Економетрика - Підручники для студентів онлайн

Наступна >

Підручник містить основні етапи побудови і аналізу лінійної множинної регресії, також у ньому розглядаються прийоми, що дозволяють виявляти закономірності поведінки економічних об'єктів, перелік змінних, які їх характеризують, складати специфікацію моделі для подальшої її оцінки. Дано основні методи побудови та аналізу економетричних моделей різних видів.

Теоретичний матеріал кожної глави ілюстровано прикладами, дня закріплення матеріалу підготовлені контрольні питання та вправи.

Для студентів, які навчаються за економічними напрямами та спеціальностями.

Авторизируйтеся для можливості перегляду анотації

ЕКОНОМЕТРИКА: ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ І ВИЗНАЧЕННЯ Основні цілі і завдання економетрики як науки ЕТАПИ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ І ЇХ ЗМІСТ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ І ЇЇ СКЛАДОВІ СПЕЦИФІКАЦІЯ МОДЕЛІ Перший принцип специфікації моделі ДРУГИЙ ПРИНЦИП СПЕЦИФІКАЦІЇ МОДЕЛІ ТРЕТІЙ ПРИНЦИП СПЕЦИФІКАЦІЇ МОДЕЛІ ЧЕТВЕРТИЙ ПРИНЦИП СПЕЦИФІКАЦІЇ МОДЕЛІ СТРУКТУРНА І ПРИВЕДЕНА ФОРМИ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ НЕОБХІДНІ ВІДОМОСТІ З ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ І МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ Основні поняття теорії ймовірностей ВИПАДКОВА ЗМІННА І ЗАКОН ЇЇ РОЗПОДІЛУ КІЛЬКІСНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗАКОНІВ РОЗПОДІЛУ ВИПАДКОВИЙ ВЕКТОР І ЙОГО КІЛЬКІСНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ Поняття багатовимірної випадкової змінної і функції регресії ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ ВИПАДКОВИМИ ЗМІННИМИ ВЛАСТИВОСТІ ОПЕРАЦІЙ ОБЧИСЛЕННЯ КІЛЬКІСНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВИПАДКОВИХ ЗМІННИХ ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ Поняття вибірки, оцінки та їх властивості ПОНЯТТЯ СТАТИСТИЧНОЇ ГІПОТЕЗИ ТА ПОРЯДОК ЇЇ ПЕРЕВІРКИ ОЦІНКА ПАРАМЕТРІВ ЗАКОНУ РОЗПОДІЛУ МЕТОДОМ МАКСИМАЛЬНОЇ ПРАВДОПОДІБНОСТІ Поняття функції правдоподібності й оцінка параметрів закону розподілу НЕРІВНІСТЬ РАО - КРАМЕРА, ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ММП-ОЦІНОК МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ, ТЕОРЕМА ГАУССА - МАРКОВА Метод найменших квадратів і рівняння парної регресії РІВНЯННЯ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ. ТЕОРЕМА ГАУССА - МАРКОВА ОЦІНКА ПАРАМЕТРІВ РІВНЯННЯ ПАРНОЇ РЕГРЕСІЇ, ТЕОРЕМА ГАУССА - МАРКОВА ВИКОРИСТАННЯ ТАБЛИЧНОГО ПРОЦЕСОРА EXCEL ДЛЯ ОЦІНКИ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МОДЕЛЕЙ АНАЛІЗ ЯКОСТІ СПЕЦИФІКАЦІЇ МОДЕЛІ Якість специфікації моделі парної регресії ТЕСТУВАННЯ ЛІНІЙНОЇ МОДЕЛІ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ ПРОБЛЕМА МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ В ЛІНІЙНИХ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЯХ Поняття мультиколінеарності та її наслідки на результати ідентифікації регресійних моделей ОЗНАКИ МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ МЕТОДИ УСУНЕННЯ МУЛЬТИКОЛІНЕАРНОСТІ Метод додаткових регрессий МЕТОД ПОСЛІДОВНОГО ПРИЄДНАННЯ РЕГРЕСОРІВ МЕТОД ПОСЛІДОВНОГО ВИКЛЮЧЕННЯ РЕГРЕСОРІВ ТЕСТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ЗБУРЕНЬ НА ВИКОНАННЯ ПЕРЕДУМОВ ТЕОРЕМИ ГАУССА - МАРКОВА Тестування випадкових збурень на гомоскедастичність ТЕСТ ГОЛДФЕЛЬДА - КВАНДТА ТЕСТ РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ СПІРМЕНА ОЦІНЮВАННЯ МОДЕЛІ В УМОВАХ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТІ ВИПАДКОВИХ ЗБУРЕНЬ ЗВАЖЕНИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ТЕСТУВАННЯ МОДЕЛІ НА АВТОКОРРЕЛІРУЕМОСТЬ ВИПАДКОВИХ ЗБУРЕНЬ І ОЦІНКА МОДЕЛЕЙ В УМОВАХ АВТОКОРЕЛЯЦІЇ Тест Дарбіна - Уотсона ОЦІНЮВАННЯ ЛІНІЙНИХ МОДЕЛЕЙ В УМОВАХ АВТОКОРЕЛЯЦІЇ ВИПАДКОВИХ ЗБУРЕНЬ ПРОЦЕДУРА ХОЛДРЕТА - ЛІ ПРОЦЕДУРА КОХРЕЙНА - ОРКАТТА ПРОЦЕДУРА ДАРБИНА УЗАГАЛЬНЕНИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ Теорема Ейткена ПРОГНОЗУВАННЯ ПО ЛІНІЙНОЇ МОДЕЛІ І ТЕСТУВАННЯ ЇЇ НА АДЕКВАТНІСТЬ Прогнозування за допомогою оціненої лінійної моделі множинної регресії ТЕСТУВАННЯ ЛІНІЙНОЇ МОДЕЛІ НА АДЕКВАТНІСТЬ ПРИКЛАД ПОБУДОВИ І АНАЛІЗУ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ ОЦІНЮВАННЯ НЕЛІНІЙНИХ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ТА ЇХ ЛІНЕАРИЗАЦІЯ Нелінійні моделі та спосіб їх оцінювання МОДЕЛІ НЕЛІНІЙНІ ПО ЗМІННИМ МОДЕЛІ ГІПЕРБОЛІЧНОГО ТИПУ МОДЕЛІ НАПІВЛОГАРИФМІЧНОМУ МОДЕЛІ, НЕЛІНІЙНІ ЗА ПАРАМЕТРАМИ Статечна модель ПОКАЗОВА (ЕКСПОНЕНЦІАЛЬНА) ФУНКЦІЯ ЛОГІСТИЧНА МОДЕЛЬ ПОКАЗОВО-СТУПЕНЕВА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ МОДЕЛЕЙ, ЯКІ ЧИНЯТЬ СПРОТИВ ЛІНЕАРИЗАЦІЇ ФІКТИВНІ ЗМІННІ В РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЯХ ЗІ ЗМІННОЮ СТРУКТУРОЮ Економетричні моделі зі змінною структурою ФІКТИВНІ ЗМІННІ ЗСУВУ ФІКТИВНІ ЗМІННІ НАХИЛУ ОЦІНЮВАННЯ МОДЕЛЕЙ У ВИГЛЯДІ СИСТЕМ ОДНОЧАСНИХ РІВНЯНЬ Проблема ідентифікації в моделях у вигляді систем одночасних рівнянь ПРОБЛЕМА АВТОРЕГРЕСІЇ В СИСТЕМАХ ОДНОЧАСНИХ РІВНЯНЬ МЕТОД ІНСТРУМЕНТАЛЬНИХ ЗМІННИХ НЕПРЯМИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ДВОКРОКОВИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ ТРИКРОКОВИЙ МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ МОДЕЛІ У ВИГЛЯДІ ЧАСОВИХ РЯДІВ СПЕЦИФІКАЦІЯ МОДЕЛІ У ВИГЛЯДІ ТИМЧАСОВОГО РЯДУ І ЙОГО ОСНОВНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИРІВНЮВАННЯ РІВНІВ ЧАСОВОГО РЯДУ, ВИЗНАЧЕННЯ ФУНКЦІЇ ТРЕНДА ЗГЛАДЖУВАННЯ РІВНІВ ЧАСОВОГО РЯДУ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗВАЖЕНОЇ КОВЗНОЇ СЕРЕДНЬОЇ НЕСТАЦІОНАРНІ ЧАСОВІ РЯДИ Поліноміальний тренд ЛОГІСТИЧНА ФУНКЦІЯ ТРЕНДА МОДЕЛІ СТАЦІОНАРНИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ АВТОРЕГРЕСІЙНІ МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНІВ РЯДУ В МОДЕЛІ АЙ (ВІД)МОДЕЛЬ ВИПАДКОВОГО БЛУКАННЯ (БРОУНІВСЬКОГО РУХУ)МОДЕЛЬ ЕКОНОМІЧНОГО БРОУНІВСЬКОГО РУХУ

Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter

Наступна >