Навігація
Головна
 
Головна arrow Інформатика arrow Обчислювальні системи, мережі та телекомунікації. Моделювання мереж
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ

Модель і моделювання

Термін "модель" (від лат. Modelium - міра, спосіб, схожість з якоюсь річчю) широко використовується в різних сферах людської діяльності і має безліч смислових значень.

Модель - це об'єкт або опис об'єкта, системи для заміщення (при певних умовах, пропозиціях, гіпотезах) однієї системи (т. Е. Оригіналу) інший для кращого вивчення оригіналу або відтворення будь-яких його властивостей [1, 8].

Модель - це результат відображення однієї структури (вивченої) на іншу (маловивчену). Будь-яка модель будується і досліджується при певних припущеннях, гіпотезах. Модель розробляється, щоб вона найбільш повно відтворювала тс якості об'єкта, які необхідно вивчити відповідно до поставленої мети [2, 4].

Ми під "моделлю" будемо розуміти певний матеріальний чи подумки представлений об'єкт, який у процесі дослідження заміщає об'єкт-оригінал так, що його безпосереднє вивчення дасть нові знання про об'єкт-оригіналі.

У всіх відношеннях модель повинна бути простіше об'єкта і зручніше його для вивчення. Таким чином, для одного і того ж об'єкта можуть існувати різні моделі, класи моделей, які відповідають різним цілям його вивчення. Необхідною умовою моделювання є подібність об'єкта і його моделі. У цьому випадку ми повинні говорити про адекватність моделі об'єкту-оригіналу.

Якщо результати моделювання підтверджуються і можуть служити основою для прогнозування процесів, що протікають в досліджуваних об'єктах, то говорять, що модель адекватна об'єкту. При цьому адекватність моделі залежить від мети моделювання і прийнятих критеріїв.

Під адекватною моделлю розуміється модель, яка з певним ступенем наближення на рівні розуміння моделюється розробником моделі відображає процес її функціонування в зовнішньому середовищі. Під адекватністю (від лат. Adaequatus - прирівняний) будемо розуміти ступінь відповідності результатів, отриманих за розробленою моделі, даними експерименту або тестового завдання. Якщо система, для якої розробляється модель, існує, то порівнюють вихідні дані моделі і цієї системи. У тому випадку, коли два набори даних виявляються подібними, модель існуючої системи вважається адекватною. Чим більше спільного між існуючою системою і її моделлю, тим більше впевненість у правильності моделі системи.

Перевірка адекватності моделі необхідна для того, щоб переконатися в справедливості сукупності гіпотез, сформульованих на першому етапі розробки моделі, і точності отриманих результатів, необхідних технічного завдання.

Для моделей, призначених для приблизних розрахунків, задовільною вважається точність 10 ... 15%, а для моделей, призначених для використання в керуючих і контролюючих системах, - 1 ... 2% [2].

Будь-яка модель має такі властивості:

  • • кінцівкою: модель відображає оригінал лише в кінцевому числі його відносин;
  • • спрощеністю: модель відображає тільки істотні сторони об'єкта;
  • • приблизністю: дійсність відображається моделлю грубо або приблизно;
  • • адекватністю: модель успішно описує моделируемую систему;
  • • інформативністю: модель повинна містити достатню інформацію про систему в рамках гіпотез, прийнятих при побудові моделі [3].

Процес побудови, вивчення і застосування моделей будемо називати моделюванням, т. Е. Можна сказати, що моделювання - це метод дослідження об'єкта шляхом побудови і дослідження його моделі, здійснюваний з певною метою і полягає в заміні оригіналу на модель.

Моделювання базується на математичній теорії подібності, згідно з якою абсолютна подібність може мати місце лише при заміні одного об'єкта іншим, точно таким же. При моделюванні більшості систем (за винятком, можливо, моделювання одних математичних структур іншими) абсолютна подібність неможливо, і основна мета моделювання - отримати модель, досить добре відображає функціонування модельованої системи [3].

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук