається оцінка деякої гіпотези. Інші приклади AIS:
- o ІС повнотекстового пошуку (об'єднуються з реляційними СУБД, утворюють новий клас постреляціонних СУБД);
- o нейронні мережі;
- o ІС аналітичних обчислень на основі методів дослідження операцій, математичного моделювання, статистичного аналізу та прогнозування; та ін.