Навігація
Головна
 
Головна arrow Інформатика arrow Інформатика
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

АЛГОРИТМІЧНИЙ ПІДХІД

Будь-якого повідомлення можна приписати кількісну характеристику, яка відображатиме складність (розмір) програми, яка дозволяє його зробити (А. Н. Колмогоров). Так як є багато різних обчислювальних машин та мов програмування, тобто різних способів завдання алгоритму, то для визначеності задається деяка конкретна машина, наприклад машина Тьюринга. Тоді як кількісної характеристики повідомлення можна взяти мінімальну кількість внутрішніх станів машини, потрібних для відтворення даного повідомлення.

СЕМАНТИЧНИЙ ПІДХІД

Для вимірювання смислового змісту інформації, тобто її кількості на семантичному рівні, найбільше визнання отримала Тезаурусний міра, яка пов'язує семантичні властивості інформації зі здатністю користувача приймати надійшло повідомлення. Для цього використовується поняття "тезаурус користувача".

Тезаурус - це сукупність відомостей, якими володіє користувач або система.

Залежно від співвідношень між смисловим змістом інформації S і тезаурусом користувача S p змінюється кількість семантичної інформації I С, яка сприймається користувачем і включається їм надалі в свій тезаурус. Наприклад, при Sp ≈ 0 користувач не сприймає, не розуміє, що надходить, а при S p → ∞ користувач все знає і надходить інформація йому не потрібна.

Максимальна кількість семантичної інформації 1 С споживач набуває при узгодженні її смислового змісту S зі своїм тезаурусом S p, коли надходить інформація зрозуміла користувачеві і несе йому раніше невідомі (відсутні в його тезаурус) відомості.

Отже, кількість семантичної інформації в повідомленні, кількість нових знань, одержуваних користувачем, є величиною відносною. Одне і те ж повідомлення може мати смисловий зміст для компетентного користувача і бути безглуздим (семантичний шум) для користувача некомпетентного.

При оцінці семантичного (змістовного) аспекту інформації необхідно прагнути до узгодження величин S і S p.

АКСІОЛОГІЧНИЙ ПІДХІД

Даний підхід виходить з цінності, практичної значущості інформації, тобто якісних характеристик, які є значущими в соціальній системі.

Відзначимо, що останні два підходи не виключають кількісного аналізу, але він стає значно складнішим і повинен базуватися на сучасних методах математичної статистики.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук