Навігація
Головна
 
Головна arrow Інформатика arrow Інформаційні системи і технології в економіці і управлінні
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Сховища даних

Специфіка КІС проявляється, в першу чергу, завдяки новій формі організації внутримашинной інформаційної бази, що представляє сукупність взаємопов'язаних компонентів (рис. 8.2):

Нова форма організації внутримашинной інформаційної бази

Рис. 8.2. Нова форма організації внутримашинной інформаційної бази

  • o операційна БД - служить для забезпечення роботи функціональних модулів ERP-системи, становить основу OLTP-системи обробки даних КІС;
  • o спеціалізовані ХД (Data Warehouse - DW), основа OLAP-систем обробки даних для різних функціональних компонентів КІС.

Операційні БД КІС забезпечують зберігання даних великого об'єму і складною логічної структури, знаходяться під управлінням потужних СУБД, як правило, реляційного типу (ORACLE, MS SQL Server, Informix, DB / 2 та ін.). Такі БД використовуються у складі багаторівневої клієнт-серверної архітектури КІС; вони можуть розміщуватися на одному або декількох серверах БД. Як правило, БД відокремлені від програм функціональних модулів, що використовують ці дані. Інтерфейс користувача (форми, звіти, запити і т.п.) знаходиться на робочій станції або спеціалізованому сервері.

Основними проблемами ведення операційних БД КІС є:

  • o забезпечення необхідного рівня продуктивності КІС (вимірюється кількістю транзакцій в одиницю часу) для реалізації регламентованих додатків КІС;
  • o відповідність вимогам додатків за складом, структурою, обсягами даних, часу отримання і якості вихідної інформації;
  • o забезпечення надійного зберігання даних (періодичне архівування БД, відновлення БД після збоїв із страхових копій, ведення журналу транзакцій для їх "відкату" і т.п.).

Операційну БД разом з зовнішніми інформаційними джерелами слід розглядати як "сировину" для створення предметнооріентірованних, інтегрованих, незмінних за структурою хронологічних даних - ХД, аналізованих в системах підтримки прийняття рішень. Вітрина (кіоск) - підмножина ХД, забезпечує необхідну продуктивність отримання та аналізу даних для кінцевих користувачів і захист від несанкціонованого доступу.

За визначенням Б. Інмона, сховище даних - це предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, підтримуючий хронологію набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. Як правило, ХД орієнтовані на вирішення певних завдань аналізу та подання даних. У ХД є три категорії даних:

  • o метадані (відомості про джерело, методах збору інформації);
  • o детальні;
  • o агреговані (зведені).

Програмне забезпечення ХД забезпечує: завантаження, форматування, аналіз і реструктуризацію даних; керування доступом до них; побудова вітрин даних.

Сховища даних є одним з найбільших джерел інформації для сучасних аналітиків. Але оцінці "Gartner", сховища в найближчій перспективі залишаться одними з ключових компонентів ІТ-інфраструктури підприємств. Аналітики виділили ряд найбільш значущих тенденцій на ринку сховищ на найближчу перспективу.

Консалтингова компанія "Gartner" виділила наступні ключові тенденції на ринку сховищ даних за період 2011-2012 рр .:

  • o зростання продуктивності та оптимізація зберігання даних за рахунок стиснення і стратегій розміщення використовуваних даних;
  • o спеціалізоване обладнання ХД;
  • o інтенсивний РОС (proof of concept - перевірка концепцій), вибір постачальників СУБД для сховища;
  • o адміністрування різнорідних робочих навантажень (масова / пакетна навантаження, основна звітність, базова оперативна аналітична обробка - О LAP, навантаження в реальному часі / тривалі навантаження, інтелектуальний аналіз даних і операційний бізнес-аналіз);
  • o анімація вітрин даних для оптимізації ХД;
  • o новий клас поколоночних (column-based) СУБД для вітрин даних і СУБД з технологією "In-memory" для пiдвищення швидкостi відповідей на запити і фіксацію даних;
  • o сховище як послуга і "хмара": програмне забезпечення як послуга (SaaS) і зовнішнє (аутсорсингове) ХД;
  • o СУБД "Open Source" ("вільні СУБД") для розгортання сховищ.
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук