Навігація
Головна
 
Головна arrow Інформатика arrow Обчислювальні системи, мережі та телекомунікації. Моделювання мереж
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТІВ

Часто виникають ситуації, в яких потрібно визначити, які з безлічі параметрів і структурних припущень мають найбільший вплив на показники роботи або який набір параметрів моделі дозволяє отримати оптимальну характеристику. У таких ситуаціях, при яких мета дослідження системи за допомогою моделювання менш структурована, вельми ефективним виявляється попереднє планування експерименту.

У термінології планування експериментів вхідні змінні і структурні допущення, що становлять модель, називаються факторами , а вихідні показники роботи - відгуками [6]. Рішення про те, які параметри і структурні допущення вважати фіксованими показниками моделі, а які - експериментальними чинниками, залежить, скоріше, від цілей дослідження, а не від внутрішнього вигляду моделі. Крім того, при імітаційних дослідженнях часто інтерес представляють кілька різних відгуків або показників роботи.

Фактори можуть бути або кількісними , або якісними. Кількісні фактори, як правило, передбачають чисельні значення, тоді як якісні чинники зазвичай являють собою структурні допущення, які не вимірюються кількісно. При цьому у деяких факторів відмінність може бути не ясно.

При проведенні імітаційних експериментів розрізняють керовані і некеровані фактори в залежності від того, чи може керівництво відповідних реальних систем управляти ними.

Керовані фактори імітаційних експериментів мають найбільший вплив на рішення, які можуть бути прийняті щодо реалізації реальних систем. Проте, некеровані фактори теж представляють інтерес при проведенні імітаційних експериментів, оскільки може знадобитися оцінити, яким чином різке збільшення інтенсивності прибуття завдань (клієнтів і т. П.) Вплине на завантаженість системи. У математичному моделюванні (такому як виконується нами імітаційне моделювання) є управління всіма факторами , незалежно від їх практичної керованості.

При моделюванні перед виконанням прогонів моделі планування експериментів дозволяє вирішити, які саме зміни слід створювати, щоб отримати потрібну інформацію при мінімальному обсязі моделювання. Ретельно опрацьовані експерименти набагато ефективніші, ніж виконувана навмання послідовність прогонів, в ході яких просто не систематично перевіряється ряд альтернативних конфігурацій, щоб побачити, що при них відбувається.

Планування особливо ефективно на ранніх етапах експериментів, коли ще не ясно, які фактори важливі і як вони можуть впливати на відгуки.

Імітаційні експерименти мають ряд особливостей, завдяки яким вигідно відрізняються від звичайних фізичних експериментів, що проводяться в науці, промисловості або сільському господарстві і традиційно використовуються в якості прикладів в літературі з планування експериментів.

При моделюванні є можливість управляти таким фактором, як інтенсивність прибуття клієнтів, який в реальності контролювати не можна. Таким чином, можна досліджувати набагато більше видів випадковостей, ніж при проведенні фізичних дослідів з системою.

Інший аспект розширення можливостей управління моделирующими експериментами пов'язаний з детермінованим характером генераторів випадкових чисел. При моделюванні можна контролювати сам джерело мінливості, на відміну від фізичних експериментів, результат яких залежить від реальних обставин [6].

ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ

У цьому розділі розглянуто основи теорії ймовірностей і математичної статистики. Вивчено базові терміни і поняття, що використовуються при побудові моделей, а також розглянуто такий важливий аспект моделювання, як попереднє планування експерименту.

Таким чином, в першій і другій главі посібника вивчені основні поняття моделі та моделювання, розглянуті існуючі види моделей, наведено базові поняття теорії ймовірностей і математичної статистики. У наступному розділі перейдемо до розгляду безпосередньо моделювання обчислювальних мереж.

 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Аудит та Бухоблік
Банківська справа
БЖД
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Нерухомість
Менеджмент
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
Соціологія
Статистика
Техніка
Страхова справа
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Пошук