Наступна >

Аналіз даних Авторизируйтеся для можливості перегляду анотації ПОПЕРЕДНІЙ АНАЛІЗ ДАНИХ. ОПИСОВА СТАТИСТИКА Класифікація статистичних даних Критерії класифікації даних КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ АЛЕ ЧИСЛУ ЗМІННИХПриклади одновимірних даних ПРИКЛАДИ БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХ КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ ПО НАЯВНОСТІ АБО ВІДСУТНОСТІ ВПОРЯДКУВАННЯ В ЧАСІПриклади просторових данихПРИКЛАДИ МОМЕНТНИХ ТИМЧАСОВИХ ДАНИХПРИКЛАДИ ІНТЕРВАЛЬНИХ ЧАСОВИХ ДАНИХПРИКЛАДИ ПРОСТОРОВО-ЧАСОВИХ ДАНИХ КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ ПО ТИПУ ШКАЛИ ВИМІРЮВАННЯ ОЗНАКИПРИКЛАДИ КІЛЬКІСНИХ ДИСКРЕТНИХ ДАНИХПРИКЛАДИ КІЛЬКІСНИХ БЕЗПЕРЕРВНИХ ДАНИХ ПРИКЛАДИ КАТЕГОРІАЛЬНИХ НОМІНАЛЬНИХ ДАНИХ ПРИКЛАДИ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ПОРЯДКОВИХ ДАНИХ КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ ЗА СПОСОБОМ ЇХ ОТРИМАННЯПриклади первинних данихПриклади вторинних даних АНАЛІЗ ОДНОВИМІРНИХ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ Номінальні дані ПОРЯДКОВІ ДАНІ АНАЛІЗ ОДНОВИМІРНИХ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ Угруповання дискретних кількісних даних ПОБУДОВА ІНТЕРВАЛЬНОГО ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ ДЛЯ БЕЗПЕРЕРВНИХ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ ОСНОВНІ ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОДНОВИМІРНИХ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ НОРМУВАННЯ (СТАНДАРТИЗАЦІЯ) І УНІФІКАЦІЯ ДАНИХ ПОПЕРЕДНІЙ АНАЛІЗ ТИМЧАСОВИХ ДАНИХ Основні поняття ПОКАЗНИКИ ДИНАМІКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ПОКАЗНИКІВ ДИНАМІКИ ГЕНЕРАЛЬНА І ВИБІРКОВА СУКУПНОСТІ Розподіл генеральної сукупності ХАРАКТЕРИСТИКИ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ Характеристики одновимірної генеральної сукупності ХАРАКТЕРИСТИКИ БАГАТОВИМІРНОЇ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ БАГАТОВИМІРНА НОРМАЛЬНО РОЗПОДІЛЕНА ГЕНЕРАЛЬНА СУКУПНІСТЬ ВИБІРКА З ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ СТАТИСТИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ГЕНЕРАЛЬНИХ СУКУПНОСТЕЙ Статистичне оцінювання параметрів одновимірних сукупностей ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ БАГАТОВИМІРНОЇ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ПРО ПАРАМЕТРИ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ Статистична перевірка гіпотез для одновимірної сукупності СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ДЛЯ БАГАТОВИМІРНИХ ГЕНЕРАЛЬНИХСУКУПНОСТЕЙ КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ Основні поняття кореляційного аналізу КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ КІЛЬКІСНИХ ОЗНАК КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ ЯКІСНИХ ОЗНАК КАНОНІЧНІ КОРЕЛЯЦІЇ І КАНОНІЧНІ ВЕЛИЧИНИ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ ОЦІНКА КАНОНІЧНИХ КОРЕЛЯЦІЙ І КАНОНІЧНИХ ВЕЛИЧИН ПРИКЛАДИ РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ Основні поняття ДВОВИМІРНА ЛІНІЙНА МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ Оцінювання параметрів регресії ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕРВАЛЬНОГО ОЦІНКИ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕРВАЛЬНОГО ОЦІНКИ І ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ ВИЗНАЧЕННЯ ІНТЕРВАЛЬНОГО ОЦІНКИ ДЛЯ УМОВНОГО МАТЕМАТИЧНОГО ОЧІКУВАННЯ МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ В РАЗІ ДВОВИМІРНОЇ НОРМАЛЬНОЇ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ ПРИКЛАД ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ СОБІВАРТОСТІ ПРОДУКЦІЇ МНОЖИННА ЛІНІЙНА МОДЕЛЬ РЕГРЕСІЇ Оцінювання параметрів лінійної моделі регресії і аналіз властивостей оцінок ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ РІВНЯННЯ І КОЕФІЦІЄНТІВ РЕГРЕСІЇ ДОВІРЧІ ІНТЕРВАЛИ ДЛЯ ПАРАМЕТРІВ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ФОНДОВІДДАЧІ НЕЛІНІЙНІ МОДЕЛІ РЕГРЕСІЇ І ЇХ ЛІНЕАРИЗАЦІЯ РЕГРЕСИВНІ МОДЕЛІ З ФІКТИВНИМИ ЗМІННИМИ ЗНИЖЕННЯ РОЗМІРНОСТІ ПРОСТОРУ ОЗНАК Основні поняття і завдання зниження розмірності КОМПОНЕНТНИЙ АНАЛІЗ ФАКТОРНИЙ АНАЛІЗ ЕВРИСТИЧНІ МЕТОДИ ЗНИЖЕННЯ РОЗМІРНОСТІ БАГАТОВИМІРНЕ ШКАЛЮВАННЯ КЛАСИФІКАЦІЯ БАГАТОВИМІРНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ ОСОБЛИВОСТІ ЗАДАЧ БАГАТОВИМІРНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ КЛАСИФІКАЦІЯ БЕЗ НАВЧАННЯ Основні поняття і визначення кластерного аналізу ВІДСТАНЬ МІЖ ОБ'ЄКТАМИ (КЛАСТЕРАМИ) І МІРИ БЛИЗЬКОСТІ ГРУП ОБ'ЄКТІВ ІЄРАРХІЧНІ КЛАСТЕР-ПРОЦЕДУРИ ФУНКЦІОНАЛИ ЯКОСТІ РОЗБИТТЯ ІТЕРАЦІЙНІ АЛГОРИТМИ КЛАСИФІКАЦІЇ. ІЄРАРХІЧНІ АЛГОРИТМИ, ЩО ВИКОРИСТОВУЮТЬ ПОНЯТТЯ ПОРОГА КЛАСИФІКАЦІЯ З НАВЧАННЯМ. ДИСКРИМІНАНТНИЙ АНАЛІЗ Основні поняття ФУНКЦІЇ ВТРАТ І ЙМОВІРНОСТІ НЕПРАВИЛЬНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ПОБУДОВА ОПТИМАЛЬНИХ (БАЙЕСОВСКИХ) ПРОЦЕДУР КЛАСИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРИЧНИЙ ДИСКРИМІНАНТ АНАЛІЗ В РАЗІ НОРМАЛЬНИХ КЛАСІВ ПАРАМЕТРИЧНА КЛАСИФІКАЦІЯ БЕЗ НАВЧАННЯ. ДЕКОМПОЗИЦІЯ СУМІШЕЙ ІМОВІРНІСНИХ РОЗПОДІЛІВ ЗАГАЛЬНА ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ РОЗЩЕПЛЕННЯ СУМІШІ ІМОВІРНІСНИХ РОЗПОДІЛІВ І АЛГОРИТМ ЇЇ ВИКОНАННЯ ПРИКЛАД ПАРАМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ КЛАСИФІКАЦІЇ РОБАСТНЕ ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ І НЕПАРАМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ Аномальні значення. Методи виявлення засмічення вибірки СТІЙКІ ПАРАМЕТРИЧНІ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ОЦІНКИ НА ОСНОВІ ПОРЯДКОВИХ СТАТИСТИК НЕПАРАМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ РОЗПОДІЛІВ ОЦІНКИ МЕТОДАМИ БУТСТРЕП-АНАЛІЗУ АНАЛІЗ ТИМЧАСОВИХ ДАНИХ Введення в аналіз тимчасових даних. Методи згладжування тимчасових даних і моделювання тенденції розвитку СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ І ПРОГНОЗУВАННЯ СЕЗОННИХ КОЛИВАНЬ В ТИМЧАСОВИХ ДАНИХ ЗАСТОСУВАННЯ АДАПТИВНИХ МОДЕЛЕЙ, ЗАСНОВАНИХ НА ЕКСПОНЕНЦІЙНОМУ ЗГЛАДЖУВАННІ, ДЛЯ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛЕЙ АВТОРЕГРЕСІЇ - ПРОІНТЕГРУВАТИ ЗМІННОГО СЕРЕДНЬОГО (МОДЕЛЕЙ ARIMA) Моделі стаціонарних часових рядів МЕТОДОЛОГІЯ ЗАСТОСУВАННЯ МОДЕЛЕЙ AR1MA

 

Наступна >