Навігація
Головна
 
Головна arrow Психологія arrow Методологічні основи і проблеми психології

ВИЗНАЧЕННЯ ЗМІННИХ ТА ЇХ ВАРІАЦІЙ ДЛЯ МАТЕМАТИЧНОГО ТА ЯКІСНОГО АНАЛІЗУ

Проблема оперування змінними в психологічних дослідженнях в нашій сучасній психології практично не ставиться. Вона обмежується логічними схемами Д. Мілля і П. Фресса. Вони більшою

ступеня методологічно, ніж технологічні. У реальному дослідницької процедурі відбувається, може бути, не завжди осмислене, оперування незалежними і залежними змінними. Важливо робити це усвідомлено і відповідно до задуму дослідження. Основне завдання оперування змінними полягає в тому, щоб відтворити осмислені зв'язку між властивостями, якостями, ознаками, проявами, суб'єктами спочатку в предметі дослідження, потім у дослідницькій процедурі і, нарешті, при математичній обробці.

В предмет дослідження незалежні змінні розглядаються як ймовірні фактори впливу на досліджувані властивості, якості, прояви форм активності людини. Вони задані в дослідницькій процедурі як щодо незмінні. Незалежні змінні можуть розглядатися як фактори впливу на зміни певних залежних змінних, а також в якості причини деяких наслідків у зафіксованих змінах, а також як щодо незмінні властивості тих чи інших явищ або суб'єктів. Незалежні змінні можуть бути якісними і кількісними. На відміну від експериментального методу в дослідженні незалежні змінні можуть носити не керований дослідником характер, а бути представлені як даність. Наприклад, дослідник навряд чи зможе керувати статтю, віком або приналежністю до певного етносу людини, його досвідом дитячо-батьківських відносин, кількістю братів і сестер, наявністю захворювань і багатьма іншими якостями і ситуаціями, які можуть вплинути на психологічні особливості людини і їх прояви. Незалежні змінні такого роду часто відносять до характеристик вибірки, але, але суті, вони є суб'єктність змінними і служать для визначення за їхніми параметрами груп порівняння. Вводячи суб'єктну змінну в параметри дослідження, не завжди можливо робити точні висновки про причинно-наслідкові зв'язки щодо впливу такої суб'єктної незалежної змінної на залежні, тому що висновки про причини і наслідки можуть бути зроблені в дослідженнях тільки при використанні керованих змінних, досить добре контрольованих експериментатором.

Другий клас змінних - це залежні змінні, які представляють собою змінюються суб'єктивні властивості, якості, прояви. Величина змін залежних змінних завжди виражена кількісно.

Безліч психологічних досліджень передбачає встановлення взаємозв'язків між змінними, які не є взаємозалежними, або ж опис того чи іншого феномена. Ці змінні не мають спеціального позначення. Крім того, одна змінна може бути виражена декількома показниками (емпіричними референтами), що демонструють варіативність її проявів. Це необхідно при докладному якісному аналізі досліджуваного феномена. Особливо, якщо проводиться опитування, використовуються проективні методики, аналізуються продукти діяльності. Таким чином, змінна є накопичувальною системою емпіричних фактів.

Наступним етапом дослідження є первинна обробка даних і занесення їх в таблиці для подальшого математичного аналізу. Дослідник, позначаючи змінні, закладає і методи їх статистичної обробки. Спочатку в більшості досліджень пропонується аналіз середніх значень по змінним і стандартного відхилення по ним. Це важливо для розуміння виразності тієї чи іншої характеристики у досліджуваних людей. Наприклад, в дослідженні проявів агресивного веління можна зустріти високі середні показники рівня агресивності. Це буде означати, що представники досліджуваної групи є "агресорами", а їх поведінкові прояви будуть характерні для людей з високим рівнем агресивності. Можливий і інший варіант, в результаті можна отримати середні показники по континууму "агресивність - миролюбність", але при цьому значення стандартного відхилення будуть високими. Це означає, що в цій вибірці є люди як "агресивні", так і "миролюбні". І на цій основі їх можна розділити на групи, провівши спочатку кластерний аналіз, а потім порівняти ці групи по параметру агресивності за допомогою параметричних або непараметричних критеріїв. Звичайно, можна піти й іншим шляхом, розділивши вручну по сирим даними людей на групи, по в цьому випадку страждає доказовість критеріїв поділу.

До найбільш улюбленим видам математичного аналізу серед психологів Ленінградської - Петербурзької психологічної школи є кореляційний аналіз. Він застосовується для пошуку зв'язків між рядоположеннимі змінними, наприклад, для побудови систем або встановлення характеру зв'язків в явищі, що розглядається як системне. Походження такого роду зв'язків очевидно, якщо спиратися на принцип системності в дослідженні психічних і психологічних явищ. Наприклад, практично не викликає сумнівів зв'язок між провідною сенсорною системою і видом пам'яті, що спирається на неї (у візуала буде велика ймовірність високого рівня розвитку зорової пам'яті). Також кореляційні зв'язки показують зв'язки між явищами різного рівня, але доказ цих зв'язків має бути логічно обгрунтовано. Наприклад, чутливість нервової системи буде пов'язана з такою психодинамической характеристикою темпераменту як сензитивність, а остання буде пов'язана з сприйнятливістю як рисою характеру. Буває, що за допомогою кореляційного аналізу перевіряють більш віддалені один від одного феномени, власне в такій перевірці з'явився перший коефіцієнт кореляції. На прохання відомого англійського антрополога і психолога Ф. Гальтона його друг Ч. Пірсон вивів формулу для підрахунку зв'язку антропометричних даних людини з його інтелектуальними здібностями. До слова сказати, результат був негативним - зв'язку не виявилося. Останній приклад, хоч і був зроблений на зорі психологічної науки і був в деякій мірі пошуковим. Для встановлення зв'язків між конституцією людини і його психологічними характеристиками були підстави, оскільки в кінці XIX в. особливе значення набували конституціональні дослідження темпераменту. Але на початку XXI ст. ми зустрічаємо дослідників, які

намагаються пов'язати змінні наосліп і видати це за науковий результат. Прикладом може послужити встановлення взаємозв'язку відповідальності і провінційного походження. Таким чином дослідник прийшов до абсурдних висновків, що факт народження в столичному мегаполісі прямо свідчить про безвідповідальність людини.

Для виявлення груп зв'язків змінних використовується факторний аналіз. Як правило, це робиться при наявності в кореляційному аналізі численних зв'язків і розуміння, що змінні згруповані. За таким принципом побудований семантичний диференціал Ч. Осгуда. Існує також статистичний аналіз другого рівня, коли логічно і на основі факторного аналізу ми бачимо, що якщо є змінні, що утворюють групи, то можна об'єднати їх результати шляхом додавання даних кожного досліджуваного суб'єкта, створивши з факторів нові змінні, і знову провести факторний аналіз, отримавши більші групи зв'язків між досліджуваними змінними. Такий аналіз робиться для отримання більш узагальнених результатів.

Звичайно, складні математичні процедури нс завжди супроводжують психологічне дослідження. Наприклад, грамотно поставлений експеримент з керованою незалежної змінної часто не вимагає таких методів математичної обробки даних, якщо метою дослідження є констатація залежності однієї змінної від іншої. Якщо ж потрібне встановлення характеру впливу або причинно-наслідкові зв'язки між змінними не очевидні, то застосовують дисперсійний аналіз. Вплив можна встановити також за допомогою кореляційного аналізу, якщо одна з змінних однозначно впливає на іншу, наприклад, батьківське виховання на самооцінку дитини.

Обробка отриманих якісних даних має свої особливості. Для них застосовується метод контент-аналізу. Якщо змінних багато, застосовується кластерний аналіз для створення класів якісних змінних. Об'єднання може відбуватися за принципом частоти народження або ж за принципом частоти спільної зустрічальності змінних. У першому випадку групи можна класифікувати як часто зустрічаються феномени і рідко зустрічаються феномени. У другому - групи об'єднуються за принципом зв'язку один з одним, і класифікація за даним принципом може бути більш змістовною і допомогти узагальнити отримані результати.

Деякі дослідження включають в себе як кількісні, так і якісні дані, що має на увазі різні варіанти об'єднання змінних на різних етапах обробки.

У прикладі дослідження проявів агресивності у відносинах чоловіка і дружини обробка результатів відбувається в кілька етапів. Перший етап - поділ вибірки на групи, для яких використовуються методи кількісної обробки даних. Далі відбувається якісний апатіз фактів проявів агресивної поведінки на основі результатів опитування.

В цілому можливості математичної обробки отриманих даних вже обговорювалися, єдине, на що варто звернути увагу при їх застосуванні, - це на доцільність і відповідність завданням

дослідження. Розглянуті нами приклади не вичерпують усього різноманіття варіантів застосування методів математичної статистики, але є ілюстрацією способів групування змінних.

 
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук